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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識
2016-04-02
1 從阿里數(shù)據(jù)分析師筆試看職業(yè)要求 以下試題是來自阿里巴巴招募實習(xí)生的一次筆試題，從筆試題的幾個要求我們一起來看看數(shù)據(jù)分析的職業(yè)要求。 一、異常值是指什么？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？ 異常值( ...

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型
2016-03-24
專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說，專家系統(tǒng)是一個具有大量 ...

系統(tǒng)分析AlphaGo

系統(tǒng)分析AlphaGo
2016-03-15
來自田淵棟的知乎專欄，CDA數(shù)據(jù)分析師已獲得作者授權(quán) 原文標(biāo)題：AlphaGo的分析 最近我仔細(xì)看了下AlphaGo在《自然》雜志上發(fā)表的文章，寫一些分析給大家分享。 AlphaGo這個系統(tǒng)主要由幾個部分組成： 1.走棋網(wǎng)絡(luò)（P ...

以性別預(yù)測為例，談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題

以性別預(yù)測為例，談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題
2016-03-02
以性別預(yù)測為例，談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題 互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，催生了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。面對海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價值，成為一個越來越重要的問題。本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容，然后按照數(shù)據(jù)挖掘 ...
把小樣本經(jīng)驗用在海量樣本篩選上，才是大數(shù)據(jù)的價值
2016-02-26
把小樣本經(jīng)驗用在海量樣本篩選上，才是大數(shù)據(jù)的價值 從小樣本到大數(shù)據(jù)：概念與誤區(qū) 最近兩年產(chǎn)生并記錄的數(shù)據(jù)，總量占到人類文明以來所有數(shù)據(jù)總和的90%。我們源源不斷記錄著一切有價值的信息， ...

機器學(xué)習(xí)算法一覽

機器學(xué)習(xí)算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客，突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是，工作雜事多，加之懶癌嚴(yán)重，導(dǎo)致這個系列一直沒有更新，向關(guān)注該系列的同學(xué)們道個 ...

數(shù)據(jù)挖掘：推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹

數(shù)據(jù)挖掘：推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹
2015-12-29
數(shù)據(jù)挖掘：推薦系統(tǒng)綜述以及美團推薦系統(tǒng)介紹 文 | 宿痕 來源 | 知乎 其實推薦系統(tǒng)前面已經(jīng)講過不少，那時候主要是放在機器學(xué)習(xí)上講的，既然這次要系統(tǒng)擼一遍數(shù)據(jù)挖掘，就把推薦系統(tǒng)單 ...

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）

R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）
2015-12-17
R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記2（分類算法）  當(dāng)實際輸出與期望輸出不符時，進(jìn)入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層，按誤差梯度下降的方式修正各層權(quán)值，向隱藏層、輸入層逐層反傳。周而復(fù)始的信息正向傳 ...

這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔~

這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔~
2015-11-28
這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔~ 什么是回歸分析？ 回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn) ...

8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧

8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧
2015-11-16
8個提高數(shù)據(jù)分析工作效率的技巧 我剛和一位老友恢復(fù)了聯(lián)系。她一直對數(shù)據(jù)科學(xué)很感興趣，但10個月前才涉足這一領(lǐng)域——作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家加入了一個組織。我明顯感覺到她已經(jīng)在新的崗位上學(xué)到了很多東西 ...

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用
2015-10-13
基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應(yīng)用 機器學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，特別在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響。決策樹是機器學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)且應(yīng)用最廣泛的算法模型。本文介紹了機器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、常見 ...

這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔

這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔
2015-09-27
這七種回歸分析技術(shù)，學(xué)了不后悔 什么是回歸分析？ 回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析，時間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變 ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師
2015-06-22
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師 零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息，對客戶進(jìn)行分類管理。 　　近年來，大數(shù)據(jù)已成為科技 ...

機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)清洗與特征處理綜述

機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)清洗與特征處理綜述
2015-06-03
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)清洗與特征處理綜述 背景 隨著美團交易規(guī)模的逐步增大，積累下來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)越來越多，這些數(shù)據(jù)是美團做為一個團購平臺最寶貴的財富。通過對這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，不僅 ...

解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識

解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識
2015-05-30
解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識 1 從阿里數(shù)據(jù)分析師筆試看職業(yè)要求 以下試題是來自阿里巴巴招募實習(xí)生的一次筆試題，從筆試題的幾個要求我們一起來看看數(shù)據(jù)分析的職 ...

大數(shù)據(jù)分析建模思路技巧和算法的特征

大數(shù)據(jù)分析建模思路技巧和算法的特征
2015-05-29
大數(shù)據(jù)分析建模思路技巧和算法的特征 近年來，大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界關(guān)注的熱點，越來越多的企業(yè)和研究者正在關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)在科學(xué)界正在如火如荼的展開，各種大數(shù)據(jù)的 ...

SVM算法_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

SVM算法_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-04-21
SVM算法_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 關(guān)于SVM的論文、書籍都非常的多，引用強哥的話“SVM是讓應(yīng)用數(shù)學(xué)家真正得到應(yīng)用的一種算法”。SVM對于大部分的普通人來說，要完全理解其中的數(shù)學(xué)是非常困難的，所以要讓這些普通 ...
深度學(xué)習(xí)算法的幾個難點_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-07
深度學(xué)習(xí)算法的幾個難點_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 1、局部最優(yōu)問題。 深度學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)函數(shù)，幾乎全都是非凸的。而目前尋找最優(yōu)解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有點背景知識的人都知道，梯度下降方法 ...
當(dāng)大數(shù)據(jù)真的變得更好時_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-31
當(dāng)大數(shù)據(jù)真的變得更好時_數(shù)據(jù)分析師 以往的經(jīng)驗告訴我們，充分發(fā)揮擴展優(yōu)勢會帶來更大的分析價值。但是大數(shù)據(jù)[注]并不是一把萬能的錘子，而每一個問題也不是一個靠錘子就可以解決的釘子。 許多人 ...

拍案而起，十問大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析師

拍案而起，十問大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析師
2015-01-28
在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)炙手可熱，許多人言必稱大數(shù)據(jù)，但能夠真正說清大數(shù)據(jù)為何物的人并不多，更遑論如何借助大數(shù)據(jù)挖掘出巨大的商業(yè)價值。究竟如何定義大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)有哪些特征？本文旨在厘清大數(shù)據(jù)概念，闡明大 ...

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