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如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析
2015-11-28
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如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析




日前和幾個 BD 朋友聊天,聽到說“現(xiàn)在很多渠道投放的效果猶如霧里看花,點擊很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己對當(dāng)下的統(tǒng)計后臺還算了解,所以想從數(shù)據(jù)角度講下渠道效果分析的幾點經(jīng)驗。

幾乎所有的運營人員都會接觸到渠道推廣。這些渠道推廣可能是付費渠道,可能是免費渠道,無論是哪一種渠道推廣,都是需要我們付出成本的。在與渠道打交道的過程中,有時候涉及到跟渠道分成或者跟渠道合作,我們需要統(tǒng)計從渠道獲取的用戶的數(shù)量;有時候涉及到渠道付費,我們需要鑒別渠道用戶的質(zhì)量的好壞,控制并提高渠道的效果。

工欲善其事,必先利其器。我們可以利用第三方統(tǒng)計工具來對渠道投放進行監(jiān)控,通過一些指標(biāo)來有效的監(jiān)控渠道投放的數(shù)量和質(zhì)量。

Android渠道監(jiān)控

工具

一般來說,統(tǒng)計工具具備很完整的Android渠道監(jiān)控的功能了。我們可以選擇集成了統(tǒng)計分析SDK,來使用其中的Android渠道監(jiān)控的功能。我在下面列舉了一些統(tǒng)計分析工具。

國外的統(tǒng)計工具:mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。

如果我們的應(yīng)用是做海外發(fā)行,建議優(yōu)先選擇國外的統(tǒng)計工具。除了時差的問題(大部分統(tǒng)計工具采用服務(wù)器時間進行計算),由于偉大的墻的存在,數(shù)據(jù)包從國外傳輸?shù)絿鴥?nèi)會存在一定比例的丟失。

國內(nèi)的統(tǒng)計工具:友盟、騰訊移動統(tǒng)計、talkingdata、avodcloud、dataeye。

如果我們的用戶主要集中在大陸地區(qū),可以優(yōu)先使用國內(nèi)的統(tǒng)計工具。一個好的統(tǒng)計工具,它的服務(wù)是穩(wěn)定的,數(shù)據(jù)是安全的,指標(biāo)和維度具備完整性,擁有自由靈活的高級功能。

友盟是國內(nèi)最早的統(tǒng)計分析工具,在數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和功能完整性上的表現(xiàn)是很優(yōu)秀的。

talkingdata和dataeye是做游戲分析起家的,在游戲領(lǐng)域,talkingdata和dataeye分別在華北和華南地區(qū)具備很大的知名度。他們在游戲指標(biāo)和維度上的設(shè)計也是很專業(yè)的。

騰訊的優(yōu)勢是具備強大的社交關(guān)系鏈。這個優(yōu)勢也輸出到了騰訊統(tǒng)計分析中。騰訊統(tǒng)計分析具備強大的用戶畫像功能,這個數(shù)據(jù)能夠幫助開發(fā)者更好的了解用戶。

獨立部署企業(yè)版本:talkingdata企業(yè)版本、ly、Cobub razor。

我們也可以購買獨立部署的數(shù)據(jù)服務(wù),將數(shù)據(jù)的收集、計算、展示都放到私有云上。
 

統(tǒng)計原理

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Android平臺的應(yīng)用市場比較多,推廣方式也很豐富。我們可以通過分包發(fā)布來區(qū)分不同的渠道。

簡單的說,就是開發(fā)人員為每個渠道生成一個渠道包,每個渠道包用不同的渠道字段來標(biāo)示。運營人員再將這些渠道包上傳到渠道中,當(dāng)有用戶下載激活app時,就可以在報表頁面中查看到不同渠道來的用戶的數(shù)據(jù)了。

用友盟統(tǒng)計分析舉個例子。開發(fā)人員可以在manifest文件的<application>節(jié)點中添加下面這行配置。

<meta-data android:value=”Channel ID” android:name=”UMENG_CHANNEL”/>

將“Channel ID”改成需要標(biāo)示的渠道,比如小米、豌豆莢等。
 

關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題

一般來說,統(tǒng)計工具是使用IMEI+MAC來唯一標(biāo)示一臺Android設(shè)備。當(dāng)然這是一個簡化的說法,實際上,Android的設(shè)備id存在很多缺陷,比如mac存在漂移,imei存在沖突,所以一個好的統(tǒng)計工具會有自己的id組合策略,而非單一的設(shè)備id來唯一標(biāo)示一臺設(shè)備。不同的統(tǒng)計系統(tǒng)的id方案不一樣,所以我們會發(fā)現(xiàn)不同的統(tǒng)計系統(tǒng)會存在微小的偏差。如果這個偏差在一定范圍內(nèi),是可接受的。

除了可接受的誤差之外,我們可能還會遇到很多其他的數(shù)據(jù)問題。我總結(jié)了一些列舉在下面。

為什么渠道后臺的數(shù)據(jù)大于統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

渠道是基于下載計算的,統(tǒng)計工具是基于激活計算的。也就是說,

  • 用戶下載了app但未運行,統(tǒng)計系統(tǒng)無法統(tǒng)計到;
  • 用戶使用app時未聯(lián)網(wǎng),統(tǒng)計系統(tǒng)也獲取不了這個用戶數(shù)據(jù);
  • 用戶之前安裝過該app,從某渠道下載了一個新版本,這個用戶只能算一個老用戶,不計入該渠道的新增用戶中。

這些情況都會導(dǎo)致渠道后臺的數(shù)據(jù)大于統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

為什么渠道后臺的數(shù)據(jù)小于統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

安卓市場情況非常混亂,會存在小渠道抓包發(fā)布的情況。同時,各渠道之間有資源互通的合作,例如豌豆莢與二十多家渠道互通資源,如果一個應(yīng)用的新版本未在豌豆莢發(fā)布,豌豆莢本身的搜索引擎性質(zhì)仍能通過豌豆莢下載其他渠道(如安智)的安裝包,此時應(yīng)用在本身安智渠道的下載量并不會增加,但友盟統(tǒng)計后臺安智渠道會新增用戶+1

不同的統(tǒng)計工具,數(shù)據(jù)對不上

正如前面所說,不同的統(tǒng)計系統(tǒng)的id方案不同,會存在微小的偏差。

此外,如果一個統(tǒng)計工具是基于賬號系統(tǒng),一個統(tǒng)計工具基于設(shè)備,可能會存在一個設(shè)備登陸好幾個賬號,或者一個賬號跨屏登陸的情況,這兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)肯定是對不上的。
 

iOS渠道監(jiān)控

原理

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相比Android平臺,iOS是一個封閉的生態(tài)(暫不考慮越獄渠道)。我們不能通過分包發(fā)布來區(qū)分渠道用戶,只能通過短鏈分發(fā)來監(jiān)控渠道的效果。

具體的說,每個app在appstore上對應(yīng)了一個唯一的鏈接,我們可以將這個原始鏈接封裝成不同的短鏈接,將短鏈接交給渠道,這樣就可以區(qū)分來源于不同渠道的用戶了。

從技術(shù)步驟上來看,一個終端手機用戶如果點擊了渠道上這個短鏈接,會跳轉(zhuǎn)到appstore頁面上。這個過程會觸發(fā)一個服務(wù)器端的請求,服務(wù)器會記錄這次點擊的設(shè)備信息,包括ip地址、機型等。如果這個終端用戶下載并激活了這個app,會向服務(wù)器發(fā)送一個激活包的信息。短鏈監(jiān)控平臺將激活信息與點擊信息進行匹配,從而計算出點擊、激活等數(shù)據(jù)。
 

工具

我們可以自建短鏈監(jiān)控系統(tǒng),也可以選擇國內(nèi)外成熟的解決方案來進行iOS渠道的監(jiān)控。

  • 廣告平臺自帶廣告監(jiān)測工具:Inmobi AdTracker、google adwords
  • 第三方廣告監(jiān)測平臺:umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream

一般來說,選用第三方平臺會比廣告平臺自帶的監(jiān)控工具更加具備公正性。我們需要盡早做好準(zhǔn)備,在一個app還沒有進入推廣期時,就選擇接入第三方廣告監(jiān)測平臺。這樣,第三方平臺中保存了這個app的歷史數(shù)據(jù),在進行渠道推廣時能夠判斷新老用戶,從而數(shù)據(jù)會更加準(zhǔn)確。
 

關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題

精確性

有的運營人員做渠道投放,每個渠道都投放了,點擊量特別高,可能達(dá)到上萬,甚至兩三萬,但激活量特別低,呈現(xiàn)個位數(shù)。費用都花光了,但是效果沒有出來。自己也做分析,投放的平臺也做分析,但是卻得不到結(jié)論。

我們做數(shù)據(jù)分析的前提是需要拿到靠譜的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,基于這個數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)論是沒有意義的。

我們做iOS正版的渠道推廣,需要注意的是,第三方短鏈服務(wù)存在一個精確度的問題。

具體來說,用戶點擊短鏈的時候,服務(wù)器端只能獲取到ip地址,獲取不了openudid這樣設(shè)備標(biāo)示符的信息。我們知道ip地址是一個會變化的地址,并不能唯一的標(biāo)示一臺設(shè)備。

比如我在公司wifi下點擊下載app,但是回家才打開app體驗產(chǎn)品,因為ip地址切換了,這個激活是匹配不上的;另外一個例子就是,一個咖啡店中,一個客人點擊短連接,另一個客人去appstore上搜索并下載激活了這個app,因為這兩個客人都連接了咖啡店的wifi,屬于同一個ip地址,系統(tǒng)會認(rèn)為這個點擊和激活是可匹配的。

所以用ip地址進行匹配的原理存在天然的缺陷,是一種有誤差的統(tǒng)計。

合作平臺

正是因為這種統(tǒng)計原理的缺陷,監(jiān)控平臺會通過跟DSP、網(wǎng)盟這樣的渠道建立合作來避免和消除不準(zhǔn)確性。

當(dāng)有用戶點擊短鏈接時,渠道回傳可靠的設(shè)備標(biāo)示符給監(jiān)控平臺(如idfa、idfv、openid等)。用戶激活時,監(jiān)控平臺可以使用設(shè)備標(biāo)示符來匹配激活和點擊的數(shù)據(jù),從而提高了整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

如果我們使用付費推廣的方式來獲取新用戶,一定要提前了解監(jiān)控平臺是否與對應(yīng)的渠道建立了合作關(guān)系,如果有合作,那么監(jiān)控平臺上的數(shù)據(jù)是非常準(zhǔn)確,廣告平臺也認(rèn)可用這個數(shù)據(jù)來結(jié)算的。

與此同時,總有一些推廣渠道是監(jiān)控平臺合作所覆蓋不到的。比如社會化營銷推廣,這種推廣的效果只能使用ip地址來匹配。

這種不準(zhǔn)確的效果數(shù)據(jù)對我們的意義就在于:粗略地了解每一次推廣的趨勢,通過相對的對比來分析每一次推廣的效果,優(yōu)化營銷推廣方案。
寫在最后:

正確的選擇渠道監(jiān)控工具只是我們數(shù)據(jù)分析的第一步,我們還需要學(xué)會使用數(shù)據(jù)指標(biāo)和高級功能來分析渠道的效果。下一篇,我將重點針對這個主題,談?wù)動心男┲笜?biāo)和維度可以用來反映渠道的用戶質(zhì)量,如何通過數(shù)據(jù)分析來辨別渠道作弊,分析渠道的效果。


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