python清理數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識(shí)。 lambda 表達(dá)式是一個(gè)匿名函數(shù),lambda表達(dá)式基于數(shù)學(xué)中的λ演算得名,直接對(duì)應(yīng)于其中的lambda抽象,是一個(gè)匿名函數(shù),即沒有函數(shù)名的函數(shù)。 lambda表達(dá)式可以接受任意數(shù)量的參數(shù) ...
2020-05-09相信接觸過(guò)Excel的小伙伴都知道,Excel有一個(gè)非常強(qiáng)大的功能“數(shù)據(jù)透視表”,使用數(shù)據(jù)透視表可以自由選擇不同字段,用不同的聚合函數(shù)進(jìn)行匯總,并建立交叉表格,用以從不同層面觀察數(shù)據(jù)。這么強(qiáng)大的功能,在Python ...
2020-05-09一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多的可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫出來(lái)的圖不能交互,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是matplot和se ...
2020-05-09很多企業(yè)在營(yíng)銷的時(shí)候會(huì)提到“用戶畫像”,那用戶畫像究竟是什么呢? 其實(shí)用戶畫像就是用戶信息標(biāo)簽化,就是企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,完美地抽象出 ...
2020-05-09矩陣分析、矩陣?yán)碚?、矩陣論是三種較為常見學(xué)科,這里為大家介紹一些它們的適用范圍和區(qū)別。 ——矩陣分析 主要包括線性空間與線性變換,內(nèi)積空間,矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形,矩陣分解,矩陣函數(shù)等內(nèi)容, ...
2020-05-08近幾年,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)爆炸式趨勢(shì),數(shù)據(jù)營(yíng)利成為或?qū)⒊蔀槭杖氲闹饕獊?lái)源。大部分的商業(yè)智能應(yīng)用均針對(duì)營(yíng)銷決策,在這一領(lǐng)域的主要影響如下。 (1)、規(guī)劃分析 數(shù)據(jù)科學(xué)家為營(yíng)銷部門提供了對(duì)客戶行為 ...
2020-05-08BI分析幾年來(lái)越來(lái)越流行,我們從最簡(jiǎn)單的概念BI入手,來(lái)詮釋出BI分析就是什么? BI,英文全稱為:Business Intelligence,中文翻譯為商業(yè)智能。這個(gè)概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù) ...
2020-05-081984年,Light等提出了漏斗圖,一般以單個(gè)研究的效應(yīng)量為橫坐標(biāo),樣本含量為縱坐標(biāo)做的散點(diǎn)圖。效應(yīng)量可以為RR、OR和死亡比或者其對(duì)數(shù)值等。理論上講,被納入Meta分析的各獨(dú)立研究效應(yīng)的點(diǎn)估計(jì),在平面坐 ...
2020-05-08Tableau是一款幫助人們查看并理解數(shù)據(jù)的軟件,擁有強(qiáng)大、安全且靈活的端到端數(shù)據(jù)分析negligible,可以助力任何人快速分析、可視化并分享信息。在百度百科中顯示,目前已有超過(guò)42,000家客戶通過(guò)使用Tableau在 ...
2020-05-07如今的維度分析方式越來(lái)越受大眾的歡迎,無(wú)論是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,還是學(xué)習(xí)生活方面,它都能顯現(xiàn)出閃光點(diǎn)。 首先,維度分析是一個(gè)比較大的范疇,涵蓋的方面很多,比如一個(gè)主題的多方面,也可以是多個(gè)主體 ...
2020-05-07R語(yǔ)言dplyr包主要用于數(shù)據(jù)清洗和整理,主要功能有:行選擇、列選擇、統(tǒng)計(jì)匯總、窗口函數(shù)、數(shù)據(jù)框交集等是非常高效、友好的數(shù)據(jù)處理包,學(xué)清楚了,基本上數(shù)據(jù)能隨意玩弄,對(duì)的,隨意玩弄,簡(jiǎn)直大大提高數(shù)據(jù)處理及分 ...
2020-05-07隨著人工智能的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)成為當(dāng)下數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門之一,很多人在平時(shí)的工作中,或多或少都會(huì)使用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行了盤點(diǎn),將有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督,半監(jiān)督學(xué)習(xí)等進(jìn)行了簡(jiǎn)單的解 ...
2020-05-06網(wǎng)上找到的有關(guān)python語(yǔ)音識(shí)別的例子,有一些成熟的模型,可以進(jìn)行python語(yǔ)音識(shí)別,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平臺(tái)的前提。下面我們一起來(lái)看看吧! ...
2020-05-06內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集,通過(guò)load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 #查看數(shù)據(jù)集種類 importseabornassns sn ...
2020-04-28首先先看一下效果: 一、創(chuàng)建餅狀圖對(duì)象 創(chuàng)建餅狀圖對(duì)象用到類是PieChartView.h, 代碼如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí),用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...
2020-04-28CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不斷。 今天我們聊聊,驚艷的疫情直觀圖。 據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì), 截止至3月10日24時(shí),31省區(qū)市累計(jì)治愈出院病歷超6 ...
2020-04-28條形圖,應(yīng)該也是大家非常熟悉的一種圖表了。 條形圖的識(shí)別度極高,用它來(lái)視覺化地傳達(dá)具體數(shù)字背后的意義,干凈又利落,復(fù)雜的數(shù)據(jù)到了這里,頓時(shí)變得一目了然。 現(xiàn)在就讓 ...
2020-04-22今天給大家分享一下如何畫出漂亮的箱線圖。首先,我們最簡(jiǎn)單工具畫箱線圖就是EXCEL,那么我們先介紹一下用EXCEL來(lái)畫一下。 選中數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊下插入,選擇圖表,找到箱線圖 ...
2020-04-22想畫SNP標(biāo)記在不同的染色體的分布密度,但是不知道用什么軟件畫出來(lái)的?說(shuō)不定在論壇發(fā)個(gè)貼就能解決你的困擾哦~ 這不,有網(wǎng)友發(fā)個(gè)貼提問(wèn),就有碼農(nóng)分享自己的代碼了。小編把代碼也貼出來(lái)給大家瞄 ...
2020-04-22訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11