99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)（五）
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)（五）
2014-11-29
收藏


數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)（五）

拉普拉斯的工作

    在1772-1774年間，拉普拉斯也加入到了尋找誤差分布函數(shù)的隊(duì)伍中。與辛普森不同，拉普拉斯不是先假定一種誤差分后去設(shè)法證明平均值的優(yōu)良性，而是直接射向應(yīng)該去怎么的分布為誤差分布，以及在確定了誤差分布之后，如何根據(jù)觀測(cè)值去估計(jì)真值。


    拉普拉斯假定誤差密度函數(shù)f(x)滿足如下性質(zhì)：
    m>0，且為常數(shù)，上述方程解出，C>0且為常數(shù)，由于，得。故當(dāng)x<0，結(jié)合概率密度的性質(zhì)之一(參看上文2.2.4節(jié))：，解得c=m/2。
    由此，最終1772年，拉普拉斯求得的分布密度函數(shù)為：
    這個(gè)概率密度函數(shù)現(xiàn)在被稱為拉普拉斯分布：
    以這個(gè)函數(shù)作為誤差密度，拉普拉斯開始考慮如何基于測(cè)量的結(jié)果去估計(jì)未知參數(shù)的值，即用什么方法通過觀測(cè)值去估計(jì)真值呢？要知道咱們現(xiàn)今所熟知的所謂點(diǎn)估計(jì)方法、矩估計(jì)方法，包括所謂的極大似然估計(jì)法之類的，當(dāng)時(shí)可是都還沒有發(fā)明。
    拉普拉斯可以算是一個(gè)貝葉斯主義者，他的參數(shù)估計(jì)的原則和現(xiàn)代貝葉斯方法非常相似：假設(shè)先驗(yàn)分布是均勻的，計(jì)算出參數(shù)的后驗(yàn)分布后，取后驗(yàn)分布的中值點(diǎn)，即1/2分位點(diǎn)，作為參數(shù)估計(jì)值。可是基于這個(gè)誤差分布函數(shù)做了一些計(jì)算之后，拉普拉斯發(fā)現(xiàn)計(jì)算過于復(fù)雜，最終沒能給出什么有用的結(jié)果，故拉普拉斯最終還是沒能搞定誤差分布的問題。
    至此，整個(gè)18世紀(jì)，可以說，尋找誤差分布的問題，依舊進(jìn)展甚微，下面，便將輪到高斯出場(chǎng)了，歷史總是出人意料，高斯以及其簡單的手法，給了這個(gè)誤差分布的問題一個(gè)圓滿的解決，其結(jié)果也就成為了數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史上的一塊重要的里程碑。

數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }