R語言解讀多元線性回歸模型 在許多生活和工作的實(shí)際問題中,影響因變量的因素可能不止一個(gè),比如對(duì)于知識(shí)水平越高的人,收入水平也越高,這樣的一個(gè)結(jié)論。這其中可能包括了因?yàn)楦玫募彝l件,所以有了更好的 ...
2017-01-31數(shù)值型數(shù)據(jù)的探索分析 數(shù)據(jù)分析過程中,往往需要對(duì)數(shù)據(jù)作基本的探索性分析,查看數(shù)據(jù)是否存在問題,如缺失值數(shù)量、是否存在明顯的異常值、數(shù)據(jù)是如何分布的、數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢等。 探索性分析一般包 ...
2017-01-31SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:最優(yōu)尺度回歸 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡稱CATREG,也稱分類回歸。 普通線性回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格,當(dāng)遇到分類變量時(shí),線性回歸無法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離,比如性 ...
2017-01-31數(shù)據(jù)分析師眼中的數(shù)據(jù)真相 隨著大數(shù)據(jù)概念的普及和人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)的不斷深入,數(shù)據(jù)分析越來越受到人們的重視,尤其是在企業(yè)中,現(xiàn)在很多做銷售、市場的企業(yè)人員已經(jīng)開始用數(shù)據(jù)說話,很多企業(yè)也已經(jīng)開始借助 ...
2017-01-31數(shù)據(jù)分析之成功案例解析 (1) Facebook廣告與微博、SNS等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系,通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù),該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)eMarket ...
2017-01-31數(shù)據(jù)分析師的精髓R語言 近年來,隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來,數(shù)據(jù)科學(xué)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師要處理的數(shù)據(jù)問題越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具越來越顯得力不從心。R語言作為國外數(shù)據(jù)分析師常用工具在國外的數(shù)據(jù)分析業(yè) ...
2017-01-31淺談數(shù)據(jù)挖掘工程師-數(shù)據(jù)分析師從哪幾個(gè)層次入手 更多是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說規(guī)律,從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對(duì)某一個(gè)具體的問題,是以解決具體問題為 ...
2017-01-26如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識(shí) 作為數(shù)據(jù)分析師,我們不能要求業(yè)務(wù)必須要懂?dāng)?shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù),但是我們需要把數(shù)據(jù)能解決什么問題,怎么解決的,解決之后會(huì)給業(yè)務(wù)帶來哪些改進(jìn)以及效果上的優(yōu)化,如果能預(yù)測出一個(gè)具體數(shù)值或 ...
2017-01-26R語言在數(shù)據(jù)分析師中的應(yīng)用 (1)R語言是一門編程語言。 維基百科中對(duì)R語言的定義:一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境,主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。 既然R語言是一種編程語言,我們對(duì)比其他編程語 ...
2017-01-26數(shù)據(jù)分析師招聘須知 做數(shù)據(jù)分析前我們首先要明確分析目的和內(nèi)容,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言,他們的進(jìn)階需求無外乎是各個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的職位要求。 1.各種招聘網(wǎng)站主要三點(diǎn)要求 1)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的理解; 2 ...
2017-01-26學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師看什么教材 入門版 適合對(duì)數(shù)據(jù)分析的入門者,對(duì)數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人,常見于應(yīng)屆畢業(yè)生,經(jīng)驗(yàn)尚淺的轉(zhuǎn)行者。 1.深入淺出數(shù)據(jù)分析: HeadFirst 類的書籍,一向淺顯易懂形象生動(dòng),可 ...
2017-01-26數(shù)據(jù)挖掘的分類技術(shù)分析 1、過分?jǐn)M合問題: 造成原因有: (1)噪聲造成的過分?jǐn)M合(因?yàn)樗鼣M合了誤標(biāo)記的訓(xùn)練記錄,導(dǎo)致了對(duì)檢驗(yàn)集中記錄的誤分類) (2)根據(jù)少量訓(xùn)練記錄做出分類決策的模型也容易 ...
2017-01-26R語言-妹子被追后的選擇分析 前提假設(shè) 妹子們一生中可以遇到100個(gè)追求者,追求者的優(yōu)秀程度符合正態(tài)分布; 每個(gè)妹子都具備判斷并比較追求者優(yōu)秀程度的能力; 接受或拒絕一個(gè)追求者后永遠(yuǎn)無法后悔。 那么,問題 ...
2017-01-25使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 很多小伙伴還不知道Excel自帶了一個(gè)非常給力的數(shù)據(jù)分析工具,可以用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速統(tǒng)計(jì)分析,比如方差分析、t檢驗(yàn)之類的。 開啟的方法非常簡單,以Excel2016為例,文件 ...
2017-01-25R語言XML格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入與處理 數(shù)據(jù)解析 XML是一種可擴(kuò)展標(biāo)記語言,它被設(shè)計(jì)用來傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。XML是各種應(yīng)用程序之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畛S玫墓ぞ?。它與Access,Oracle和SQL Server等數(shù)據(jù)庫不同,數(shù)據(jù)庫提供 ...
2017-01-25用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸 什么是分位數(shù)回歸 分位數(shù)回歸(Quantile Regression)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個(gè)分位數(shù)(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條 ...
2017-01-25R語言數(shù)據(jù)處理包dplyr、tidyr筆記 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于數(shù)據(jù)清洗和整理,該包專注dataframe數(shù)據(jù)格式,從而大幅提高了數(shù)據(jù)處理速度,并且提供了與其它數(shù)據(jù)庫的接口;tidyr包的作者是Hadley W ...
2017-01-25數(shù)據(jù)分析師如何做好數(shù)據(jù)分析 做數(shù)據(jù)分析前我們首先要明確分析目的和內(nèi)容,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言,他們的進(jìn)階需求無外乎是各個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的職位要求。在一些招聘平臺(tái)上,我們隨便搜索下數(shù)據(jù)分析的崗位信息, ...
2017-01-25適合做數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)有哪些 或許數(shù)據(jù)分析在很多人眼里就必須具備很強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或是計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ),其實(shí)不然。很多從我們這里畢業(yè)的學(xué)生都是從零開始,更有不少文科的女生。數(shù)據(jù)分析并沒有你想 ...
2017-01-24大數(shù)據(jù)分析程序的五個(gè)步驟 一個(gè)成功的大數(shù)據(jù)分析程序?qū)τ谑占约胺治龃髷?shù)據(jù)都是至關(guān)重要的,對(duì)于大數(shù)據(jù)分析程序我們需要一個(gè)有效的流程管理,下面就來說說幾點(diǎn)建議。 第一步、收集數(shù)據(jù) 這個(gè)過程要先 ...
2017-01-24訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11