統(tǒng)計之 - T檢驗_數(shù)據(jù)分析師 T檢驗,亦稱student t檢驗(Student\'st test),主要用于①樣本含量較小(例如n<30),②總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的③正態(tài)分布資料。t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比 ...
2014-12-04大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)分析方式的改變 隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,世界各地每時每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不再是我們以往可以通過人工或者通過抽樣來確定其意義的。大數(shù)據(jù)時代的到來,一方面帶來了海量的數(shù)據(jù),另一方面帶 ...
2014-12-04如何用數(shù)據(jù)打造企業(yè)核心競爭力_數(shù)據(jù)分析師 如今,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者浪潮的到來,整個世界已 ...
2014-12-04怎樣才是正確應(yīng)用大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師 近兩年來,大數(shù)據(jù)被公眾廣泛討論,甚至成為不少商家宣傳營銷的賣點。其實,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用尚處于起步階段。大數(shù)據(jù)不能解決所有問題,只是提供一種解決問題的 ...
2014-12-04SAS揭示商業(yè)分析發(fā)展八大趨勢 2013年4月24日全球領(lǐng)先的商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應(yīng)商SAS公司在其公司刊物SASCOM中發(fā)表文章,向讀者揭示了當(dāng)前商業(yè)分析發(fā)展的八大趨勢。 據(jù)最新權(quán)威獨立研究機(jī)構(gòu)1指 ...
2014-12-03KD樹的應(yīng)用(4)SIFT+BBF算法匹配效果_數(shù)據(jù)分析師 SIFT+BBF算法匹配效果 之前試了下sift + KD + BBF算法,用兩幅不同的圖片做了下匹配(當(dāng)然,運行結(jié)果顯示是不匹配的),效果還不錯:http://weibo.co ...
2014-12-03KD樹的應(yīng)用(3)BBF算法_數(shù)據(jù)分析師 KD樹近鄰搜索改進(jìn)之BBF算法 原理在上文第二部分已經(jīng)闡述明白,結(jié)合大頂堆找最近的K個近鄰思想,相關(guān)主體代碼如下: //KD樹近鄰搜索改進(jìn)之BBF算法 ...
2014-12-03KD樹的應(yīng)用(2)K個最小近鄰的查找:大頂堆優(yōu)先級隊列 K個最小近鄰的查找:大頂堆優(yōu)先級隊列 上文中一直在講最近鄰問題,也就是說只找最近的那唯一一個鄰居,但如果現(xiàn)實中需要我們找到k個最近的鄰居 ...
2014-12-03KD樹的應(yīng)用(1)SIFT+KD_BBF搜索算法 3.1、SIFT特征匹配算法 之前本blog內(nèi)闡述過圖像特征匹配SIFT算法,寫過五篇文章,這五篇文章分別為: 九、圖像特征提取與匹配之SIFT算法 (sift算法系列五篇 ...
2014-12-03kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師 kd樹近鄰搜索算法的改進(jìn):BBF算法 咱們順著上一節(jié)的思路,參考統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法一書上的內(nèi)容,再來總結(jié)下kd樹的最近鄰搜索算法: 輸入:以構(gòu)造的kd樹,目標(biāo)點x; 輸出:x 的最近鄰 ...
2014-12-03k-d樹查詢算法的偽代碼_實際用法 k-d樹查詢算法的偽代碼如下所示: 算法:k-d樹最鄰近查找 輸入:Kd,//k-dtree類型 target//查詢數(shù)據(jù)點 輸出:nearest,//最鄰近數(shù)據(jù) ...
2014-12-03KD樹的最近鄰搜索算法_數(shù)據(jù)分析師 現(xiàn)實生活中有許多問題需要在多維數(shù)據(jù)的快速分析和快速搜索,對于這個問題最常用的方法是所謂的kd樹。在k-d樹中進(jìn)行數(shù)據(jù)的查找也是特征匹配的重要環(huán)節(jié),其目的是檢索在k ...
2014-12-03KD樹的刪除_數(shù)據(jù)分析師 KD樹的刪除可以用遞歸程序來實現(xiàn)。我們假設(shè)希望從K-D樹中刪除結(jié)點(a,b)。如果(a,b)的兩個子樹都為空,則用空樹來代替(a,b)。否則,在(a,b)的子樹中尋找一個合適的結(jié)點來代替 ...
2014-12-03KD樹的插入_數(shù)據(jù)分析師 元素插入到一個K-D樹的方法和二叉檢索樹類似。本質(zhì)上,在偶數(shù)層比較x坐標(biāo)值,而在奇數(shù)層比較y坐標(biāo)值。當(dāng)我們到達(dá)了樹的底部,(也就是當(dāng)一個空指針出現(xiàn)),我們也就找到 ...
2014-12-03Probit回歸: Probit回歸全稱probabilityunit,翻譯過來叫做概率單位法,蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數(shù)效量用的。直白一點說,就是比方你拿一種藥去藥蟑螂,你想知道你用多少藥能藥死多少蟑螂, ...
2014-12-02前邊我們用兩篇筆記討論了線性回歸的內(nèi)容。線性回歸是很重要的一種回歸方法,但是線性回歸只適用于因變量為連續(xù)型變量的情況,那如果因變量為分類變量呢?比方說我們想預(yù)測某個病人會不會痊愈,顧客會不會購買產(chǎn)品 ...
2014-12-02如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘威脅情報_數(shù)據(jù)分析師 正如有些有見地的員工所指出,“威脅情報”是還沒有明確定義的令人困惑的概念。如果你到處問問“什么是威脅情報?”,你會得到各種對解決方案和服務(wù)的描述, ...
2014-12-02對企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)的6條建議_數(shù)據(jù)分析師 CGMA一項名為《從洞察力到影響力:釋放大數(shù)據(jù)中的機(jī)會》報告顯示,87%的財務(wù)專家們認(rèn)為,大數(shù)據(jù)擁有改變企業(yè)運行方式的潛力。然而,86%的報告調(diào)查參與者認(rèn) ...
2014-12-02數(shù)據(jù)質(zhì)量,現(xiàn)金流失或現(xiàn)金收益_數(shù)據(jù)分析師 解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,需要投資,而且是一個企業(yè)不可避免的。數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳會導(dǎo)致合規(guī)性問題、法律上的挑戰(zhàn)以及來自各方面不斷增加的工作量。隨著時間的推移,隨 ...
2014-12-02大數(shù)據(jù)在京東的典型應(yīng)用:京東用戶畫像技術(shù)曝光 為什么要做用戶畫像? 一方面是海量信息的匯集,京東是一家大型全品類綜合電商,海量商品和消費者產(chǎn)生了從網(wǎng)站前端瀏覽、搜索、評價、交易到網(wǎng) ...
2014-12-02SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10