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數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職位劃分以及職責(zé)技能
2015-11-28
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數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職位劃分以及職責(zé)技能


隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的招聘信息越來越多，范圍也越來越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)招聘信息，全面的了解各個行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域每個職位角色之間的差異，以及所賦予的工作職責(zé)。

最主要分為以下幾個職位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。下面通過信息圖區(qū)分每個職位的角色介紹、必備語言技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家

角色/任務(wù)：

清洗，管理和組織（大）數(shù)據(jù)

必備語言：

R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

技能和特長:

分布式計算

預(yù)測模型

故事講述和可視化

數(shù)學(xué)\統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師

角色/任務(wù)：

收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析

必備語言：

R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

技能和特長:

電子表格工具（例如Excel）中

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）

通信可視化

數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

角色/任務(wù)：

創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行整合，集中，保護和維護數(shù)據(jù)源

必備語言：

SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

技能和特長:

數(shù)據(jù)倉庫解決方案

深入了解數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)

提取thansformation和加載（ETL），電子表格和BI工具

數(shù)據(jù)建模

系統(tǒng)開發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師

角色/任務(wù)：

開發(fā)，建設(shè)，測試和維護架構(gòu)（如數(shù)據(jù)庫，以及較大規(guī)模的處理系統(tǒng)）

必備語言：

SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技能和特長:

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）

數(shù)據(jù)建模ETL工具

數(shù)據(jù)API

數(shù)據(jù)倉庫解決方案

數(shù)據(jù)科學(xué)家

統(tǒng)計學(xué)家

統(tǒng)計學(xué)家

角色/任務(wù)：

收集，分析和解釋，定性和定量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論和方法

必備語言：

R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

技能和特長:

統(tǒng)計理論方法

數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)

分布式計算（Hadoop的）

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）

云工具

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)庫管理員

數(shù)據(jù)庫管理員

角色/任務(wù)：

確保數(shù)據(jù)庫是提供給所有相關(guān)用戶，正在正確執(zhí)行，并且安全運行

必備語言：

SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python

技能和特長:

備份恢復(fù)

數(shù)據(jù)建模和設(shè)計

分布式計算（Hadoop的）

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）

數(shù)據(jù)安全

ERP業(yè)務(wù)知識

數(shù)據(jù)科學(xué)家

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

角色/任務(wù)：

改進業(yè)務(wù)流程的業(yè)務(wù)和IT之間的中介

必備語言：

SQL

技能和特長:

基本工具（例如微軟Office）

數(shù)據(jù)可視化工具（e.g.Tableau）

自覺聽和講故事

商業(yè)智能的理解

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

角色/任務(wù)：

管理團隊分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家

必備語言：

SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java

技能和特長:

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（SQL和基于NO SQL）

領(lǐng)導(dǎo)項目管理

人際溝通

數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測建模數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)科學(xué)家

國際平均水平薪資（US）

在今天，要找到一份符合自己夢想的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，在沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學(xué)的定義和角色任務(wù)的情況下，一定要弄清楚是做什么產(chǎn)品什么項目，將要用到什么技術(shù)，什么語言，然后才能有針對性的去進行相關(guān)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。

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