99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

R語言-選擇“最佳”的回歸模型

R語言-選擇“最佳”的回歸模型
2017-06-03
R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個回歸方程時,實際上你就面對著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括?抑或去掉那個對預測貢獻不顯著的變量?還是需要添加多項式項和/或交互項 ...
sas信用評分之不用檢查異常值的最優(yōu)分組
2017-05-29
sas信用評分之不用檢查異常值的最優(yōu)分組 今天的更新比以往晚了一天,假期綜合癥第一天,我到現在已經喝了第三杯咖啡,實現上周的預告,這種更新一個不用檢查異常值的數值變量最優(yōu)分組。其實這代碼我本來不想拿 ...

機器學習需要哪些數學基礎

機器學習需要哪些數學基礎
2017-05-20
機器學習需要哪些數學基礎 過去的幾個月中,有幾人聯系我,訴說他們對嘗試進入數據科學的世界,以及用機器學習的技術去探索統計規(guī)律并構建無可挑剔的數據驅動型產品的熱忱。然而,我發(fā)現一些人實際上缺乏必要的 ...

簡單易學的機器學習算法—線性回歸(1)

簡單易學的機器學習算法—線性回歸(1)
2017-03-24
簡單易學的機器學習算法—線性回歸(1) 一、線性回歸的概念     對連續(xù)型數據做出預測屬于回歸問題。舉個簡單的例子:例如我們在知道房屋面積(HouseArea)和臥室的數量(Bedrooms)的情況下要求房屋 ...

用十張圖解釋機器學習的基本概念

用十張圖解釋機器學習的基本概念
2017-03-20
用十張圖解釋機器學習的基本概念 在解釋機器學習的基本概念的時候,我發(fā)現自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發(fā)性的條目列表。 1. Test and training error: 為什么低訓練誤差并不總 ...

機器學習中的kNN算法及Matlab實例

機器學習中的kNN算法及Matlab實例
2017-03-18
機器學習中的kNN算法及Matlab實例 K最近鄰(k-Nearest  Neighbor,KNN)分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即 ...
機器學習-Cross Validation交叉驗證Python實現
2017-03-16
機器學習-Cross Validation交叉驗證Python實現 1.原理 1.1 概念 交叉驗證(cross-validation)主要用于模型訓練或建模應用中,如分類預測、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓練集來 ...

機器學習:決策樹(Decision Tree)

機器學習:決策樹(Decision Tree)
2017-03-11
機器學習:決策樹(Decision Tree) 決策樹(decision tree)是一種基本的分類與回歸方法。在分類問題中,它可以認為是if-then規(guī)則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。在學習時,利 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數據挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統計挖掘功能,包括來自于統計學、機器學習、人工智能等方面 ...

用Python進行機器學習小案例

用Python進行機器學習小案例
2016-11-24
用Python進行機器學習小案例 本文是用Python編程語言來進行機器學習小實驗的第一篇。主要內容如下: 讀入數據并清洗數據 探索理解輸入數據的特點 分析如何為學習算法呈現數據 選擇正確的模型和學 ...
如何使用線性回歸分析來預測發(fā)電廠的發(fā)電量
2016-10-17
如何使用線性回歸分析來預測發(fā)電廠的發(fā)電量 在這篇文章中,我將會教大家如何通過擬合一個線性回歸模型來預測聯合循環(huán)發(fā)電廠(CCPP)的發(fā)電量。這個數據集則來自于UCI Machine Learning Repository。這個數據集 ...

機器學習、大數據等崗位面試時遇到的各種問題總結

機器學習、大數據等崗位面試時遇到的各種問題總結
2016-10-12
機器學習、大數據等崗位面試時遇到的各種問題總結 自己的專業(yè)方向是機器學習、數據挖掘,就業(yè)意向是互聯網行業(yè)與本專業(yè)相關的工作崗位。各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如數據挖掘/自然語言處理/機器 ...

2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點

2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點
2016-09-30
2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點 2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯網公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是 ...

【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法)

【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法)
2016-09-22
【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法) 人工神經網絡(ANN),簡稱神經網絡,是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經 ...

干貨 :這7種回歸分析技術 學了不后悔

干貨 :這7種回歸分析技術 學了不后悔
2016-09-15
干貨 :這7種回歸分析技術 學了不后悔 本文解釋了回歸分析及其優(yōu)勢,重點總結了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種最常用的回歸技術及其關鍵要素, ...

對業(yè)務和用戶的理解,是數據挖掘“皇冠上的明珠”

對業(yè)務和用戶的理解,是數據挖掘“皇冠上的明珠”
2016-09-06
對業(yè)務和用戶的理解,是數據挖掘“皇冠上的明珠” 這篇文章不是數據挖掘教程,而是讓用研、產品、運營及其它相關崗位的同學了解: 數據挖掘的特點; 數據挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值; 要發(fā)揮 ...

數據挖掘是對業(yè)務和用戶的理解

數據挖掘是對業(yè)務和用戶的理解
2016-09-02
數據挖掘是對業(yè)務和用戶的理解 數據挖掘有很高的專業(yè)門檻;然而用研、產品、運營們也不一定就會被數據科學家們“碾壓”了。這篇文章不是數據挖掘教程,而是讓用研、產品、運營及其它相關崗位的同學了解: 數 ...

數據挖掘系列決策樹分類算法

數據挖掘系列決策樹分類算法
2016-08-15
數據挖掘系列決策樹分類算法 從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、樸素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。 這篇先介紹 ...

基于樹的建模-完整教程(R & Python)

基于樹的建模-完整教程(R & Python)
2016-05-06
基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學習算法被認為是最好的方法之一,主要用于監(jiān)測學習方法。基于樹的方法支持具有高精度、高穩(wěn)定性和易用性解釋的預測模型。不同于線性模型,它們映射非線性關 ...

機器學習算法需要注意的一些問題

機器學習算法需要注意的一些問題
2016-05-05
機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用,光停留在知道了解的層面還不夠,我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數據不平衡問 ...

OK
客服在線
立即咨詢