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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
2023-07-13
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)是兩個備受矚目的領(lǐng)域。盡管它們有著一些共同之處，但數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)之間存在明顯的區(qū)別。本文將詳細探討數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的定義、目標、方法和應(yīng)用，并闡明二者之 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常值？
2023-07-11
隨著信息時代的到來，大數(shù)據(jù)成為了各個領(lǐng)域中不可或缺的一部分。然而，在海量的數(shù)據(jù)中，常常存在著異常值，它們可能是由于錯誤、噪音、欺詐等原因?qū)е碌漠惓Ｓ^測結(jié)果。因此，如何高效地檢測和處理異常值成為了大數(shù)據(jù) ...
如何用深度學(xué)習(xí)技術(shù)診斷疾??？
2023-07-07
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其中的重要分支，正在逐漸應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。其優(yōu)越的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力使其成為疾病診斷的一種有潛力的工具。本文將介紹如何利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行疾病診斷，并探討其在 ...
如何選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法？
2023-07-06
選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟，它決定了模型的性能和結(jié)果的準確性。在選擇算法時，需要考慮數(shù)據(jù)的特征、問題類型以及可用資源。下面是一些建議，幫助你選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法。 首先，了解不同類型的機 ...
如何選擇機器學(xué)習(xí)算法和模型？
2023-07-06
選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法和模型是數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)實踐中至關(guān)重要的一步。正確選擇算法和模型可以提高預(yù)測準確性、降低過擬合風險，并滿足特定問題的需求。下面將詳細介紹如何選擇機器學(xué)習(xí)算法和模型。 首先，了解 ...
如何擺脫數(shù)據(jù)分析中的缺失值？
2023-07-03
標題：解決數(shù)據(jù)分析中的缺失值問題 摘要：在數(shù)據(jù)分析過程中，常常會遇到缺失值的情況。缺失值可能產(chǎn)生于多種原因，如人為輸入錯誤、設(shè)備故障或者數(shù)據(jù)收集過程中的不完整性等。本文將介紹一些常用的方法來處理數(shù)據(jù)分 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些？
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法，它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類（Classification） 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
有哪些常用的機器學(xué)習(xí)算法？
2023-06-30
機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)中的一個分支，它利用統(tǒng)計學(xué)、人工智能和計算機科學(xué)等領(lǐng)域的知識和技術(shù)，通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。機器學(xué)習(xí)算法可以大致分為三類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本文中，我 ...
挖掘算法中最常用的有哪些？
2023-06-29
挖掘算法是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中，有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇，每種算法都有其獨特的優(yōu)點和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識和信息的方法，以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么？

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么？
2023-06-28
數(shù)據(jù)分析的基本流程是一個系統(tǒng)性的過程，包括收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、建立模型、評估結(jié)果和進行可視化等步驟。在這篇文章中，我將詳細介紹每個步驟以及它們的重要性。 1.數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的 ...
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職
2023-06-21
如何做天貓數(shù)據(jù)分析師兼職？ I. 天貓數(shù)據(jù)分析師的定義 天貓數(shù)據(jù)分析師是指通過分析淘寶、天貓等電商平臺的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定營銷策略、優(yōu)化產(chǎn)品、提高運營效率的專業(yè)人才。天貓數(shù)據(jù)分析師需要掌握 ...
常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的知識、信息和關(guān)聯(lián)等，并且可以將這些信息應(yīng)用于不同領(lǐng)域的技術(shù)。常見的數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等。本文將介紹這些算法的主要概念和應(yīng)用場景。 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過自動或半自動方法從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識的過程。這項技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。為了實現(xiàn)這個目標，人們發(fā)明了許多數(shù)據(jù)挖掘算法。下面我們將介紹一些常見的 ...
數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用算法？
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)系和規(guī)律的一種技術(shù)。在實際應(yīng)用中，不同的數(shù)據(jù)挖掘算法被用來解決各種不同的問題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用。 決策樹算法 決策樹算法是一種非常常用的分 ...
如何有效地分析大量數(shù)據(jù)？
2023-06-15
在當今的數(shù)字時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。然而，要從海量的?shù)據(jù)中提取有價值的信息并進行有效的分析是一項復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下是一些可以幫助您有效分析大量數(shù)據(jù)的技巧和方法。 ...
如何使用算法來預(yù)測結(jié)果？
2023-06-15
預(yù)測未來結(jié)果是許多實際問題的主要目標，如股票市場、天氣預(yù)報、交通流量和疾病傳播。在過去的幾十年中，人們使用了各種算法來嘗試解決這些問題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)算法也開始成為預(yù)測分析的主要工具之一 ...

如何使用R進行聚類分析？

如何使用R進行聚類分析？
2023-06-15
聚類分析是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，旨在將樣本數(shù)據(jù)劃分為相似的群組或簇。在R中，有多種聚類分析方法可供選擇，包括層次聚類和K均值聚類等。本文將介紹如何使用R進行聚類分析。 數(shù)據(jù)準備 在進行聚類分析之前，需 ...
什么是機器學(xué)習(xí)模型？
2023-06-15
機器學(xué)習(xí)模型是一種計算機程序，它能夠自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并能用于分類、預(yù)測和決策等任務(wù)。簡單來說，機器學(xué)習(xí)模型就是將輸入數(shù)據(jù)映射到輸出結(jié)果的一個函數(shù)。 機器學(xué)習(xí)模型可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí) ...

SPSS聚類分析中組內(nèi)連接與組外連接計算有什么差別？

SPSS聚類分析中組內(nèi)連接與組外連接計算有什么差別？
2023-06-01
聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法，它可以將相似性較高的樣本歸為一類，并將不同類別的樣本區(qū)分開來。在SPSS中，聚類分析包括兩種連接方式：組內(nèi)連接和組外連接。這兩種連接方式有著不同的計算方法和應(yīng)用場景。 ...

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