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數(shù)據(jù)可視化:柱狀圖、雷達(dá)圖等六種基本圖表的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合
2014-12-01
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數(shù)據(jù)可視化柱狀圖、雷達(dá)圖等六種基本圖表的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合

數(shù)據(jù)可視化”可以幫助用戶理解數(shù)據(jù),一直是熱門方向。

圖表是”數(shù)據(jù)可視化”的常用手段,其中又以基本圖表—-柱狀圖、折線圖、餅圖等等—-最為常用。

<a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)可視化</a>

用戶非常熟悉這些圖表,但如果被問(wèn)道,它們的特點(diǎn)是什么,最適用怎樣的場(chǎng)合(數(shù)據(jù)集)?恐怕答得上來(lái)的人就不多了。

本文是電子書(shū)《Data Visualization with JavaScript》第一章的筆記,總結(jié)了六種基本圖表的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合,非常好地回答了上面的問(wèn)題。

序言

進(jìn)入正題之前,先糾正一種誤解。

有人覺(jué)得,基本圖表太簡(jiǎn)單、太原始,不高端,不大氣,因此追求更復(fù)雜的圖表。但是,越簡(jiǎn)單的圖表,越容易理解,而快速易懂地理解數(shù)據(jù),不正是”數(shù)據(jù)可視化”的最重要目的和最高追求嗎?

所以,請(qǐng)不要小看這些基本圖表。因?yàn)橛脩糇钍煜に鼈?,所以只要是適用的場(chǎng)合,就應(yīng)該考慮優(yōu)先使用。

一、柱狀圖(Bar Chart)

柱狀圖是最常見(jiàn)的圖表,也最容易解讀。

<a href='/map/zhuzhuangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>柱狀圖</a>

它的適用場(chǎng)合是二維數(shù)據(jù)集(每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括兩個(gè)值x和y),但只有一個(gè)維度需要比較。年銷售額就是二維數(shù)據(jù),”年份”和”銷售額”就是它的兩個(gè)維度,但只需要比較”銷售額”這一個(gè)維度。

柱狀圖利用柱子的高度,反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對(duì)高度差異很敏感,辨識(shí)效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

通常來(lái)說(shuō),柱狀圖的X軸是時(shí)間維,用戶習(xí)慣性認(rèn)為存在時(shí)間趨勢(shì)。如果遇到X軸不是時(shí)間維的情況,建議用顏色區(qū)分每根柱子,改變用戶對(duì)時(shí)間趨勢(shì)的關(guān)注。

<a href='/map/zhuzhuangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>柱狀圖</a>

上圖是英國(guó)足球聯(lián)賽某個(gè)年度各隊(duì)的贏球場(chǎng)數(shù),X軸代表不同球隊(duì),Y軸代表贏球數(shù)。

二、折線圖(Line Chart)數(shù)據(jù)

折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集,尤其是那些趨勢(shì)比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場(chǎng)合。

<a href='/map/zhexiantu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>折線圖</a>

它還適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。

<a href='/map/zhexiantu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>折線圖</a>

上圖是兩個(gè)二維數(shù)據(jù)集(大氣中二氧化碳濃度,地表平均氣溫)的折線圖。

三、餅圖(Pie Chart)

餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表,因?yàn)槿庋蹖?duì)面積大小不敏感。


<a href='/map/bingzhuangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>餅狀圖</a><a href='/map/zhuzhuangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>柱狀圖</a>

 

上圖中,左側(cè)餅圖的五個(gè)色塊的面積排序,不容易看出來(lái)。換成柱狀圖,就容易多了。

一般情況下,總是應(yīng)該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個(gè)例外,就是反映某個(gè)部分占整體的比重,比如貧窮人口占總?cè)丝诘陌俜直取?

餅圖

四、散點(diǎn)圖(Scatter Chart)

散點(diǎn)圖適用于三維數(shù)據(jù)集,但其中只有兩維需要比較。

<a href='/map/sandiantu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>散點(diǎn)圖</a>

上圖是各國(guó)的醫(yī)療支出與預(yù)期壽命,三個(gè)維度分別為國(guó)家、醫(yī)療支出、預(yù)期壽命,只有后兩個(gè)維度需要比較。

為了識(shí)別第三維,可以為每個(gè)點(diǎn)加上文字標(biāo)示,或者不同顏色。

<a href='/map/sandiantu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>散點(diǎn)圖</a>

五、氣泡圖(Bubble Chart)

氣泡圖散點(diǎn)圖的一種變體,通過(guò)每個(gè)點(diǎn)的面積大小,反映第三維。

<a href='/map/qipaotu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>氣泡圖</a>

上圖是卡特里娜颶風(fēng)的路徑,三個(gè)維度分別為經(jīng)度、緯度、強(qiáng)度。點(diǎn)的面積越大,就代表強(qiáng)度越大。因?yàn)橛脩舨簧朴谂袛嗝娣e大小,所以氣泡圖只適用不要求精確辨識(shí)第三維的場(chǎng)合。

如果為氣泡加上不同顏色(或文字標(biāo)簽),氣泡圖就可用來(lái)表達(dá)四維數(shù)據(jù)。比如下圖就是通過(guò)顏色,表示每個(gè)點(diǎn)的風(fēng)力等級(jí)。

<a href='/map/qipaotu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>氣泡圖</a>

六、雷達(dá)圖(Radar Chart)

雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)(四維以上),且每個(gè)維度必須可以排序(國(guó)籍就不可以排序)。但是,它有一個(gè)局限,就是數(shù)據(jù)點(diǎn)最多6個(gè),否則無(wú)法辨別,因此適用場(chǎng)合有限。

下面是邁阿密熱火隊(duì)首發(fā)的五名籃球選手的數(shù)據(jù)。除了姓名,每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有五個(gè)維度,分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。

雷達(dá)圖

畫(huà)成雷達(dá)圖,就是下面這樣。

雷達(dá)圖

面積越大的數(shù)據(jù)點(diǎn),就表示越重要。很顯然,勒布朗·詹姆斯(紅色區(qū)域)是熱火隊(duì)最重要的選手。

需要注意的時(shí)候,用戶不熟悉雷達(dá)圖,解讀有困難。使用時(shí)盡量加上說(shuō)明,減輕解讀負(fù)擔(dān)。

<a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)可視化</a>

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