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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一文讀懂機器學(xué)習(xí)分類算法（附圖文詳解）

一文讀懂機器學(xué)習(xí)分類算法（附圖文詳解）
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說起分類算法，相信學(xué)過機器學(xué)習(xí)的同學(xué)都能侃上一二。 可是，你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法，以及他們的特征、優(yōu)缺點嗎？比如說， ...

數(shù)據(jù)挖掘知識點串燒：邏輯回歸

數(shù)據(jù)挖掘知識點串燒：邏輯回歸
2019-09-12
作者 | DD-Kylin 來源 | 木東居士 0x00 前言 我們知道，回歸模型可以解決因變量為連續(xù)變量的問題，但是，如果因變量為分類變量的話，用回歸的方法就行不通了。這個時候我們就得選擇用其 ...

特異度等不可不知的11個重要機器學(xué)習(xí)模型評估指標

特異度等不可不知的11個重要機器學(xué)習(xí)模型評估指標
2020-05-20
【磐創(chuàng)AI導(dǎo)讀】：評估一個模型是建立一個有效的機器學(xué)習(xí)模型的核心部分，本文為大家介紹了一些機器學(xué)習(xí)模型評估指標，希望對大家有所幫助。 評估一個模型是建立一個有效的機器學(xué)習(xí)模型的核心部分 ...

深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型

深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的應(yīng)用中，文字識別系統(tǒng)所用的LeNet-5模型是非常經(jīng)典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一個成功大規(guī)模應(yīng)用在手寫數(shù)字識別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在MNIST數(shù)據(jù)集 ...

電氣工程及其自動化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享

電氣工程及其自動化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享
2021-12-13
姓名：馬同學(xué) 畢業(yè)院校：四川大學(xué) 專業(yè)：電氣工程及其自動化 入職信息：宜信，數(shù)據(jù)分析師，北京 就業(yè)感言： 對于我的學(xué)習(xí)階段： 我在整個學(xué)習(xí)過程的特點是及時復(fù)習(xí)，預(yù)習(xí)的時間不 ...

關(guān)于機器學(xué)習(xí)中需要我們知道的事情

關(guān)于機器學(xué)習(xí)中需要我們知道的事情
2021-03-08
在機器學(xué)習(xí)的過程中，我們需要對機器學(xué)習(xí)有個深入的了解，才能夠更有把握地駕馭機器學(xué)習(xí)，但是有很多朋友由于不會選擇算法或者不懂得其中的知識從而跳進陷阱，白白浪費了時間和精力而無果。在這篇文章中我們 ...

做數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因都有哪些？

做數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因都有哪些？
2019-04-26
導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因有很多，我們只要稍加注意就能夠及時止損，多加總結(jié)就能夠更好的進行數(shù)據(jù)挖掘工作。但是導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有一個，這個是極其隱秘的，那就是推廣，很多人在推廣過程中挖掘數(shù)據(jù)得 ...

為什么說樸素貝葉斯是高偏差低方差？

為什么說樸素貝葉斯是高偏差低方差？
2019-04-04
大家在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的時候可能聽說過一種算法，這種算法就是樸素貝葉斯算法，而很多人說樸素貝葉斯算法是高偏差低方差，在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下樸素貝葉斯為什么被說高偏差低方差的原因 ...

機器學(xué)習(xí)常見算法的優(yōu)缺點之SVM和線性回歸

機器學(xué)習(xí)常見算法的優(yōu)缺點之SVM和線性回歸
2019-04-03
在之前的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機器學(xué)習(xí)的算法知識，通過這些知識我們不難發(fā)現(xiàn)每個算法都是有很多功能的，這些功能能夠更好地幫助大家理解機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，在這篇文章中我們給大家介紹一下 ...

機器學(xué)習(xí)中常見的算法的優(yōu)缺點之決策樹

機器學(xué)習(xí)中常見的算法的優(yōu)缺點之決策樹
2019-04-02
決策樹在機器學(xué)習(xí)中是一個十分優(yōu)秀的算法，在很多技術(shù)中都需要用到?jīng)Q策樹這一算法，由此可見，決策樹是一個經(jīng)典的算法，在這篇文章中我們給大家介紹決策樹算法的優(yōu)缺點，希望這篇文章能夠更好的幫助大家 ...

機器學(xué)習(xí)的要素是什么？

機器學(xué)習(xí)的要素是什么？
2019-04-01
我們在深入學(xué)習(xí)人工智能的時候會走進一個新世界，而這個新世界被稱為機器學(xué)習(xí)。當然，機器學(xué)習(xí)也被稱為人工智能的核心。正是由于這個原因，機器學(xué)習(xí)逐漸被大家所關(guān)注，那么大家知道不知道機器學(xué)習(xí)的要 ...

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（一）

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點（一）
2019-03-13
由于人工智能的火熱，現(xiàn)在很多人都開始關(guān)注人工智能的各個分支的學(xué)習(xí)。人工智能由很多知識組成，其中人工智能的核心——機器學(xué)習(xí)是大家格外關(guān)注的。所以說，要想學(xué)好人工智能就必須學(xué)好機器學(xué)習(xí)。其中機 ...

深度學(xué)習(xí)如何改進（二）

深度學(xué)習(xí)如何改進（二）
2019-02-20
我們在上一篇文章中給大家介紹了關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，而前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最樸素的一個內(nèi)容，這是因為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識是比較簡單的。而我們在上一篇文章中給大家提到了一 ...

機器學(xué)習(xí)之隨機森林（三）

機器學(xué)習(xí)之隨機森林（三）
2019-02-20
隨機森林在機器學(xué)習(xí)中是一個十分重要的算法，大家可能對機器學(xué)習(xí)感到很陌生，但是大家一定不會對人工智能感到陌生。而機器學(xué)習(xí)是人工智能中是一個十分重要的內(nèi)容，而隨機森林又是機器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容。由此 ...

機器學(xué)習(xí)之隨機森林（二）

機器學(xué)習(xí)之隨機森林（二）
2019-02-20
在上一篇文章中我們簡單給大家介紹了關(guān)于機器學(xué)習(xí)的知識，順便也講了講機器學(xué)習(xí)誤差的原因。其實不管是什么算法都是有方差和偏差存在的。在理想情況下，機器學(xué)習(xí)的誤差就會小的很多。隨機森林是可以減少 ...

人工智能算法的實現(xiàn)（下）

人工智能算法的實現(xiàn)（下）
2019-02-16
在上一篇文章中我們給大家介紹了人工智能的一些算法，人工智能離不開算法，所以我們必須重視算法的應(yīng)用。人工智能的算法有很多，除了我們在前面提到的機器學(xué)習(xí)以及專家系統(tǒng)以外，還有遺傳算法以及深度學(xué) ...

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識（深入中篇）

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識（深入中篇）
2019-02-16
在上一篇文章中我們給大家介紹了很多機器學(xué)習(xí)中深層次的基礎(chǔ)知識，看起來這是一句十分矛盾的話，但是我們不難發(fā)現(xiàn)越往后介紹的知識的理解難度逐漸加大，所以就需要我們對前面的文章提到的知識做到掌握才 ...

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識（入門上篇）

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識（入門上篇）
2019-02-16
前面我們已經(jīng)給大家講述了很多有關(guān)機器學(xué)習(xí)的概念，這些概念都是十分重要的，我們?nèi)绻獙W(xué)習(xí)人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識，希望這篇文章能夠給大 ...

機器學(xué)習(xí)要注意的事情（四）

機器學(xué)習(xí)要注意的事情（四）
2019-02-14
現(xiàn)如今，科技在不斷進步，給我們的生活帶來了極大的便利。如果要問現(xiàn)在什么科技最能夠代表現(xiàn)階段，大家肯定認為是互聯(lián)網(wǎng)。不過現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)可以說是過去時了，因為人工智能能夠給我們帶來很多的方便，這也 ...

機器學(xué)習(xí)要注意的事情（二）

機器學(xué)習(xí)要注意的事情（二）
2019-02-14
關(guān)于機器學(xué)習(xí)需要注意的內(nèi)容有很多，我們也在前面的文章中給大家介紹出了兩點，講述了機器學(xué)習(xí)是由表示、評價、優(yōu)化組成以及泛化及其作用是十分重要的，在這篇文章中我們會繼續(xù)為大家介紹更多有關(guān)機器學(xué) ...

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