
R語言:我寫的一個數據可視化的函數,散點圖和線性回歸趨勢線及公式
在做項目的時候,發(fā)現需要多次繪制散點圖和圖例,以及計算線性回歸的擬合公式和R2,為了方便處理,特編寫了這個函數,希望對大家有所幫助。
也歡迎大家提出報給的改進建議或者更多的需求組合。具體的可視化函數如下。
其中,data.xts是tidy的時間數據集,調用時只需要給出time和lie這2個變量,lie的格式是data.xts的第幾個字段。sandiantu函數直接繪制散點圖
qushixian函數將添加趨勢線,并顯示公式和R2,在Rmd格式中使用效果更好。數據分析培訓
sandiantu<-function(time,lie){
a<-names(data.xts)[lie][1]
b<-names(data.xts)[lie][2]
with(as.dataframe(data.xts[time,lie]),
{
plot(get(b) ~ get(a),xlab=a,ylab=b,col='lightgray',lwd=1)
})
}
qushixian<-function(time,lie){
a<-names(data.xts)[lie][1]
b<-names(data.xts)[lie][2]
with(as.dataframe(data.xts[time,lie]),
{
reg<-lm((get(b)~get(a)))
abline(reg,col="red",lty=3,lwd=3)
gongshi<-paste("y=",substr(summary(reg)$coef[2,1],1,6),"x+",
substr(summary(reg)$coef[1,1],1,6),sep='')
rfang<-paste("R2=",substr(summary(reg)$r.squared,1,6),sep='')
gongshi2<-paste("y=",summary(reg)$coef[2,1],"x+",
summary(reg)$coef[1,1],sep='')
legend("topright", legend = c(gongshi,rfang))
print(gongshi2)
print(rfang)
}
)
}
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