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有大分析才有真正的大數(shù)據(jù)
2015-11-29
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有大分析才有真正的大數(shù)據(jù)


　大數(shù)據(jù)在過去幾年中一直是流行話題，許多組織一直在研究大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和流程以及背后的科學采集、存儲、分析，并在他們的業(yè)務中使用大量的數(shù)據(jù)。

　　這些年我曾工作過的許多組織對大數(shù)據(jù)技術要求做了非常全面、深入的研究。他們從組織的不同部門采用技術和系統(tǒng)允許捕獲和存儲大量的數(shù)據(jù)。此外，許多這樣的公司已經(jīng)開始從組織外部捕捉數(shù)據(jù)，了解他們社會媒體和其他銷售渠道的使用如何影響他們的業(yè)務和客戶基礎。

　　雖然這些公司有技術技能來大規(guī)模地獲取、存儲和處理數(shù)據(jù),但我提過的許多組織在大數(shù)據(jù)應用上有點損失。一些CIO和CMO告訴我，他們有基礎設施來處理大數(shù)據(jù),但是他們不確定他們是否擁有應用所有數(shù)據(jù)所需要的技能。這些組織都具有做簡單分析處理的技能，但大部分都缺乏潛入他們的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題和答案的技能（和人才）。

　　今天當人們談及大數(shù)據(jù)時候，很少談及大分析。許多人認為數(shù)據(jù)分析是已掌握的、已被討論的一部分,但這想法是錯的。每個人都知道分析是很重要的,但往往每個人都認為“他們”正在考慮大數(shù)據(jù)的分析方面。IT專家往往集中在大數(shù)據(jù)技術方面，市場往往集中在他們能利用已有的數(shù)據(jù)做些什么，另外一部分關注于如何從“采集/存儲”走向“應用”。

　　這是不幸的,因為要使用所有這些已被收集數(shù)據(jù),那就必須將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“知識”。要讓這個轉(zhuǎn)換發(fā)生,你需要質(zhì)量分析工具和擁有正確使用這些工具的技能的人才。如果分析你的數(shù)據(jù)的能力,就沒有必要多浪費錢來存儲海量數(shù)據(jù)。

　　對于大多數(shù)組織來說，大數(shù)據(jù)顯然是非常重要的，大數(shù)據(jù)時代每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而同時還有更多的數(shù)據(jù)在被收集。但，大分析是同樣重要的。沒有分析正在大規(guī)模、高速產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的能力，那么你的組織從未真正能夠充分利用大數(shù)據(jù)。

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