R語言直接調用Java代碼 我們都知道Java語言長期處于霸主地位,在所有編程語言排行榜中,Java也是常年位居第一。在近幾年也是爆炸式發(fā)展,幾乎覆蓋到了應用開發(fā)的所有領域。而R語言則在統(tǒng)計圈和數(shù)據(jù)可視化處于佼 ...
2017-02-18python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理 數(shù)據(jù)加載 導入文本數(shù)據(jù) 1、導入文本格式數(shù)據(jù)(CSV)的方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默認打開csv文件。 9、10、11行三種方式均可以導入文本 ...
2017-02-18R語言,如何切換鏡像 這個技巧很重要,一般來說,R語言自帶的install.packages函數(shù)來安裝一個包時,都是用的默認的鏡像! 如果你是用的Rstudio這個IDE,你的默認鏡像就是:https://cran.rstudio.com/ 如 ...
2017-02-17R語言學習-基礎篇 從2月10日開始自學R in action,將我的學習所得逐漸發(fā)布在這。 chapter1.新手上路 工作空間:存儲著所有用戶定義的對象(向量,矩陣,函數(shù),數(shù)據(jù)框,列表); 當前 ...
2017-02-17R語言學習筆記三 10)求解線性方程組和逆矩陣 Solve函數(shù)求出a%*%x=b中的x向量值,即求解線性方程組,通常使用前2個參數(shù),第一個是a,為系數(shù)矩陣,第二是b為常數(shù)項,當b缺失時,默認為單位矩陣。 ax=b=>ax= ...
2017-02-17R語言學習筆記二 今天主要學習了兩個統(tǒng)計學的基本概念:峰度和偏度,并且用R語言語言來描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag ...
2017-02-17R語言學習筆記與感悟一 學習內(nèi)容:1.理解數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.R與RStudio的關系、RStudio的基本使用3.注意事項、幫助函數(shù)、管理工作空間的函數(shù)、文本與圖形的輸入與輸出4.數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)的輸入5.添加變量標簽和值標簽 ...
2017-02-17利用R語言對游戲用戶進行深度挖掘 隨著游戲市場競爭的日趨激烈,在如何獲得更大收益延長游戲周期的問題上,越來越多的手機游戲開發(fā)公司開始選擇借助大數(shù)據(jù),以便挖掘更多更細的用戶群、了解用戶習慣來進行精細 ...
2017-02-17R語言之正則表達式 正則表達式表通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規(guī)則)的文本。在我看來,正則表達式的主要用途有兩種:①查找特定的信息②查找并編輯特定的信息,也就是我們經(jīng)常用的替換。。比如我們要 ...
2017-02-16R語言:表格的線圖轉化 最先選取的是北京各區(qū)普通住宅成交十年(2016年及2006年)漲幅對比。這張圖比較plain,主要拿來練習: 1.數(shù)據(jù)表格的基本整理及計算 2. 數(shù)據(jù)的初步分析 3.線圖的基本繪圖 ...
2017-02-16R語言初學者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點半,樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數(shù)據(jù)分析利器:R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄,記錄了謝佳標與讀 ...
2017-02-16R語言讀取Excel文件的各種方法 最近初學R語言,在R語言讀入EXCEL數(shù)據(jù)格式文件的問題上遇到了困難,經(jīng)過在網(wǎng)上搜索解決了這一問題,下面歸納幾種方法,供大家分享: 第一: R中讀取excel文件中的數(shù)據(jù)的路徑 ...
2017-02-16R語言:我寫的一個數(shù)據(jù)可視化的函數(shù),散點圖和線性回歸趨勢線及公式 在做項目的時候,發(fā)現(xiàn)需要多次繪制散點圖和圖例,以及計算線性回歸的擬合公式和R2,為了方便處理,特編寫了這個函數(shù),希望對大家有所幫助。 ...
2017-02-16使用R進行數(shù)據(jù)匹配的方法 R中的merge函數(shù)類似于Excel中的Vlookup,可以實現(xiàn)對兩個數(shù)據(jù)表進行匹配和拼接的功能。與Excel不同之處在于merge函數(shù)有4種匹配拼接模式,分別為inner,left,right和outer模式。 其中in ...
2017-02-16簡單的認識R語言和邏輯斯蒂回歸 在生活中并不是所有的問題都要預測一個連續(xù)型的數(shù)值,比如藥劑量,某人薪水,或者客戶價值;邏輯斯蒂回歸回歸它主要用于只有兩個結果的分類問題,它定義結果的變量只有兩類的值 ...
2017-02-15使用R進行統(tǒng)計分析--回歸分析 準備工作 首先導入數(shù)據(jù)并創(chuàng)建名為lr_data的數(shù)據(jù)表。 #讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看導入數(shù)據(jù)表的維度,結果顯示456行,4列。 ...
2017-02-15R語言快速深度學習進行回歸預測 深度學習在過去幾年,由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下, 其實 在很多年以前早就有所出現(xiàn),但是由于深度學習的計算復雜度問題,一直沒有被廣泛應用。 一般 ...
2017-02-15R語言對回歸模型進行回歸診斷 在R語言中,對數(shù)據(jù)進行回歸建模是一件很簡單的事情,一個lm()函數(shù)就可以對數(shù)據(jù)進行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,對回歸模型進行診斷,判斷這個模型到 ...
2017-02-15R語言解讀自回歸模型 時間序列是金融分析中常用到的一種數(shù)據(jù)格式,自回歸模型是分析時間序列數(shù)據(jù)的一種基本的方法。通過建立自回歸模型,找到數(shù)據(jù)自身周期性的規(guī)律,從而幫助我們理解金融市場的發(fā)展變化。 ...
2017-02-15R語言做簡單的一元線性回歸 簡單舉一個例子 某商業(yè)銀行2002年主要業(yè)務數(shù)據(jù) 如何將這些數(shù)據(jù)添加到R中? > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...
2017-02-15訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11