大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),數(shù)據(jù)哪里來?需要跨過幾道坎? 2013年5月10日,在淘寶十周年晚會(huì)-馬云退休演講中,馬云說:這是一個(gè)變化的時(shí)代。還有人沒搞清楚PC,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了;還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)來了。而變 ...
2015-12-08數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最為人稱道的七種降維方法|技術(shù)專區(qū) 近來由于數(shù)據(jù)記錄和屬性規(guī)模的急劇增長,大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和并行數(shù)據(jù)分析算法也隨之出現(xiàn)。于此同時(shí),這也推動(dòng)了數(shù)據(jù)降維處理的應(yīng)用。實(shí)際上,數(shù)據(jù)量有時(shí) ...
2015-12-07數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用:如何選擇商品關(guān)鍵詞 對(duì)平臺(tái)上的賣家來說,如何給寶貝取標(biāo)題、選擇關(guān)鍵詞投放對(duì)于獲取站內(nèi)站外的搜索流量來說都至關(guān)重要,而對(duì)于獨(dú)立B2C來說,在顯示搜索結(jié)果時(shí),除了根據(jù)商品關(guān)鍵詞進(jìn)行 ...
2015-12-07數(shù)據(jù)挖掘中要避免的11大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: 欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈 ...
2015-12-07SAS決策樹:信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn) 信貸風(fēng)險(xiǎn)建模試驗(yàn) 一、 概論 決策樹通過應(yīng)用一系列簡(jiǎn)單的規(guī)則建立起對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分類。決策樹對(duì)于觀測(cè)值的分類建立在變量的輸入值基礎(chǔ)上。每條規(guī)則都是在前一條規(guī)則形 ...
2015-12-07關(guān)聯(lián)分析故事:從數(shù)據(jù)到信息到?jīng)Q策 俗話說,忘記歷史就是背叛自己,今天這篇用此做開場(chǎng)再合適不過。 這一篇將根據(jù)一個(gè)虛擬的故事,來介紹如何通過歷史數(shù)據(jù)來幫助一個(gè)銷售人員發(fā)現(xiàn)規(guī)律信息從而輔助 ...
2015-12-07案例:如何利用數(shù)據(jù)分析目標(biāo)客戶群 傳統(tǒng)線下渠道獲取消費(fèi)者信息的方式一般是通過向數(shù)據(jù)公司購買數(shù)據(jù),或者委托調(diào)研公司經(jīng)過周密漫長的用戶調(diào)研得出一份報(bào)告。而電商模式下,我們可以用更小成本獲取海量 ...
2015-12-07建立大數(shù)據(jù)分析能力 四大要素必不可少 如今,企業(yè)都嗅到大數(shù)據(jù)帶來的巨大價(jià)值,紛紛發(fā)力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,其中,建立大數(shù)據(jù)分析能力,是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。領(lǐng)先的企業(yè)主要從四個(gè)方面入手建立自己的大 ...
2015-12-07某網(wǎng)站電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析案例 PHPStat是目前國內(nèi)最專業(yè)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)營平臺(tái),專注為電子商務(wù)企業(yè)提供網(wǎng)站訪客轉(zhuǎn)化行為、訂單分析、商品分析、頁面轉(zhuǎn)化分析、營銷轉(zhuǎn)化分析的整體優(yōu)化解決方案。目前 ...
2015-12-07如何使用RFM分析來了解目標(biāo)客戶 IBM SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè),市場(chǎng)研究,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計(jì)分析工具,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,在 ...
2015-12-07多渠道歸因模型-網(wǎng)站分析 多渠道歸因在網(wǎng)站分析行業(yè)是一個(gè)非?;鸬脑掝},但是卻很少人了解它。我相信,由此產(chǎn)生的問題【混亂,F(xiàn)UD(害怕,不確定和懷疑),焦慮,每天祈禱,和浪費(fèi)預(yù)算】是由于缺乏一個(gè)明確 ...
2015-12-07數(shù)據(jù)分析師到底都在做些什么 我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是知有常無常,一般建議采取的措施是挑肥揀瘦,目標(biāo)是以更少的成本獲得同等收入,另外還有一點(diǎn)比較難得是識(shí)別機(jī)會(huì)。預(yù)測(cè)其實(shí)應(yīng)該也算,但是預(yù)測(cè)大多牽扯 ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元 ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)究竟是什么?怎樣認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)(2) 不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測(cè),但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。 從大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈條來分析,存在三種模式: ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)究竟是什么?怎樣認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)(1) 大數(shù)據(jù)究竟是什么?怎樣認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)?身邊很多IT人對(duì)于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說的透徹,如果你問他大數(shù)據(jù)和你有什么關(guān)系?估 ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)分析:理解大數(shù)據(jù)解決方案的架構(gòu)層 這個(gè) “大數(shù)據(jù)架構(gòu)和模式” 系列的第 2 部分介紹了一種評(píng)估大數(shù)據(jù)解決方案可行性的基于維度的方法。如果您已經(jīng)使用上一篇文章中的問題和提示分析了自己的情況,并且已 ...
2015-12-06從數(shù)據(jù)分析師考試之筆試試題看職業(yè)要求 一、異常值是指什么?請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法? 異常值(Outlier) 是指樣本中的個(gè)別值,其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測(cè)值。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)里一般 ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)時(shí)代如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,人人都想成為數(shù)據(jù)分析師,那要如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘? 一,可以先找一些數(shù)據(jù)挖掘方面優(yōu)秀教材來看,把一些基礎(chǔ)且重要的東西理解清楚。R/matlab/SAS之類是 ...
2015-12-06大數(shù)據(jù)時(shí)代:五個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘故事 什么是大數(shù)據(jù)?中國確實(shí)沒有大數(shù)據(jù)的土壤?這些質(zhì)疑并非沒有道理。 “差不多先生”、“大概齊”的文化標(biāo)簽一直存在。很多時(shí)候,各級(jí)政府不太需要“大數(shù)據(jù)”,形 ...
2015-12-06如何利用數(shù)據(jù)分級(jí)提高存儲(chǔ)的準(zhǔn)確率 眾所周知,當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定的級(jí)別之后,通過提高設(shè)備性能或者增加設(shè)備,效果往往不會(huì)很明顯。這就好像魚塘大了、魚多了,要撈一條魚容易。但是要抓一條特定的、有標(biāo)記 ...
2015-12-06訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11