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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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決策樹算法真的越復雜越好嗎?

決策樹算法真的越復雜越好嗎?
2016-05-25
決策樹算法真的越復雜越好嗎? 凡是在統(tǒng)計分析或機器學習領域從業(yè)的朋友們,對決策樹這個名詞肯定都不陌生吧。 決策樹是一種解決分類問題的絕好方法,顧名思義,它正像一棵大樹一樣,由根部不斷生長出很多 ...

你應該掌握的七種回歸技術

你應該掌握的七種回歸技術
2016-05-05
你應該掌握的七種回歸技術 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點總結(jié)了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...

算法 | K-Means聚類算法的原理及實現(xiàn)

算法 | K-Means聚類算法的原理及實現(xiàn)
2016-04-27
K-Means是聚類算法中的一種,其中K表示類別數(shù),Means表示均值。顧名思義K-Means是一種通過均值對數(shù)據(jù)點進行聚類的算法。K-Means算法通過預先設定的K值及每個類別的初始質(zhì)心對相似的數(shù)據(jù)點進行劃分。并通過劃分后的均 ...

基于樹的建模-完整教程(R & Python)

基于樹的建模-完整教程(R & Python)
2016-04-21
基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學習算法被認為是最好的方法之一,主要用于監(jiān)測學習方法?;跇涞姆椒ㄖС志哂懈呔取⒏叻€(wěn)定性和易用性解釋的預測模型。不同于線性模型,它們映射非線性關 ...

WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林

WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林
2016-04-20
WePay機器學習反欺詐實踐:Python+scikit-learn+隨機森林 什么是shell selling? 雖然欺詐幾乎涉及各種領域,但相對于傳統(tǒng)的買方或賣方僅僅擔心對方是否是騙子,支付平臺需要擔心的是交易雙方。如果其中任何 ...

如何利用機器學習進行海量數(shù)據(jù)挖掘

如何利用機器學習進行海量數(shù)據(jù)挖掘
2016-04-20
互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)不可能靠人工一個個處理,只能依靠計算機批量處理。最初的做法是人為設定好一些規(guī)則,由機器來執(zhí)行。但特征一多規(guī)則就很難制定,即使定下了規(guī)則也沒法根據(jù)實際情況靈活變化。機器學習可以很好的解決 ...

美團實例詳解機器學習如何解決問題

美團實例詳解機器學習如何解決問題
2016-04-06
前言:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學術界,機器學習都是一個炙手可熱的方向,但是學術界和工業(yè)界對機器學習的研究各有側(cè)重,學術界側(cè)重于對機器學習理論的 ...
解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識
2016-04-02
1 從阿里數(shù)據(jù)分析師筆試看職業(yè)要求 以下試題是來自阿里巴巴招募實習生的一次筆試題,從筆試題的幾個要求我們一起來看看數(shù)據(jù)分析的職業(yè)要求。 一、異常值是指什么?請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法? 異常值( ...

詳細解讀如何構建專家診病模型

詳細解讀如何構建專家診病模型
2016-03-24
專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的計算機程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個領域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說,專家系統(tǒng)是一個具有大量 ...

系統(tǒng)分析AlphaGo

系統(tǒng)分析AlphaGo
2016-03-15
來自田淵棟的知乎專欄,CDA數(shù)據(jù)分析師已獲得作者授權 原文標題:AlphaGo的分析 最近我仔細看了下AlphaGo在《自然》雜志上發(fā)表的文章,寫一些分析給大家分享。 AlphaGo這個系統(tǒng)主要由幾個部分組成: 1.走棋網(wǎng)絡(P ...

以性別預測為例,談談數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題

以性別預測為例,談談數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題
2016-03-02
以性別預測為例,談談數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題 互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,催生了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。面對海量的數(shù)據(jù),如何挖掘數(shù)據(jù)的價值,成為一個越來越重要的問題。本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容,然后按照數(shù)據(jù)挖掘 ...
把小樣本經(jīng)驗用在海量樣本篩選上,才是大數(shù)據(jù)的價值
2016-02-26
把小樣本經(jīng)驗用在海量樣本篩選上,才是大數(shù)據(jù)的價值 從小樣本到大數(shù)據(jù):概念與誤區(qū) 最近兩年產(chǎn)生并記錄的數(shù)據(jù),總量占到人類文明以來所有數(shù)據(jù)總和的90%。我們源源不斷記錄著一切有價值的信息, ...

機器學習算法一覽

機器學習算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客,突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴重,導致這個系列一直沒有更新,向關注該系列的同學們道個 ...

數(shù)據(jù)挖掘:推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹

數(shù)據(jù)挖掘:推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹
2015-12-29
數(shù)據(jù)挖掘:推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹 文 | 宿痕 來源 | 知乎 其實推薦系統(tǒng)前面已經(jīng)講過不少,那時候主要是放在機器學習上講的,既然這次要系統(tǒng)擼一遍數(shù)據(jù)挖掘,就把推薦系統(tǒng)單 ...

R語言與機器學習學習筆記2(分類算法)

R語言與機器學習學習筆記2(分類算法)
2015-12-17
R語言與機器學習學習筆記2(分類算法)  當實際輸出與期望輸出不符時,進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層,按誤差梯度下降的方式修正各層權值,向隱藏層、輸入層逐層反傳。周而復始的信息正向傳 ...

這七種回歸分析技術,學了不后悔~

這七種回歸分析技術,學了不后悔~
2015-11-28
這七種回歸分析技術,學了不后悔~ 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的是因變量(目標)和自變量(預測器)之間的關系。這種技術通常用于預測分析,時間序列模型以及發(fā)現(xiàn) ...

8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧

8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧
2015-11-16
8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧 我剛和一位老友恢復了聯(lián)系。她一直對數(shù)據(jù)科學很感興趣,但10個月前才涉足這一領域——作為一個數(shù)據(jù)科學家加入了一個組織。我明顯感覺到她已經(jīng)在新的崗位上學到了很多東西 ...

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應用

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應用
2015-10-13
基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應用 機器學習在各個領域都有廣泛的應用,特別在數(shù)據(jù)分析領域有著深遠的影響。決策樹是機器學習中最基礎且應用最廣泛的算法模型。本文介紹了機器學習的相關概念、常見 ...

這七種回歸分析技術,學了不后悔

這七種回歸分析技術,學了不后悔
2015-09-27
這七種回歸分析技術,學了不后悔 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的是因變量(目標)和自變量(預測器)之間的關系。這種技術通常用于預測分析,時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變 ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師
2015-06-22
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師 零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務,需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對客戶進行分類管理。   近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技 ...

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