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首頁學(xué)生感言電氣工程及其自動化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享
電氣工程及其自動化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享
2021-12-13
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姓名：馬同學(xué)

畢業(yè)院校：四川大學(xué)

專業(yè)：電氣工程及其自動化

入職信息：宜信，數(shù)據(jù)分析師，北京


就業(yè)感言：

對于我的學(xué)習(xí)階段：

我在整個學(xué)習(xí)過程的特點是及時復(fù)習(xí)，預(yù)習(xí)的時間不多，可能是我多年習(xí)慣的原因，總是把重點放在預(yù)習(xí)上面。我覺得接受能力強但記憶力不是很強的可以重點放在復(fù)習(xí)上，如果上課接受能力較弱的可以重點放在預(yù)習(xí)上，方便聽課的時候有針對性。我個人是怕聽的時候太有針對性，然后其他不認(rèn)真聽，其實會落下很多重要的點。
XMIND這個思維導(dǎo)圖軟件很好用，貫穿整個學(xué)習(xí)過程，這里不再贅述。
在學(xué)習(xí)了相關(guān)的機器學(xué)習(xí)的東西后，就可以嘗試自己做一些項目了。我是最后還剩一個月才開始，當(dāng)時覺得有點晚了，也確實有點晚了。有一些想做的項目最后發(fā)現(xiàn)沒有時間做了。自己去知乎上關(guān)注一些專欄，哪怕原封不動復(fù)制他們的代碼實現(xiàn)一遍也會很有收獲。重點是你知道了這個東西，日后遇見會舉一反三。

關(guān)于Excel：

上課跟著老師練習(xí)，課下利用晚上或者周末的時間根據(jù)自己情況練習(xí)兩遍，作業(yè)能自己動腦做盡量不要百度，練習(xí)老師上課講的內(nèi)容，總能找到解決的方法。
其他的問題百度之后善于總結(jié)。

MySQL:

上課學(xué)的東西是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，作業(yè)自己動腦完成，沒有思路也要積極嘗試。跟著思路一點一點百度也行，變成一個解決問題的過程，而不是去百度現(xiàn)成的東西。
然后在復(fù)習(xí)過程中可以看SQL必知必會這本書，提供一個網(wǎng)址可以供同學(xué)們練習(xí)SQL常用的語句：http://sqlzoo.net/wiki/The_JOIN_operation/zh

機器學(xué)習(xí):

我在R的學(xué)習(xí)過程中，也是理解機器學(xué)習(xí)算法的過程。上課一定得認(rèn)真聽，并且聽懂。不然自己課下更得花很長的時間去理解它。這段時間可以多看一些博客理解算法

R和python：

基礎(chǔ)的語法：利用思維導(dǎo)圖及時總結(jié)，方便自己查閱。太多的知識點不可能全屏腦子記下的機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)：理解每一條語句的意思，上課多做筆記，每天上完課之后會過一遍相關(guān)的語句，電腦上運行看每一步的意思。

關(guān)于面試經(jīng)驗方面

面試準(zhǔn)備：
簡歷：自己簡歷上的東西，一定可以順暢有邏輯的講述出來。有些項目即使自己沒有做也不要虛，可以知道他每一步怎么實現(xiàn)的就好，但是涉及到的知識點一定得清楚，這個通過前面的面試自己也會加強這一方面的。
項目：畢業(yè)答辯的項目重點掌握，其他項目盡量往自己之前工作上面靠。我之前工作和數(shù)據(jù)分析一點關(guān)系都沒有，但是在的單位涉及大數(shù)據(jù)，可以把自己的項目說成是參加單位比賽的項目，這樣他也不會糾結(jié)你的項目是否落地的問題了。但前提是公司得足夠有實力舉辦這樣的比賽。網(wǎng)上的論文也會助你一臂之力，可以搜一搜大學(xué)所學(xué)專業(yè)涉及相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法的項目，看懂它結(jié)合老師的R代碼或者Python代碼的思路變成自己的項目。比如基于聚類分析的配網(wǎng)線損分析，聚類分析是老師上課有講過的，數(shù)據(jù)源變成了某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，兩邊都有搞懂在結(jié)合就行。
行業(yè)準(zhǔn)備：
1、互聯(lián)網(wǎng)：
各種互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)要清楚，日活月活、GMV、轉(zhuǎn)化率等等，知乎搜，一大堆
2、常用模型：
RFM模型
AAARR模型
以上兩個模型針對互聯(lián)網(wǎng)分析很慣用的套路，知乎了解一下。
3、互聯(lián)網(wǎng)金融：
評分卡模型準(zhǔn)備好，應(yīng)該就還好了

關(guān)于投遞工作崗位

如何得知以后工作崗位的內(nèi)容：看筆試題考什么
一般筆試題側(cè)重EXCEL、SQL的偏業(yè)務(wù)方向，工作內(nèi)容可能是SQL、Excel等。以后估計往建模方向轉(zhuǎn)比較困難
筆試題側(cè)重算法知識或者邏輯思維題，建模的方向可能性比較大

面試問題

必問：
離職原因：我講了我是如何接觸到大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)很感興趣，學(xué)習(xí)了解了相關(guān)知識，很喜歡。然后自學(xué)balabala（自學(xué)很好用，別人會覺得你很聰明，然后可培養(yǎng)，即使SQL差一點也沒關(guān)系，因為涉及公司業(yè)務(wù)常用的SQL語句我就不會了），然后數(shù)據(jù)分析北京比較專業(yè)，所以我想來北京發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)金融：
風(fēng)險：利用淘寶的信息，確定哪些變量可以用來評估用戶貸款風(fēng)險，是否要帶錢給他？
芝麻分、花唄逾期等
基本信息
訂單方面RFM可以聯(lián)系
主要是考察風(fēng)控的一些思路，這個可以在行業(yè)指導(dǎo)的時候好好聽賀老師講一講
信用評分卡：
ROC/K-S意思
邏輯回歸原理
怎么確定壞樣本的時間
了解哪些分類算法
決策樹原理、過擬合問題
怎么控制決策樹的深度
SVM原理，和邏輯回歸的區(qū)別（最好把每一個分類算法都和邏輯回歸做一個對比總結(jié)一下，才能全面應(yīng)對）
K-means算法流程、K的確定、輪廓系數(shù)的相關(guān)
召回率、精確率的意思
互聯(lián)網(wǎng)：
PV上升，客單價上升，但GMV下降了，分析原因
首先看這個下降是否在正常波動范圍內(nèi)，在的話就不用分析了，不在的話進行下面的分析（不管怎么樣，都要有邏輯分塊分析）
外部：PEST分析
社會：人們的喜好是否變化
經(jīng)濟：競爭對手影響
政治：國家政策影響
技術(shù)：行業(yè)技術(shù)帶來的影響
內(nèi)部：
新用戶
老用戶
沉默用戶

然后這三種繼續(xù)下鉆看渠道不同，各個指標(biāo)的變化，還有轉(zhuǎn)化率等，結(jié)合AAARR模型自己可以鉆研。知乎了解一下


面試其他
有的面試官會讓你介紹每一個項目，他不問你，聽你講。所以每一個項目都要清楚并流暢的講述出來，對于你很把握的點，在自己講述過程可以解釋一下。比如降到輪廓系數(shù)，擴展出意思，講到AIC值
個人面試最重要的是自信和表達，做到問什么都不要虛就好了。即使不會想法圓回來，再不濟就說自學(xué)研究的不是很深入就好。如果是老師們推薦的工作就另當(dāng)別論。
我找工作想好好練一練SQL的，但是重點放在了面試上面，筆試一般的SQL語句能寫出來，面試建模方向的崗位我SQL不太好，面試官也沒有太苛責(zé)，但是這個還是基礎(chǔ)，所以還是要好好掌握一下。

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