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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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10問(wèn)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師

10問(wèn)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-26
10問(wèn)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)炙手可熱,許多人言必稱大數(shù)據(jù),但能夠真正說(shuō)清大數(shù)據(jù)為何物的人并不多,更遑論如何借助大數(shù)據(jù)挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值。究竟如何定義大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)有哪些特征? ...

美團(tuán)推薦算法實(shí)踐(2)_數(shù)據(jù)分析師

美團(tuán)推薦算法實(shí)踐(2)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-23
美團(tuán)推薦算法實(shí)踐(2)_數(shù)據(jù)分析師 5. 實(shí)時(shí)用戶行為 目前我們的業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生包括搜索、篩選、收藏、瀏覽、下單等豐富的用戶行為,這些是我們進(jìn)行效果優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。我們當(dāng)然希望每一個(gè)用戶行為流都 ...

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2015-01-17
面試經(jīng)驗(yàn)分享之機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)問(wèn)題_數(shù)據(jù)分析師 目錄 機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的職責(zé) 面試問(wèn)題 答題思路 準(zhǔn)備建議 總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù) ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來(lái)新機(jī)遇
2014-12-10
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來(lái)新機(jī)遇 零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),需要通過(guò)分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫(kù)所保留的客戶資料信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。   近年來(lái),大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界 ...

矩陣分解與圖計(jì)算框架?_數(shù)據(jù)分析師

矩陣分解與圖計(jì)算框架?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-09
矩陣分解與圖計(jì)算框架_數(shù)據(jù)分析師 矩陣分解是推薦系統(tǒng)常用的手段,經(jīng)常用來(lái)做用戶偏好預(yù)測(cè).在當(dāng)下的推薦系統(tǒng)中,我們得到用戶對(duì)于物品的評(píng)分矩陣往往是非常稀疏的,一個(gè)有m個(gè)用 戶,n個(gè)商品的網(wǎng)站,它所收集 ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來(lái)新機(jī)遇?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-01
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來(lái)新機(jī)遇_數(shù)據(jù)分析師  零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),需要通過(guò)分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫(kù)所保留的客戶資料信息,對(duì)客戶進(jìn)行分類管理。   近年來(lái),大數(shù)據(jù)已成為科技界和企 ...

 K近算法之皮爾遜系數(shù)

K近算法之皮爾遜系數(shù)
2014-11-30
 K近算法之皮爾遜系數(shù) 皮爾遜系數(shù)(Pearson Correlation Coefficient)     在具體闡述皮爾遜相關(guān)系數(shù)之前,有必要解釋下什么是相關(guān)系數(shù) ( Correlation coefficient )與 ...
CART算法
2014-11-19
CART算法 一、介紹        CART算法又稱為分類回歸樹(shù)算法,采用二分遞歸分割技術(shù),將當(dāng)前的樣本集分為兩個(gè)子樣本集,使得生成的每一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)分支,因此CART算法生成的二 ...

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