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機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林（三）
2019-02-20
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隨機(jī)森林在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個十分重要的算法，大家可能對機(jī)器學(xué)習(xí)感到很陌生，但是大家一定不會對人工智能感到陌生。而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中是一個十分重要的內(nèi)容，而隨機(jī)森林又是機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容。由此可見，隨機(jī)森林是值得我們?nèi)W(xué)習(xí)的，在前面我們也給大家介紹了很多關(guān)于隨機(jī)森林的知識，接下來的內(nèi)容我們繼續(xù)為大家講述隨機(jī)森林的最后一部分。


我們在前面的文章中講述了隨機(jī)森林是怎么降低偏差和方差的，但是大家是否知道隨機(jī)森林實際是如何工作的。我們就以微博為例，當(dāng)我們剛剛注冊微博登錄以后，系統(tǒng)就會為我們推薦了很多的博主和一些領(lǐng)域的內(nèi)容，但是大家如果對這些內(nèi)容不感興趣想找出一些可能喜歡的新內(nèi)容，我們就是去尋找推薦的內(nèi)容，找到了能讓真實的人根據(jù)自己的喜好給我們找出好的建議，具體的工作就是避免建議的隨機(jī)性，我們可能先填寫一份關(guān)于自己的基本內(nèi)容喜好的問卷，為可能喜歡的內(nèi)容類型提供一個標(biāo)準(zhǔn)。然后網(wǎng)友利用這些信息開始根據(jù)自己提供的標(biāo)準(zhǔn)來分析這些內(nèi)容，這是，我們可以理解成每個人本質(zhì)上都是一個決策樹。


其實有時候提出建議的人并不能夠找出我們喜歡的內(nèi)容，比如我們喜歡有關(guān)于八卦的內(nèi)容而推薦養(yǎng)生的內(nèi)容，這就是得到了一個不是準(zhǔn)確的內(nèi)容，那么到底是為什么呢？這是因為很多人對自己喜歡的內(nèi)容不能夠做到精準(zhǔn)的分類，為了解決這個問題，我們統(tǒng)計來自許多個人的建議，也就是每個人都扮演決策樹的角色，并對他們的建議使用多數(shù)投票算法，也就是本質(zhì)上是創(chuàng)建一個隨機(jī)森林。


下面我們給大家介紹一下隨機(jī)森林的優(yōu)點以及缺點，隨機(jī)森林的優(yōu)點就是不需要特征歸一化，同時也具有可并行化的屬性，也就是單個決策樹可以并行訓(xùn)練。當(dāng)然隨機(jī)森林也是可以廣泛使用的。同時隨機(jī)森林也是可以減少過擬合。當(dāng)然有優(yōu)點也會存在缺點，隨機(jī)森林的缺點就是不容易解釋，同時也不是一個最先進(jìn)的方法。


我們在這篇文章中給大家介紹了關(guān)于隨機(jī)森林的相關(guān)知識，通過對這些知識的不斷了解，我們不難發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林的應(yīng)用領(lǐng)域是十分廣泛的，如果大家要學(xué)習(xí)人工智能一定不要忽視隨機(jī)森林的學(xué)習(xí)。

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