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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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萬字長文全面解析大數(shù)據(jù)思維的十大原理
2016-10-31
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大數(shù)據(jù)思維原理是什么
2016-10-22
大數(shù)據(jù)思維原理是什么 大數(shù)據(jù)時代，計算模式也發(fā)生了轉變，從“流程”核心轉變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結構化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級方式：從簡 ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

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2020-07-31
提到噪聲，你會想到什么?刺耳的，高分貝的聲音?總之就是不好的，不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù)，對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

如何簡單通俗的理解交叉熵損失函數(shù)？

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2020-07-24
前面小編給大家簡單介紹過損失函數(shù)，今天給大家繼續(xù)分享交叉熵損失函數(shù)，直接來看干貨吧。 一、交叉熵損失函數(shù)概念 交叉熵損失函數(shù)CrossEntropy Loss，是分類問題中經常使用的一種損失函數(shù)。公式為： ...

怎么理解隨機森里中feature importance-特征重要性？

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2020-07-22
feature importance，根據(jù)含義就能理解，也就是特征重要性，在預測建模項目中起著非常重要作用，能夠提供對數(shù)據(jù)、模型的見解，和如何進行降維和選擇特征，并以此來提高預測模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

隨機森林（Random Forest）算法的優(yōu)點和缺點都有哪些？

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2022-12-23
隨機森林(Random Forests)現(xiàn)在機器學習中比較火的一個算法，是一種基于Bagging的集成學習方法，能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機森林的優(yōu)點和缺點，希望對大家有所幫助。 隨機森林有許多優(yōu) ...

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標準

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2017-07-14
因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標準 我們在做因子分析（包括探索性因子分析EFA和驗證性因子分析）時，經常會發(fā)現(xiàn)有些指標的因子載荷比較低，例如低于0.5，那么這樣的題目是否應該刪除呢？根據(jù)因子載荷 ...

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務分析師_模擬題

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務分析師_模擬題
2024-09-12
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