
數(shù)據(jù)分析師到底都在做些什么
我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是知有常無常,一般建議采取的措施是挑肥揀瘦,目標(biāo)是以更少的成本獲得同等收入,另外還有一點(diǎn)比較難得是識(shí)別機(jī)會(huì)。預(yù)測其實(shí)應(yīng)該也算,但是預(yù)測大多牽扯到技術(shù)性多一點(diǎn),這里只講理念。
知有常無常,換句話說就是知道數(shù)據(jù)變化的時(shí)候,哪些是正常波動(dòng),哪些是非正常波動(dòng),趨勢是怎樣的。一般通過同比、環(huán)比等等,去判斷是否處于可接受范圍內(nèi)的波動(dòng),如果是異常波動(dòng),則要判斷異常波動(dòng)的原因。一般異常波動(dòng)的影響因素都是通過排除法查找,排除的項(xiàng)目是變動(dòng)項(xiàng)目的影響因素,比如銷售額=訪客數(shù)*拍下率*拍下付款率*產(chǎn)品單價(jià)*單客件數(shù),銷售額變動(dòng)就會(huì)從等號(hào)后面幾個(gè)因素去找。再細(xì)分比如訪客數(shù)下降,則要細(xì)分各訪客來源數(shù)量上的變化,成交付款率往往是由顧客對(duì)產(chǎn)品滿足需求程度以及產(chǎn)品(相對(duì))價(jià)格的判定決定的,如果判斷越明確,則這個(gè)值越大,價(jià)格較高會(huì)加重猶疑,但是有時(shí)候產(chǎn)品價(jià)格升高時(shí)拍下付款率升高,可能的原因是高價(jià)格對(duì)拍下階段的顧客已經(jīng)做了過濾,剩下的都是成交意愿較高的客戶(這個(gè)是觀察最近霧霾羅漢果購買的變化,應(yīng)該是瞬時(shí)流量增長帶來的相對(duì)不確定人群對(duì)拍下付款率的稀釋)。拍下率一般與(相對(duì))價(jià)格關(guān)聯(lián)比較高,其他還有頁面描述、活動(dòng)、評(píng)價(jià)以及服務(wù)承諾之類,大量不精準(zhǔn)流量會(huì)帶來拍下率的下降,而不精準(zhǔn)流量的剔除也會(huì)帶來拍下率的升高,所以要具體分析判斷。單客件數(shù)受活動(dòng)刺激以及包郵比較厲害。好吧,扯遠(yuǎn)了。
知有常無常,有個(gè)“知”字,如何做到知呢?以前靠的是經(jīng)驗(yàn),即假定在相似情境下會(huì)產(chǎn)生類似的結(jié)果,或者事物按照相似的軌跡發(fā)展,人們會(huì)按照模糊的數(shù)據(jù)去斷定未來,但是假定很多時(shí)候不成立,按照固有預(yù)期去走的人很多會(huì)失敗。有數(shù)據(jù),但是只是判斷數(shù)據(jù)表面輸入輸出的關(guān)系去支持決策,其實(shí)跟經(jīng)驗(yàn)沒兩樣。我認(rèn)為除了利用已有知識(shí)解釋原因外,應(yīng)該想辦法對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,因?yàn)榻忉尯芏鄷r(shí)候都是基于常識(shí)的假設(shè),未必正確,經(jīng)過穩(wěn)健的驗(yàn)證的知識(shí)進(jìn)入“知”的范疇。憑空生出可靠地想法是比較難得,經(jīng)常生出的就很牛叉,因?yàn)楹苣苌?。好吧,又扯遠(yuǎn)了,其實(shí)講的就是解釋未必對(duì),應(yīng)該經(jīng)常針對(duì)現(xiàn)象提出解釋,盡量對(duì)解釋驗(yàn)證。
挑肥揀瘦,就是在資源有限的情況下,把資源投入有潛力或者塊頭大(潛在利潤?份額大)的部分,而對(duì)潛力小或者肉薄的部分維持、削減設(shè)置剔掉。對(duì)有望長成大樹的樹苗多澆水上肥,直到他不怎么長,再選擇其他合適樹苗,對(duì)長不大的樹放任不管甚至砍掉以免影響其他樹的生長(陽光水肥的分配),大的樹不會(huì)有大的生長,只是保持蟲害的關(guān)注。其實(shí)還有個(gè)比喻,就是把濃的用水沖,直到平均溶度為止,再尋找下一個(gè)高濃度。對(duì)每一份的投入要考慮投入在各個(gè)部分產(chǎn)生的收益是否最大,從短期看如何,長期怎樣?挑肥揀瘦,就是同等投入追求更高產(chǎn)出的過程。這一部分涉及到量化和度的問題。
識(shí)別機(jī)會(huì)就是比較創(chuàng)造性的活動(dòng)了,一般人很難做到,因?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)和受過的訓(xùn)練不一樣,總之呢,是需要通過不斷的商業(yè)訓(xùn)練以及知識(shí)補(bǔ)充完善決策的背景。
預(yù)測呢,很大程度上是量化哪個(gè)是肥的,哪個(gè)是瘦的,不扯。
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