99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁(yè) > 行業(yè)圖譜 >

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)報(bào)告之 解決問(wèn)題一般工作流程 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問(wèn)題的工作一般分為4個(gè)步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言)

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言)
2017-12-07
如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語(yǔ)言) 現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)一般都是復(fù)雜和高維的,比如描述一個(gè)人,有姓名、年齡、性別、受教育程度、收入、地址、電話等等幾十種屬性,如此多的屬性對(duì)于數(shù)據(jù)分析是一個(gè)嚴(yán)重的挑戰(zhàn),除了極大增加 ...

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域
2017-11-20
深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應(yīng)用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí) ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場(chǎng)景,在建立模型的過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時(shí)候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...

R語(yǔ)言與函數(shù)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(樣條方法)

R語(yǔ)言與函數(shù)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(樣條方法)
2017-07-20
R語(yǔ)言與函數(shù)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(樣條方法) 樣條估計(jì) 如果函數(shù)在不同地方有不同的非線性度,或者有多個(gè)極值點(diǎn),那么用多項(xiàng)式特別是低階多項(xiàng)式來(lái)完成擬合是非常不合適的。一種解決辦法是我們之前提到的近鄰多項(xiàng)式 ...

如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題

如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
2017-07-09
如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題 這幾年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘非常火熱,它們逐漸為世界帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。與此同時(shí),越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從學(xué)術(shù)界走向工業(yè)界,而在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有很多困難。數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題雖 ...
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類(lèi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒(méi)法從樣本量少的類(lèi)中 ...

R語(yǔ)言-選擇“最佳”的回歸模型

R語(yǔ)言-選擇“最佳”的回歸模型
2017-06-03
R語(yǔ)言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個(gè)回歸方程時(shí),實(shí)際上你就面對(duì)著從眾多可能的模型中做選擇的問(wèn)題。是不是所有的變量都要包括?抑或去掉那個(gè)對(duì)預(yù)測(cè)貢獻(xiàn)不顯著的變量?還是需要添加多項(xiàng)式項(xiàng)和/或交互項(xiàng) ...
sas信用評(píng)分之不用檢查異常值的最優(yōu)分組
2017-05-29
sas信用評(píng)分之不用檢查異常值的最優(yōu)分組 今天的更新比以往晚了一天,假期綜合癥第一天,我到現(xiàn)在已經(jīng)喝了第三杯咖啡,實(shí)現(xiàn)上周的預(yù)告,這種更新一個(gè)不用檢查異常值的數(shù)值變量最優(yōu)分組。其實(shí)這代碼我本來(lái)不想拿 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2017-05-20
機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 過(guò)去的幾個(gè)月中,有幾人聯(lián)系我,訴說(shuō)他們對(duì)嘗試進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界,以及用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)去探索統(tǒng)計(jì)規(guī)律并構(gòu)建無(wú)可挑剔的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的熱忱。然而,我發(fā)現(xiàn)一些人實(shí)際上缺乏必要的 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1)

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1)
2017-03-24
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—線性回歸(1) 一、線性回歸的概念     對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)屬于回歸問(wèn)題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:例如我們?cè)谥婪课菝娣e(HouseArea)和臥室的數(shù)量(Bedrooms)的情況下要求房屋 ...

用十張圖解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念

用十張圖解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
2017-03-20
用十張圖解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念 在解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念的時(shí)候,我發(fā)現(xiàn)自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認(rèn)為最有啟發(fā)性的條目列表。 1. Test and training error: 為什么低訓(xùn)練誤差并不總 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的kNN算法及Matlab實(shí)例

機(jī)器學(xué)習(xí)中的kNN算法及Matlab實(shí)例
2017-03-18
機(jī)器學(xué)習(xí)中的kNN算法及Matlab實(shí)例 K最近鄰(k-Nearest  Neighbor,KNN)分類(lèi)算法,是一個(gè)理論上比較成熟的方法,也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思路是:如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相似(即 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn)
2017-03-16
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn) 1.原理 1.1 概念 交叉驗(yàn)證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中,如分類(lèi)預(yù)測(cè)、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來(lái) ...

機(jī)器學(xué)習(xí):決策樹(shù)(Decision Tree)

機(jī)器學(xué)習(xí):決策樹(shù)(Decision Tree)
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí):決策樹(shù)(Decision Tree) 決策樹(shù)(decision tree)是一種基本的分類(lèi)與回歸方法。在分類(lèi)問(wèn)題中,它可以認(rèn)為是if-then規(guī)則的集合,也可以認(rèn)為是定義在特征空間與類(lèi)空間上的條件概率分布。在學(xué)習(xí)時(shí),利 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡(jiǎn)單的拖拽方式來(lái)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱(chēng),它提供了完整的統(tǒng)計(jì)挖掘功能,包括來(lái)自于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)小案例

用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)小案例
2016-11-24
用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)小案例 本文是用Python編程語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)小實(shí)驗(yàn)的第一篇。主要內(nèi)容如下: 讀入數(shù)據(jù)并清洗數(shù)據(jù) 探索理解輸入數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 分析如何為學(xué)習(xí)算法呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 選擇正確的模型和學(xué) ...
如何使用線性回歸分析來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)電廠的發(fā)電量
2016-10-17
如何使用線性回歸分析來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)電廠的發(fā)電量 在這篇文章中,我將會(huì)教大家如何通過(guò)擬合一個(gè)線性回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠(CCPP)的發(fā)電量。這個(gè)數(shù)據(jù)集則來(lái)自于UCI Machine Learning Repository。這個(gè)數(shù)據(jù)集 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問(wèn)題總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問(wèn)題總結(jié)
2016-10-12
機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問(wèn)題總結(jié) 自己的專(zhuān)業(yè)方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專(zhuān)業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個(gè)企業(yè)對(duì)這類(lèi)崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理/機(jī)器 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。盡管聽(tīng)說(shuō)今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說(shuō)是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...

OK
客服在線
立即咨詢(xún)