
很久前就想寫一篇關于大數(shù)據(jù)的文章,但總是因為覺得自己功力不夠所以遲遲不敢動筆。再到后來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)爛大街了,現(xiàn)在只要是個做產(chǎn)品的,收了點用戶數(shù)據(jù),就敢把自己叫大數(shù)據(jù),似乎不這么說的產(chǎn)品都是非主流了。
我也不想老生常談的講數(shù)據(jù)到底要多大才能稱得上大數(shù)據(jù),因為這似乎只是一個相對的值。我也不想講大數(shù)據(jù)應該搞多么牛B和復雜的算法,因為似乎一二十年前大學計算機課本里的《機器學習》就一直在講這些東西,很久前互聯(lián)網(wǎng)上就在用貝葉斯算法過濾垃圾郵件了,今天看起來也沒有什么本質(zhì)的改進。
后來我琢磨了很久,發(fā)現(xiàn)大家講的大數(shù)據(jù)其實沒有什么特別的,就是數(shù)據(jù)特別多,再加上點算法分析,就能叫自己大數(shù)據(jù)了。每當這種時候我就會懷疑是不是自己出了問題,因為別人都講的挺來勁的啊?
但真要說有什么特別的,我覺得還是有的,只是不知道其他人的想法是否和我一樣。我認為的大數(shù)據(jù),是一種思想的改變,是一種不一樣的觀察這個世界的角度。因為數(shù)據(jù)化讓我們看到了事物的整體,所以我們看問題也從局部變成全局了,這會讓我們面對同樣的問題時,比過去要高效很多。
舉個簡單的例子,圍棋這個游戲,是典型的「a minute to learn,a lifetime to master」。初學者和職業(yè)棋手之間的差距,不僅在于天賦和經(jīng)驗。對于圍棋的初學者來說,熟悉規(guī)則后,下棋的過程是跟著感覺,愛怎么走就怎么走。但是真正的職業(yè)棋手不是這么下的,他們每天都會做大量的死活題,在他們的腦海里,因為記憶了幾萬道死活棋型,以及很多定式和手筋,所以面對初學者時,基本上能夠做到出現(xiàn)什么局面,都有對應的一種應對方法。
職業(yè)棋手已經(jīng)可以做到部分窮舉棋盤上的變化,所以面對初學者時,就像一個高維度的智慧體面對低維度的智慧體一樣輕松。這種對棋盤變化的窮舉和記憶,我認為就是大數(shù)據(jù)。
同樣的,在電影「中國合伙人」里有這么一個片段:新夢想(新東方原型)面對美國人的起訴,美國人認為中國學生作弊了,他們不可能考出那么高的分。此時成東青(俞敏洪原型)拿起了一本書,讓對方隨意翻到某一頁,他就能把那頁的內(nèi)容背誦出來 — 這是在來時的飛機上閑的蛋疼就把那本書給背了 — 美國人都看傻了。美國人可能永遠都無法想中國學生在面對GRE考試時居然會采用背字典這樣的笨辦法。
像這種背字典、大量題海戰(zhàn)術的方式,我認為也是大數(shù)據(jù)。這樣的方式背后的付出是艱辛的,數(shù)據(jù)量和「計算量」都很大,不會背字典和題庫的美國學生當然會考不過中國學生了。
所以,我認為大數(shù)據(jù)最終帶給我們的,是一種全新的思考方式。一方面我們看問題的角度從局部擴展到了整體,今天的計算能力已經(jīng)足夠支撐我們?nèi)タ吹绞挛锏娜?;另一方面,我們又可以根?jù)這種思路,去創(chuàng)造和收集過去被我們忽視的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù),不僅僅是大而已。
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