5種方法教創(chuàng)業(yè)公司如何利用大數(shù)據(jù)形成獨特競爭優(yōu)勢 無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司,數(shù)據(jù)都可以幫助他們改善產(chǎn)品,讓他們做出更明智的選擇;數(shù)據(jù)也可以驅(qū)動公司在感知和現(xiàn)實中變得更有價值。 Teles Pro ...
2015-11-30數(shù)據(jù)挖掘中最易栽的10個大坑 按照Elder博士的總結(jié),這10大易犯錯誤包括: 0. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 1. 太關(guān)注訓(xùn)練(Focus on Training) 2. 只依賴一項技術(shù)(Rely on One Technique) 3. 提錯了問題( ...
2015-11-29電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標體系 一個企業(yè)建立的數(shù)據(jù)分析體系通常細分到了具體可執(zhí)行的部分,可以根據(jù)設(shè)定的某個指標的異常變化,相應(yīng)立即執(zhí)行相應(yīng)的方案,來保證企業(yè)的運營的正常進行。我根據(jù)以往的經(jīng)驗, ...
2015-11-29大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)主要就是那些數(shù)據(jù)量大、速度快、有很多的類型以及并不是所有的數(shù)據(jù)都是有價值的,怎么對大數(shù)據(jù)進行分析,是計算機行業(yè)的難題,也是現(xiàn)在比較人們的話題,數(shù)據(jù)的價值性、安全性等 ...
2015-11-29網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的十個要點 隨著數(shù)據(jù)量的大量產(chǎn)生及很容易獲取,許多網(wǎng)站分析人員通過與專家、社會媒體、同等進行交流討論分析什么樣的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生有意義/價值的信息。 作為藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合的網(wǎng)站 ...
2015-11-29大數(shù)據(jù)在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用 如何利用大數(shù)據(jù)做好會員營銷?利用大數(shù)據(jù)如何連接消費者打造互動O2O閉環(huán)?12月26日海量大數(shù)據(jù)研習(xí)社第六次聚會上,兮易咨詢董事合伙人顧駿分享了大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè) ...
2015-11-29數(shù)據(jù)分析不能碰的6大禁區(qū) 沒有明確分析數(shù)據(jù)的目的 要分析一個數(shù)據(jù),首先要明確自己的目的,為什么要收集和分析這樣一份數(shù)據(jù)。只有明確了目的之后,才能夠把握好接下來應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù),應(yīng)該怎 ...
2015-11-29有大分析才有真正的大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在過去幾年中一直是流行話題,許多組織一直在研究大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和流程以及背后的科學(xué)采集、存儲、分析,并在他們的業(yè)務(wù)中使用大量的數(shù)據(jù)。 這些年我曾工作過的許多組 ...
2015-11-29如果不能從大數(shù)據(jù)中得到價值,那它還有什么用 數(shù)據(jù)分析非要用到大數(shù)據(jù)? 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的時代到來,大數(shù)據(jù)運營越來越被人們所提及,很多 CMO 、 COO和數(shù)據(jù)分析專家都在探索和尋找自己的公司是否可 ...
2015-11-29成為“大數(shù)據(jù)企業(yè)” 如何挖掘企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值 一家中等規(guī)模的百貨商場,通過視頻監(jiān)控記錄下商場各個區(qū)域的客流人數(shù),從而評估每天各個時段客流的在店時長,進而結(jié)合銷售記錄數(shù)據(jù)估算出客流中帶有 ...
2015-11-29大數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用 首先,我介紹一下我掌握的大數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù);其次,我介紹一下我在做的三個項目。 這是我們當前大數(shù)據(jù)存在的誤區(qū):重視運用,輕視了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù) ...
2015-11-29成為一名合格的互聯(lián)網(wǎng)分析師必須的條件 先反推來看,分析師到底是干什么用的? 個人理解,分析的目的和價值,是為了決策。 決策又分很多,是發(fā)掘市場服務(wù)投資,還是分析對手競爭策略,抑 ...
2015-11-28交互設(shè)計師必修課:數(shù)據(jù)分析的原則 面對一大堆看似雜亂的數(shù)據(jù),如何進行信息提取與數(shù)據(jù)加工,從中獲取自己想要的信息,并應(yīng)用這些信息,有理有據(jù)的進行需求的討論、最終設(shè)計決策的推進,這是每一個交互 ...
2015-11-28給應(yīng)聘分析/數(shù)據(jù)科學(xué)公司的校園新生應(yīng)聘者的一些建議 我很慶幸(幸運)我的記憶還能回到2011年12月的第一周,對我來說,那是非同尋常的一周,也是至關(guān)重要的一周。那是我第一次為了工作面試的機會出現(xiàn)在 ...
2015-11-28那些年,我們都曾誤會的數(shù)據(jù) 大家現(xiàn)在幾乎天天都在談大數(shù)據(jù),對于大數(shù)據(jù),我們該如何運用呢? 基于我對大數(shù)據(jù)的理解,我簡單的從幾個方面來分享一下,我認為大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)規(guī)模大,還應(yīng)從觀念、技術(shù) ...
2015-11-28數(shù)據(jù)挖掘方法案例介紹 分類是用于識別什么樣的事務(wù)屬于哪一類的方法,可用于分類的算法有決策樹、bayes分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等等。 決策樹 例1 一個自行車廠商想要通過廣告宣傳 ...
2015-11-28邏輯回歸與決策樹在分類上的一些區(qū)別 營銷預(yù)測模型的目標變量很多為一種狀態(tài)或類型,如客戶“買”還是“不買”、客戶選擇上網(wǎng)方式為 “寬帶”還是“撥號”、營銷戰(zhàn)通道是郵件、電話、還是網(wǎng)絡(luò)。我們把這 ...
2015-11-28基礎(chǔ)篇:數(shù)據(jù)挖掘的聚類算法和優(yōu)勢 比較分類算法的話,大概考慮這幾個維度:時間空間復(fù)雜度,魯棒性,參數(shù)敏感性,處理不規(guī)則形狀,適合的類數(shù)量,類間差異(范圍大小,樣本個數(shù),形狀差異) 可以 ...
2015-11-28這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔~ 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù),它研究的是因變量(目標)和自變量(預(yù)測器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析,時間序列模型以及發(fā)現(xiàn) ...
2015-11-28傳統(tǒng)企業(yè)如何挖掘自身大數(shù)據(jù)的價值 當前,傳統(tǒng)(非互聯(lián)網(wǎng)類)企業(yè)已認識到大數(shù)據(jù)的價值,但如何結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),仍普遍存在著迷茫。針對這種現(xiàn)狀,下文基于企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)服務(wù)經(jīng)驗,提 ...
2015-11-28訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11