如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析 日前和幾個 BD 朋友聊天,聽到說“現(xiàn)在很多渠道投放的效果猶如霧里看花,點擊很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己對當下的統(tǒng)計后臺還算了解,所以想從數(shù)據(jù)角 ...
2015-11-28大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值 從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值, 大數(shù)據(jù)將成為“互聯(lián)網(wǎng)+” 產(chǎn)業(yè)升級的驅(qū)動力。 過去,數(shù)據(jù)的價值主要應用在決策領域,典型應用是商業(yè)智能(BI, Business Intelligence)在企 ...
2015-11-28營銷人必看的四個數(shù)據(jù)營銷方法論,你知道幾個 谷歌每天要處理大約24PB的數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook每天要處理23TB的數(shù)據(jù),Twitter每天處理7TB ,百度每天大概新增10TB的數(shù)據(jù)。 騰訊每日新增加200-300TB的數(shù)據(jù),淘 ...
2015-11-28數(shù)據(jù)科學領域的職位劃分以及職責技能 隨著數(shù)據(jù)科學領域的招聘信息越來越多,范圍也越來越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學相關招聘信息,全面的了解各個行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學領域每個職位角色之間的差異,以 ...
2015-11-2813招神技 讓你在數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析工作中脫穎而出 簡介:我有幸在很早參與了一個大數(shù)據(jù)科學項目,我非常喜歡其中的工作,甚至我意識到我的努力可以增加一些公司的價值。 然而,可悲的是,只有不 ...
2015-11-28在excel工作表中設置背景圖片和顏色的幾個小技巧 我們都知道在excel可以為工作表背景設置一個背景圖片或者背景顏色,方法也非常的簡單,今天我們來學習一下在excel工作表中設置背景圖片和顏色的幾個小技 ...
2015-11-27把自己制作的excel自定義序列共享給其他人使用 經(jīng)過會在excel中自定義很多的序列,同一個公司可能有的同事也會需要相同的excel序列,我們怎么樣才可以把自己制作的excel自定義序列共享給其他人使用呢? ...
2015-11-27分別對excel的單元格格式進行設置 我們可以在使用excel的時候,可以分別對excel的單元格格式進行設置,但是前提是這個單元格存儲的內(nèi)容是文本格式,這樣我們就可以把一個單元格中的內(nèi)容設置成不同的格式 ...
2015-11-27案例 | 如何做用戶行為路徑分析? 文 | 宋越 用戶行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的一類數(shù)據(jù)分析方法,它主要根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志,分析用戶在App或網(wǎng)站中各個模塊的流轉(zhuǎn)規(guī)律 ...
2015-11-27一篇文章學會用SPSS進行因子分析 文 | 數(shù)據(jù)小兵 因子分析已經(jīng)被各行業(yè)廣泛應用,各種案例琳瑯滿目,以前在百度空間發(fā)表過相關文章,是以每到4至6月,這些文章總會被高校畢業(yè)生扒拉一遍,也總能收到各 ...
2015-11-27怎樣進行大數(shù)據(jù)的入門級學習? 文 | 郭小賢 數(shù)據(jù)科學并沒有一個獨立的學科體系,統(tǒng)計學,機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)庫,分布式計算,云計算,信息可視化等技術或方法來對付數(shù)據(jù)。 但從狹義上來看 ...
2015-11-27十個有效的大數(shù)據(jù)分析途徑讓你更了解用戶 我們正處于福雷斯特研究公司所描述的“用戶時代”,這個時代中驅(qū)動業(yè)務決策的不再是公司,而是用戶?;谶@個原因,深度理解用戶的重要性已經(jīng)遠勝以往,因此許 ...
2015-11-27數(shù)據(jù)挖掘技術:客戶價值分析 使用RFM方法(最近購買日Recency, 各期購買頻率Frequency, 各期平均單次購買金額Monetary)能夠科學地預測老客戶(有交易客戶)今后的購買金額,再對銷售毛利率、關系營銷費用進 ...
2015-11-27網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:流量分析的四項指標 電子商務網(wǎng)站的流量分析與其他網(wǎng)站大體相同,區(qū)別主要在于效率轉(zhuǎn)換以及用戶特征,這對于電子商務網(wǎng)站來說尤為重要,而流量的總數(shù)相對并不十分特別要緊,因為只要 ...
2015-11-27如何做用戶行為路徑分析 用戶行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的一類數(shù)據(jù)分析方法,它主要根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志,分析用戶在App或網(wǎng)站中各個模塊的流轉(zhuǎn)規(guī)律與特點,挖掘用戶的訪問或點 ...
2015-11-27新手成為游戲分析大師的九個步驟 四個月以前,因為無知而膽大,我為自己樹立了一個目標——成為世界上最優(yōu)秀的游戲分析師之一。還笑?如果我告訴你我認為游戲機制是游戲開發(fā)者諷刺自己的術語呢?或者DAU( ...
2015-11-27一文告訴你排序在數(shù)據(jù)分析中有多重要 說不會對數(shù)據(jù)排序的舉手,所有的手都放下了。拿到數(shù)據(jù),誰還不會排序嗎?就連你在打牌時都在排序。 可是這一小小的操作,在數(shù)據(jù)分析中到底有多重要, ...
2015-11-27如何利用SAS進行隨機抽樣 利用SAS進行隨機抽樣 在構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型過程中,有時我們無法對所有的整體進行全面研究,有時我們希望將整體劃分為訓練集、驗證集、測試集三份用于不同目的的數(shù)據(jù)集, ...
2015-11-26數(shù)據(jù)分析5種入門方法,你get了么 2015年,對于數(shù)據(jù)行業(yè)來說,確實有各種質(zhì)的飛躍,各種白皮書,各種以數(shù)據(jù)命名的新興職業(yè)呈現(xiàn)百花齊放的局面。數(shù)據(jù)這個詞被用得越來越多,熱度越來越大。不可置否的是數(shù) ...
2015-11-26訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11