數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型和抽象數(shù)據(jù)類型概念區(qū)別 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型和抽象數(shù)據(jù)類型,這三個術語在字面上既不同又相近,反映出它們在含義上既有區(qū)別又有聯(lián)系。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是在整個計算機科學與技術領域上廣 ...
2015-12-02干貨:零售行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘七步走 文 | @ETwise 對于沃爾瑪、華潤萬家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客戶通過會員卡進行購買,不斷積累了很多銷售數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中挖掘金礦, ...
2015-12-01SPSS聚類分析過程解析 SPSS手把手的教程案例不錯,數(shù)據(jù)小兵是一個專注SPSS研究的博客,里面涉及SPSS各種經(jīng)典分析方法的實際操作過程解析。今天給大家推薦的是《利用SPSS進行聚類分析的過程》。 案例過程涉 ...
2015-12-01用SPSS進行相關分析的典型案例 相關分析,兩個變量之間密切程度的一種常見統(tǒng)計分析方法,能夠簡單有效說明兩變量間存在什么關系,這些關系的常見描述語句有:線性相關、正相關、負相關等。 【數(shù)據(jù)集說明】 ...
2015-12-01用SPSS進行聚類分析的案例—某移動公司客戶細分模型 聚類分析在各行各業(yè)應用十分常見,而顧客細分是其最常見的分析需求,顧客細分總是和聚類分析掛在一起。 顧客細分,關鍵問題是找出顧客的特征,一般可從 ...
2015-12-01用SPSS進行正交試驗優(yōu)化設計及其方差分析 試驗優(yōu)化設計,指在最優(yōu)化思想的指導下,進行最優(yōu)設計的一種優(yōu)化方法,從不同的優(yōu)良性出發(fā),合理設計試驗方案,有效控制試驗干擾,科學處理試驗數(shù)據(jù),全面進行優(yōu) ...
2015-12-01移動互聯(lián)網(wǎng)應用數(shù)據(jù)分析基礎體系 在2012年及2013年諸多大型互聯(lián)網(wǎng)公司其移動端的流量已經(jīng)超越PC端的流量,很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)PC業(yè)務用戶往移動端遷移,呈現(xiàn)出PC業(yè)務增長放緩,移動業(yè)務增長迅速的態(tài)勢。從第 ...
2015-12-01大數(shù)據(jù)挖掘技術和流程 如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識并為企業(yè)發(fā)展提供幫助和指導,數(shù)據(jù)分析師就是專門為企業(yè)解決這一難題的。 簡單來說,數(shù)據(jù)挖掘就是利用人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、模式識別等技術 ...
2015-12-01做好數(shù)據(jù)分析 走好這七步 自大數(shù)據(jù)時代的概念逐漸被接受以來,企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用意識越來越強烈,越來越多的企業(yè)開始布局大數(shù)據(jù)。 “數(shù)據(jù)科學家”術語總讓人聯(lián)想到一個孤獨的天才獨自工作,將 ...
2015-12-01從定義到應用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權(quán)威定義之旅 什么是數(shù)據(jù)挖掘 前兩天看到群里有人問,什么是數(shù)據(jù)挖掘,現(xiàn)在就數(shù)據(jù)挖掘的概念做一下分析,并且盡量用大白話說一下數(shù)據(jù)挖掘到底是個啥東西,為啥 ...
2015-12-01大數(shù)據(jù)如何變現(xiàn) 在中國,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與各行各業(yè)的深入融合,大數(shù)據(jù)的存量正以指數(shù)級的速度增長,不僅各方正在圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)應用市場激烈角逐,一些企業(yè)還嘗試打造大數(shù)據(jù)服務市場的交易平臺。 ...
2015-12-01數(shù)據(jù)分析中值得關注的用戶指標 最近最常被問到的就是一些用戶的統(tǒng)計指標,無論是決策層還是產(chǎn)品部門,所以這篇文章重點說下用戶指標的一些內(nèi)容。 假設你想用盡量簡潔有效的數(shù)據(jù)了解一個網(wǎng)站或產(chǎn) ...
2015-11-30數(shù)據(jù)分析方法論介紹 1.序 在數(shù)據(jù)集成類的項目中,最難的過程就是數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析過程位于數(shù)據(jù)集成類項目整個過程(前期準備調(diào)研-----數(shù)據(jù)分析-----接口實現(xiàn))的第二步,它為第三步接口實現(xiàn)提 ...
2015-11-30聚類分析的主要步驟 聚類分析的主要步驟 1.數(shù)據(jù)預處理, 2.為衡量數(shù)據(jù)點間的相似度定義一個距離函數(shù), 3.聚類或分組, 4.評估輸出。 數(shù)據(jù)預處理包括選擇數(shù)量,類型和 ...
2015-11-30數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯誤(2) 4a.投機取巧的數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)本身只能幫助分析人員找到什么是顯著的結(jié)果,但它并不能告訴你結(jié)果是對還是錯。 4b.經(jīng)過設計的實驗:某些實驗設計中摻雜了人為的成分,這樣 ...
2015-11-30數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯誤(1) 按照Elder博士的總結(jié),這10大易犯錯誤包括: 0. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 1. 太關注訓練(Focus on Training) 2. 只依賴一項技術(Rely on One Technique) 3. 提 ...
2015-11-30網(wǎng)絡游戲的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析 近日在一個學術論壇中聽到了,北大光華商務統(tǒng)計及經(jīng)濟計量系副教授張俊妮,主題為“數(shù)據(jù)挖掘的應用案例”的演講,結(jié)合網(wǎng)絡游戲行業(yè)特點,簡要思考一下數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù) ...
2015-11-30基于數(shù)據(jù)的營銷應用趨勢分析 新現(xiàn)實營銷,一個厚重而敏感的話題,經(jīng)濟危機和市場陰霾是現(xiàn)實的,未來的不確定性風險是現(xiàn)實的,市場和客戶的千變?nèi)f化更是現(xiàn)實的。一切都在變化,營銷的理念在變,營銷 ...
2015-11-30大數(shù)據(jù)安全分析的6個要點 現(xiàn)在,很多行業(yè)都已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)來提高銷售,降低成本,精準營銷等等。然而,其實大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡安全與信息安全方面也有很長足的應用。特別是利用大數(shù)據(jù)來甄別和發(fā)現(xiàn)風險和漏 ...
2015-11-30大數(shù)據(jù)時代的用戶數(shù)據(jù)如何區(qū)別保護 大數(shù)據(jù)時代,是物聯(lián)網(wǎng)的時代,隨著云存儲和云計算的發(fā)展,以智能手機、智能家電、可穿戴設備為代表的智能終端的普及,通過各種智能終端上傳和收集的用戶數(shù)據(jù)將越來越 ...
2015-11-30CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08