數(shù)據(jù)分析師如何做好數(shù)據(jù)分析

做數(shù)據(jù)分析前我們首先要明確分析目的和內(nèi)容，對于數(shù)據(jù)分析師而言，他們的進(jìn)階需求無外乎是各個(gè)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的職位要求。在一些招聘平臺(tái)上，我們隨便搜索下數(shù)據(jù)分析的崗位信息，都能找到大量類似于下面的一些職位要求信息：別看崗位職責(zé)，任職要求這么多，其實(shí)主要就三點(diǎn)要求：

1）對相關(guān)業(yè)務(wù)的理解；

2）掌握一到二種數(shù)據(jù)分析工具；

3）良好的溝通?？赡懿煌墓疽?yàn)樾枨蟛煌?，?huì)在要求上有點(diǎn)小小的不同，而這個(gè)不同主要集中在數(shù)據(jù)庫上。

了解數(shù)據(jù)分析師的具體需求之前，我們有必要先了解數(shù)據(jù)分析師的職位體系。在傳統(tǒng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)分析更多存在移動(dòng)、銀行、超市等行業(yè)，在這些行業(yè)中你才會(huì)偶爾聽到數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職位，也許更多是聽到數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)建模師。在中國也許只在電信的項(xiàng)目中，才會(huì)存在真正的意義上的數(shù)據(jù)挖掘。

業(yè)從廣義上講可以分為以下幾個(gè)職位：

1、數(shù)據(jù)分析師

更注意是對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)的解讀，通過對數(shù)據(jù)的分析，來解決商業(yè)問題。主要有以下幾個(gè)次層次：

（1）業(yè)務(wù)監(jiān)控

（2）建立分析體系：

（3）行業(yè)未來發(fā)展的趨勢分析：

（4）主要技能要求：

數(shù)據(jù)庫知識（SQL至少要熟悉）、基本的統(tǒng)計(jì)分析知識、EXCEL要相當(dāng)熟悉，對SPSS或SAS有一定的了解，對于與網(wǎng)站相關(guān)的業(yè)務(wù)還可能要求掌握GA等網(wǎng)站分析工具，當(dāng)然PPT也是必備的。

2、數(shù)據(jù)挖掘工程師

更多是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說規(guī)律，從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對某一個(gè)具體的問題，是以解決具體問題為導(dǎo)向的。例如：聚類分析，通過對于會(huì)員各種人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對會(huì)員進(jìn)行分類，對不同的類型的會(huì)員建立相應(yīng)的profiling，從而更好的理解會(huì)員，知道公司會(huì)員是到底如何？高、中、低低價(jià)值的會(huì)員構(gòu)成，既可以后期各種會(huì)員的運(yùn)營提供指導(dǎo)，提高活動(dòng)效率，可以指導(dǎo)公司的營銷，例如廣告的投放策略。以及用于公司各種戰(zhàn)略的制定。

主要技能要求，數(shù)據(jù)庫必須精通。很多時(shí)候，你模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理，可能成在數(shù)據(jù)庫里完成，你用到的數(shù)據(jù)庫技巧更高。必須要會(huì)成熟的數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)挖掘算法，例如：SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，當(dāng)然如果你會(huì)一、二款開源軟件，并會(huì)寫一些程序代碼那是最好的，大公司都喜歡用開源的軟件，例如：R、WEKA。

3、數(shù)據(jù)建模師

這個(gè)職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師，更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量，而且其使用更多更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，而數(shù)據(jù)挖掘中的例如：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會(huì)涉及的。

當(dāng)然二者有一個(gè)共同之處都是，針對很具體的問題，都是會(huì)解決某個(gè)具體問題，例如：營銷反應(yīng)率，你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況，來建模型進(jìn)行預(yù)測，從而提高郵件反應(yīng)率，或者減少對用戶來說的“垃圾”郵箱，提高用戶體驗(yàn)。所以從掌握的技能上講，這二者就有很大的區(qū)別，數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會(huì)提到算法這個(gè)詞，更多說使用什么模型，有感覺嗎？但是從實(shí)務(wù)界來看，這二個(gè)模型越來越?jīng)]有明確的分工，一般來說都會(huì)二個(gè)職位的人都會(huì)去學(xué)習(xí)對方的知識，所以這二個(gè)職位有合并的趨勢，但在未來幾年來，我覺得公司要招人的時(shí)候應(yīng)該還是要有區(qū)別的。

4.數(shù)據(jù)分析師的職位級別劃分

不同公司對數(shù)據(jù)分析師的職位劃分稍有不同，在一些中小型企業(yè)，沒有成立獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心前，數(shù)據(jù)分析的相關(guān)職位往往是在譬如市場部、運(yùn)營部這些部門之下，通常數(shù)據(jù)分析成員在2-4人不等。對于一些大型企業(yè)，有獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門的企業(yè)，其數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)人員則是十到百人不等，其職位頭銜有通俗的總監(jiān)、經(jīng)理、主管劃分，也有助理、資深、專家之類的劃分。