建立大數(shù)據(jù)分析能力 四大要素必不可少

如今，企業(yè)都嗅到大數(shù)據(jù)帶來的巨大價值，紛紛發(fā)力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其中，建立大數(shù)據(jù)分析能力，是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。領(lǐng)先的企業(yè)主要從四個方面入手建立自己的大數(shù)據(jù)分析能力：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的工具、精通數(shù)據(jù)的員工以及支持分析決策的流程和激勵機(jī)制。

要素一：數(shù)據(jù)

任何一個企業(yè)都首先需要制定一個數(shù)據(jù)收集和整理的策略規(guī)劃，這一規(guī)劃必須明確定義如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略創(chuàng)造價值。好的數(shù)據(jù)政策明確定義了“什么是有用的數(shù)據(jù)”以及“如何從數(shù)據(jù)看我們的業(yè)務(wù)”。這些基本定義是一個企業(yè)如何建立自己的數(shù)據(jù)分析能力并將自己與競爭對手區(qū)隔開來的第一步。“什么是有用的數(shù)據(jù)”是所有數(shù)據(jù)政策的出發(fā)點(diǎn)和基礎(chǔ)。

要素二：工具

先進(jìn)的分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的進(jìn)步如此之快，他們正以前所未有的方式幫助公司獲取新的統(tǒng)計角度和結(jié)果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平臺迅速崛起帶來了全新的分析視角和機(jī)會;基于成熟的分析、視覺化以及數(shù)據(jù)管理的全新生態(tài)系統(tǒng)也以日新月異的速度改變著企業(yè)的分析能力。如今，可提供這類工具的供應(yīng)商不勝枚舉，開放資源的開發(fā)商數(shù)量更是不計其數(shù)。不過，令人感到些許意外的是，在我們的訪談中，僅有38%的企業(yè)表示他們曾使用過這些工具。

要素三：人員

成功的團(tuán)隊往往可以融合數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)等各方面的人才來構(gòu)建這一能力。以樂隊為類比：團(tuán)隊的成員必須各自擁有不同的技能，但這些技能又有一些交叉重疊，同時他們非常了解互相之間如何進(jìn)行有效和高效的溝通和協(xié)作。成功的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊亦如此，我們需要：

數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供有關(guān)統(tǒng)計、相關(guān)性和質(zhì)量等的專業(yè)技能

商業(yè)分析師，從商業(yè)的角度出發(fā),甄別數(shù)據(jù)科學(xué)家從純粹數(shù)據(jù)分析角度發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)以及一般性規(guī)律，發(fā)掘出其中與公司業(yè)務(wù)發(fā)展緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)和規(guī)律并根據(jù)重要性進(jìn)行排序

技術(shù)專家，幫助提供收集、整理和處理數(shù)據(jù)所需的硬件和軟件解決方案

要素四：決心

頂尖的企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析的理念植入到組織當(dāng)中，明確定義希望通過大數(shù)據(jù)達(dá)成的目標(biāo)并運(yùn)用數(shù)據(jù)推動決策。CEO和高層領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊將枯燥抽象的數(shù)據(jù)分析與實際的公司經(jīng)營績效提升的緊密關(guān)系展示給企業(yè)的每一位員工：不論是通過改進(jìn)現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化內(nèi)部流程、構(gòu)建新產(chǎn)品和服務(wù)或是轉(zhuǎn)變商業(yè)模式等等。表現(xiàn)優(yōu)異的公司無一例外地圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建組織并恪守數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的承諾。

很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建方面并不盡如人意，企業(yè)若想在大數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建方面取得出色表現(xiàn)，必須在以上四個要點(diǎn)的基礎(chǔ)上，做到均衡的完美表現(xiàn)，而更多企業(yè)則在其中一兩個領(lǐng)域較為突出，其實，每個方面的成功都離不開其他方面的優(yōu)勢支持。