大數(shù)據(jù)有精神分裂癥_數(shù)據(jù)分析師 在物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)方面,有一些商業(yè)模式使物聯(lián)網(wǎng)貨幣化。近日,Kaggle已經(jīng)與一家主要工業(yè)集團進行合作。其目標是開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家們運行公共需求以創(chuàng)造最好的新算法,來減少航空 ...
2014-12-02本人理解的大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師(2) 昨天偷懶了少了一次文字排版,沒想到好多朋友發(fā)消息來說字體變小了不習慣,看來堅持大一點的字體還是有好處的。 雖然很想保持高頻率更新,但沒想到回阿里后工作竟然比創(chuàng)業(yè)時 ...
2014-12-02個人理解的大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師 很久前就想寫一篇關于大數(shù)據(jù)的文章,但總是因為覺得自己功力不夠所以遲遲不敢動筆。再到后來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)爛大街了,現(xiàn)在只要是個做產(chǎn)品的,收了點用戶數(shù) ...
2014-12-02數(shù)據(jù)科學家的4種數(shù)據(jù)科學工作,8項求職技能 “數(shù)據(jù)科學家”被譽為21世紀最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商業(yè)評論上曾發(fā)表的一篇文章中稱),但如何成為一個數(shù)據(jù)科學家?怎樣才能入 ...
2014-12-02玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù),管理更省力_數(shù)據(jù)分析師 想要掌握復雜的企業(yè)管理學和辦公室政治?除了讀MBA和甄嬛傳外,還有更省力的大數(shù)據(jù)方式。2014年騰訊WE大會上,人類行為分析和可穿戴設備專家 Ben Waber 帶 ...
2014-12-02數(shù)據(jù)分析中,你認為用戶行為分析最重要的點是什么 對著滿屏的數(shù)據(jù),來做用戶行為分析,是不是茫然不知所措? 做用戶行為分析首先要確定你的目標。目標是降低成本(比如做渠道分析,優(yōu)化渠道) ...
2014-12-015個步驟來獲得原始數(shù)據(jù)可操作性的見解_數(shù)據(jù)分析師 公司正在大力投資于收購和開發(fā)人才,技術和業(yè)務流程,旨在手機和分析海量數(shù)據(jù),是他們能夠開發(fā)旨在加強客戶價值可操作的商業(yè)洞察力。數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型 ...
2014-12-01數(shù)據(jù)可視化:柱狀圖、雷達圖等六種基本圖表的特點和適用場合 數(shù)據(jù)可視化”可以幫助用戶理解數(shù)據(jù),一直是熱門方向。 圖表是”數(shù)據(jù)可視化”的常用手段,其中又以基本圖表—-柱狀圖、折線圖、餅圖等 ...
2014-12-01基于Hadoop MapReduce的分布式數(shù)據(jù)流聚類算法研究 基于Hadoop MapReduce的分布式數(shù)據(jù)流聚類算法研究 隨著數(shù)據(jù)流規(guī)模的持續(xù)增大,現(xiàn)有基于網(wǎng)格的聚類算法對數(shù)據(jù)流的聚類效果不好,不能實時發(fā)現(xiàn)任意形 ...
2014-12-01如何定制一個基于REST Service的ODBC驅(qū)動程序 REST Service能夠幫助開發(fā)者以簡單統(tǒng)一的接口向終端用戶提供服務。然而數(shù)據(jù)分析的應用場景中,一些成熟的數(shù)據(jù)分析工具(例如Tableau, Excel等)要求 ...
2014-12-01Spark vs. MapReduce 時間節(jié)約66%,計算節(jié)約40% MapReduce為大數(shù)據(jù)挖掘提供了有力的支持,但是復雜的挖掘算法往往需要多個MapReduce作業(yè)才能完成,多個作業(yè)之間存在著冗余的磁盤讀寫開銷和多次資 ...
2014-12-01如何通過Java程序提交yarn的MapReduce計算任務_數(shù)據(jù)分析師 需要通過Java程序提交Yarn的MapReduce的計算任務。與一般的通過Jar包提交MapReduce任務不同,通過程序提交MapReduce任務需要有點小 ...
2014-12-01基于Hadoop的同源性搜索GO功能注釋平臺的研究 基于Hadoop的同源性搜索GO功能注釋平臺的研究 南京農(nóng)業(yè)大學 吳浩宇 本文的研究工作主要如下: (1)研究了基因本體的相關理論基礎,以及GO本體論在生 ...
2014-12-014問題告訴你 游戲數(shù)據(jù)分析師究竟是什么_數(shù)據(jù)分析師 關于游戲數(shù)據(jù)分析師一職位的一些看法,之前少有專門的文章深入介紹,不過在圈子內(nèi)大家也都會對這一職位有自己的看法,本人并非該領域的資深人士, ...
2014-12-01KD樹的構建_數(shù)據(jù)分析師 KD樹的構建 kd樹構建的偽代碼如下圖所示: 再舉一個簡單直觀的實例來介紹k-d樹構建算法。假設有6個二維數(shù)據(jù)點{(2,3),(5,4),(9,6),(4,7), ...
2014-11-30什么是KD樹_數(shù)據(jù)分析師 之前曾經(jīng)介紹過SIFT特征匹配算法,特征點匹配和數(shù)據(jù)庫查、圖像檢索本質(zhì)上是同一個問題,都可以歸結為一個通過距離函數(shù)在高維矢量之間進行相似性檢索的問題,如何快速而準確地找到 ...
2014-11-30K近算法之皮爾遜系數(shù) 皮爾遜系數(shù)(Pearson Correlation Coefficient) 在具體闡述皮爾遜相關系數(shù)之前,有必要解釋下什么是相關系數(shù) ( Correlation coefficient )與相關距離(Correlati ...
2014-11-30K近算法之杰卡德相似系數(shù) 杰卡德相似系數(shù)(Jaccardsimilaritycoefficient) (1)杰卡德相似系數(shù) 兩個集合A和B的交集元素在A,B的并集中所占的比例,稱為兩個集合的杰卡德相 ...
2014-11-30K近算法之夾角余弦 夾角余弦(Cosine),幾何中夾角余弦可用來衡量兩個向量方向的差異,機器學習中借用這一概念來衡量樣本向量之間的差異。 (1)在二維空間中向量A(x1,y1)與向量B(x2,y2)的夾 ...
2014-11-30K近算法之漢明距離 漢明距離(Hamming distance), 兩個等長字符串s1與s2之間的漢明距離定義為將其中一個變?yōu)榱硗庖粋€所需要作的最小替換次數(shù)。例如字符串“1111”與“1001”之間的漢明距離為2。應 ...
2014-11-30SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10