K近算法之巴氏距離 巴氏距離(BhattacharyyaDistance),在統(tǒng)計中,Bhattacharyya距離測量兩個離散或連續(xù)概率分布的相似性。它與衡量兩個統(tǒng)計樣品或種群之間的重疊量的Bhattacharyya系數(shù)密切相關。 ...
2014-11-30K近算法之馬氏距離 馬氏距離(MahalanobisDistance) (1)馬氏距離定義 有M個樣本向量X1~Xm,協(xié)方差矩陣記為S,均值記為向量μ,則其中樣本向量X到u的馬氏距離表示為: ...
2014-11-30K近算法之標準化歐氏距離 標準化歐氏距離(StandardizedEuclideandistance),標準化歐氏距離是針對簡單歐氏距離的缺點而作的一種改進方案。標準歐氏距離的思路:既然數(shù)據(jù)各維分量的分布不一樣,那先將各個分 ...
2014-11-30K近算法之閔可夫斯基距離 閔可夫斯基距離(MinkowskiDistance),閔氏距離不是一種距離,而是一組距離的定義。 (1)閔氏距離的定義 兩個n維變量a(x11,x12,…,x1n) ...
2014-11-30切比雪夫距離_數(shù)據(jù)分析師 若二個向量或二個點p、andq,其座標分別為及,則兩者之間的切比雪夫距離定義如下:, 這也等于以下Lp度量的極值:,因此切比雪夫距離也稱為L∞度量。 以數(shù)學的 ...
2014-11-29曼哈頓距離_數(shù)據(jù)分析師 我們可以定義曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區(qū)塊距離,也就是在歐幾里得空間的固定直角坐標系上兩點所形成的線段對軸產(chǎn)生的投影的距離總和。例如在平面上,坐標(x1,y1)的 ...
2014-11-29K近鄰的距離度量表示法 我們看到,K近鄰算法的核心在于找到實例點的鄰居,這個時候,問題就接踵而至了,如何找到鄰居,鄰居的判定標準是什么,用什么來度量。這一系列問題便是下面要講的距離度量表示 ...
2014-11-29什么是K近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師 何謂K近鄰算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,簡稱KNN算法,單從名字來猜想,可以簡單粗暴的認為是:K個最近的鄰居,當K=1時,算法便成了最近鄰算法,即尋找最近的那個鄰居 ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論Landon的推導(九)_數(shù)據(jù)分析師 Landon的推導(1941) 第三條道是一位電氣工程師,Vernon D. Landon 給出的。1941年,Landon 研究通信電路中的噪聲電壓,通過分析經(jīng)驗數(shù)據(jù)他發(fā) ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識(十) 正態(tài)分布和最大熵 還有一條小徑是基于最大熵原理的,物理學家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的貢獻,他在《概率論沉思錄》里面對這個方法有描述和 ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導 Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導 第二條小徑是天文學家John Hershcel和物理學家麥克斯韋(Maxwell)發(fā)現(xiàn)的。1850年,天文 ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論 高斯的推導(七)數(shù)據(jù)分析師 論道正態(tài),正態(tài)分布的4大數(shù)學推導 如本blog內(nèi)之前所說:凡是涉及到要證明的東西.理論,便一般不是怎么好惹的東西。絕大部分時候,看懂一個東西不難, ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識(六 ) 高斯導出誤差正態(tài)分布 事實上,棣莫弗早在1730年~1733年間便已從二項分布逼近的途徑得到了正態(tài)密度函數(shù)的形式,到了1780年后,拉普拉斯也推出了中心極 ...
2014-11-29數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識(五) 拉普拉斯的工作 在1772-1774年間,拉普拉斯也加入到了尋找誤差分布函數(shù)的隊伍中。與辛普森不同,拉普拉斯不是先假定一種誤差分后去設法證明平均值的優(yōu)良性 ...
2014-11-29大數(shù)據(jù)流程處理“三要”“三不要”_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關不要因果。 具體的大數(shù)據(jù)處理方法確實有很多,但是根據(jù)筆者長時間的實踐,總結(jié) ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)時代_大數(shù)據(jù)分析將走向何方_數(shù)據(jù)分析師 現(xiàn)階段關于大數(shù)據(jù)的未來,下一步是什么,我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)在更深的層面提取有意義的消費者信息來超越我們現(xiàn)在的程度?最標準的答案是從比以往更 多的設備上實 ...
2014-11-28大數(shù)據(jù)實踐 基礎架構先行_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)被認為是下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿,誰率先抓住大數(shù)據(jù)的先機即意味著能夠在未來市場競爭之中取得桿位。當前大數(shù)據(jù)市場除了傳統(tǒng)廠商之外,還同時涌現(xiàn)出一大批 ...
2014-11-28解讀讓大數(shù)據(jù)價值圓滿實現(xiàn)的四條建議 大數(shù)據(jù)分析可創(chuàng)造出大量的價值。正如大多數(shù)有價值的工作一樣,大數(shù)據(jù)值得我們投入時間和精力去挖掘其中的價值。 基于這種經(jīng)驗,筆者在下方給出了四條建議,用于 ...
2014-11-28【連載5】如何用spss做加權最小二乘回歸及嶺回歸 上一節(jié)我們講到一般多元線性回歸的操作方法。本節(jié)要介紹的是多元線性回歸的其他幾種情況。包括適用于含有加權變量的加權最小二乘回歸方程等。然后繼續(xù)討論上 ...
2014-11-28【連載4】 如何用spss做一般(含虛擬變量)多元線性回歸 回歸一直是個很重要的主題。因為在數(shù)據(jù)分析的領域里邊,模型重要的也是主要的作用包括兩個方面,一是發(fā)現(xiàn),一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...
2014-11-28LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03