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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師看什么教材
2017-01-26
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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師看什么教材

入門版

適合對數(shù)據(jù)分析的入門者，對數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人，常見于應(yīng)屆畢業(yè)生，經(jīng)驗(yàn)尚淺的轉(zhuǎn)行者。

1.深入淺出數(shù)據(jù)分析：

HeadFirst 類的書籍，一向淺顯易懂形象生動(dòng)，可以對分析概念有個(gè)全面的認(rèn)知。

2.誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析 ：

不僅講解了一些常見的分析技巧，并附帶 Excel 的一些知識(shí)以及數(shù)據(jù)分析在公司中所處的位置，對職場了解亦有一定幫助。

3.赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)：

作者年輕時(shí)是個(gè)追求學(xué)習(xí)意義的學(xué)霸，后來自己從統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)掘了很多可以應(yīng)用到生活的地方。這也是本書的主旨，結(jié)合生活講解統(tǒng)計(jì)知識(shí)，生動(dòng)有趣?？梢员苊饨y(tǒng)計(jì)學(xué)一上來就大講貝葉斯概率和隨機(jī)分析的枯燥。

進(jìn)階版 

具有一定的行業(yè)針對性，要求具備一定的分析常識(shí)，適合網(wǎng)站分析師，商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。精通 Web Analytics 2.0 ：此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現(xiàn)在紙質(zhì)書只能上淘寶買舊書了。

1.深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué) ：

Headfirst 類書籍，可以幫助你快速了解統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。

2.數(shù)據(jù)化管理：

洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營 (豆瓣)：黃成明著，講解在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向于零售業(yè)管理，但大道歸一，可適用于很多行業(yè)，當(dāng)時(shí)依據(jù)里面的理念規(guī)劃了美團(tuán)外賣面向 BD 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3.MySQL 必知必會(huì) ：

這本是學(xué)習(xí) SQL 的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL 是個(gè)性價(jià)比很高的技能，簡單而強(qiáng)大。任何想進(jìn)一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運(yùn)營/分析師 同學(xué)，都建議點(diǎn)亮 這個(gè)技能點(diǎn)。

4.互聯(lián)網(wǎng)增長的第一本數(shù)據(jù)分析手冊：GrowingIO 出的一本數(shù)據(jù)分析的增長手冊，為大家提供常見的分析手段講解，如漏斗分析，同期群分析等等。

高階版

更高階的數(shù)據(jù)相對來說專業(yè)性較強(qiáng)了，如涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)結(jié)合的業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)可視化等。當(dāng)然，還有數(shù)據(jù)挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。

決戰(zhàn)大數(shù)據(jù) ：阿里巴巴前數(shù)據(jù)副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業(yè)內(nèi)部治理數(shù)據(jù)過程中的心得，所講“存-通-用”數(shù)據(jù)管理三板斧和“從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)”，字字珠璣，可堪借鑒。

精益數(shù)據(jù)分析 ：此書優(yōu)勢在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)。The Wall Street Journal Guide to Information Graphics ，華爾街日報(bào)負(fù)責(zé)商業(yè)分析的人做的可視化指南，精華且實(shí)用。

《數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典教程》：網(wǎng)上有人整理出來的資料，優(yōu)點(diǎn)是簡單明了，不像正常的數(shù)據(jù)倉庫教材厚厚一本。

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