
數(shù)據(jù)分析師的精髓R語言
近年來,隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來,數(shù)據(jù)科學快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師要處理的數(shù)據(jù)問題越來越復雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具越來越顯得力不從心。R語言作為國外數(shù)據(jù)分析師常用工具在國外的數(shù)據(jù)分析業(yè)務中有廣泛的應用領(lǐng)域,同時幾乎也是國外高校統(tǒng)計專業(yè)的必修課,在學術(shù)屆更是有著獨一無二的共識性和應用領(lǐng)域。R語言的處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的強大能力,吸引了越來越多的數(shù)據(jù)分析師投入到R語言的陣營。橫向?qū)Ρ雀鞣N數(shù)據(jù)分析工具,結(jié)合數(shù)據(jù)分析師需要面對的日益復雜的應用場景,數(shù)據(jù)分析師要提升專業(yè)能力和處理數(shù)據(jù)的能力,選擇稱手的工具,R語言是一個非常好的選擇。畢竟,R語言是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的通用語言。
R語言是統(tǒng)計學家發(fā)明的工具,早期主要是學術(shù)界的統(tǒng)計學家在用,在各種不同的領(lǐng)域,包括統(tǒng)計分析,生物信息學,應用數(shù)學,計量經(jīng)濟,金融分析,財經(jīng)分析,人文科學,數(shù)據(jù)挖掘,人工智能,生物制藥,全球地理科學,數(shù)據(jù)可視化等等。近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析人員,如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師、IT工程人員、廣告數(shù)據(jù)分析人員等開始認識到R語言的強大能力,越來越多的其他領(lǐng)域的專業(yè)人員加入到R語言的使用者隊伍。
根據(jù).kdnuggets的調(diào)查顯示,在2012、2013、2014連續(xù)三年,R語言都是數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域排名第一的主流語言和工具。Revolution Analytics的社區(qū)總監(jiān)和新開源解決方案組的領(lǐng)頭人指出:“R語言幾乎成為了數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的通用語言?!盞dnuggets對數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域編程語言的調(diào)查,網(wǎng)絡(luò)上更是流傳數(shù)據(jù)分析師鄙視鏈的戲謔說法:R > SAS >stata> SPSS > EXCEL,從另外一個方面說明了掌握的工具與所處的行業(yè)地位的之間關(guān)系,掌握了R語言的數(shù)據(jù)分析師往往具有更強的數(shù)據(jù)分析能力和更好的行業(yè)地位。
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