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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值)

T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值)
2018-08-15
T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值) 1.T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。 通過把 ...

為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家都鐘情于最常見的正態(tài)分布

為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家都鐘情于最常見的正態(tài)分布
2018-07-19
為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家都鐘情于最常見的正態(tài)分布 對于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)工程師們來說,正態(tài)分布是世界上所有概率模型中最重要的一個。即使你沒有參與過任何人工智能項目,也一定遇到過高斯模型,今天就讓我們來看看 ...

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇
2018-03-12
R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇 R語言生成均勻分布隨機數(shù)的函數(shù)是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量,min表示均勻分布的下限,max表示均勻分布的上限;若省略參數(shù)mi ...

SPSS多元線性回歸輸出結(jié)果的詳細解釋

SPSS多元線性回歸輸出結(jié)果的詳細解釋
2018-01-07
SPSS多元線性回歸輸出結(jié)果的詳細解釋 先說一句題外話,如果當(dāng)年在大學(xué)里數(shù)理統(tǒng)計等課程結(jié)合SPSS,SAS,R等軟件來講,應(yīng)該效果會好很多。 最近做了一些用SPSS進行線性回歸的實驗,還是感覺很多細節(jié) ...

置信區(qū)間、顯著性檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義

置信區(qū)間、顯著性檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義
2017-10-27
置信區(qū)間、顯著性檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義 置信區(qū)間 估計參數(shù)真值所在的范圍通常以區(qū)間的形式給出,同時還給出此區(qū)間包含參數(shù)真值的可信程度,這種形式的估計稱為區(qū)間估計,這樣的區(qū)間稱為置信區(qū)間。 對于任意參 ...

方差分析--T檢驗和F檢驗的異同

方差分析--T檢驗和F檢驗的異同
2017-10-26
方差分析--T檢驗和F檢驗的異同 最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統(tǒng)計分析教程》,林元震和陳曉陽主編的關(guān)于R的書籍,當(dāng)時看上這本書的原因在于里面以統(tǒng)計學(xué)知識為主,作為R語言實戰(zhàn)的良好補充,雖然R語言實戰(zhàn)是 ...

SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例

SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例
2017-09-22
SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析,用于研究一個因變量是否受到多個自變量(也稱為因素)的影響,它檢驗多個因素取值水平的不同組合之間,因變量的均值之間是否存在顯著的差異。多因素方差分 ...

R語言之各種檢驗

R語言之各種檢驗
2017-07-19
R語言之各種檢驗 1、W檢驗(Shapiro–Wilk (夏皮羅–威克爾 ) W統(tǒng)計量檢驗)      檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,R函數(shù):shapiro.test().      結(jié)果含義:當(dāng)p ...

SPSS進行逐步回歸分析

SPSS進行逐步回歸分析
2017-06-30
SPSS進行逐步回歸分析 在自變量很多時,其中有的因素可能對應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸模 ...

T檢驗、F檢驗和P值

T檢驗、F檢驗和P值
2017-06-25
T檢驗、F檢驗和P值 1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了肯定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,wo們會應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計辦法,進行統(tǒng)計檢定。 通過把所得到的統(tǒng)計檢定值,與統(tǒng)計 ...

通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別

通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別
2017-05-14
通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別 1.T檢驗和F檢驗的由來     一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。   ...

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù)

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù)
2017-04-25
R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù) 先言:R語言常用界面操作 幫助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有顯示內(nèi)容:Ctrl+L 清除R空間中內(nèi)存變量:rm(list=ls())、gc() 獲取或者設(shè)置當(dāng)前工作目錄 ...

SPSS分析技術(shù):單因素方差分析

SPSS分析技術(shù):單因素方差分析
2017-01-22
SPSS分析技術(shù):單因素方差分析 接下來將會介紹如何用SPSS做各種類型的方差分析,包括單因素方差分析,多因素方差分析,協(xié)方差分析,多元方差分析,重復(fù)測量方差分析和方差成分分析等應(yīng)用原理和案例。 單因素 ...

樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布

樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布
2016-12-14
樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布 樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求總體服從正態(tài)分布。    若n個相互獨立的隨機變量ξ1,ξ2,… ...

T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗和f檢驗

T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗和f檢驗
2016-12-10
T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值)-t檢驗和f檢驗 1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。 ...

R語言的常用函數(shù)速查

R語言的常用函數(shù)速查
2016-10-25
R語言的常用函數(shù)速查 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量 numeric:數(shù)值型向量 logical:邏輯型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:數(shù)據(jù)框c:連接為向量或列表 length:求長度 subset:求子 ...

用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考

用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考
2016-02-24
用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考 對于很多數(shù)據(jù)分析師來說,R語言都不陌生,應(yīng)為在做數(shù)據(jù)分析時,常會用到它,下面是我總結(jié)用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考。希望對你們有所幫助。 基本 一、數(shù)據(jù)管 ...
用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考
2015-11-25
用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量numeric:數(shù)值型向量logical:邏輯型向量character;字符型向量list:列表data.frame:數(shù)據(jù)框c:連接為向量或列表length:求長度subse ...
S常用函數(shù)參考(R常用函數(shù)參考)?
2015-09-14
S常用函數(shù)參考(R常用函數(shù)參考) S常用函數(shù)參考 這一節(jié)分類列出常用的函數(shù),需要時可以參看幫助。 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量                numeric: ...

統(tǒng)計之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師

統(tǒng)計之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-24
統(tǒng)計之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師 方差分析(Analysisof Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響,研 ...
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