在使用python清理數(shù)據(jù)時，會接觸到lambda表達式配合使用的四種函數(shù)、它們分別是：filter函數(shù)、map函數(shù)、sorted函數(shù)、reduce函數(shù)。下面我們來為大家詳細講解python清理數(shù)據(jù)領域的知識。

什么是lambda表達式

lambda 表達式是一個匿名函數(shù)，lambda表達式基于數(shù)學中的λ演算得名，直接對應于其中的lambda抽象，是一個匿名函數(shù)，即沒有函數(shù)名的函數(shù)。

lambda表達式常用來聲明匿名函數(shù)，即沒有函數(shù)名字的臨時使用的小函數(shù)，常用在臨時需要一個類似于函數(shù)的功能但又不想定義函數(shù)的場合。它只可以包含一個表達式，不允許包含其他復雜的語句，但在表達式中可以調用其他函數(shù)，該表達式的計算結果相當于函數(shù)的返回結果。

lambda表達式可以接受任意數(shù)量的參數(shù)，但函數(shù)只能包含一個表達式。表達式是lambda函數(shù)執(zhí)行的一段代碼，它可以返回任何值，返回函數(shù)對象。

lambda表達式可以返回函數(shù)對象。

在Python中，lambda的語法是唯一的。其形式如下：

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我們可以有很多個參數(shù)，但是只能有一個表達式。lambda操作符不能有任何聲明,它返回一個函數(shù)對象。其中，lambda是Python預留的關鍵字，argument_list和expression由用戶自定義。

基本特性

lambda函數(shù)有如下特性：

1. lambda函數(shù)是匿名的：所謂匿名函數(shù)，通俗地說就是沒有名字的函數(shù)。lambda函數(shù)返回的函數(shù)對象是沒有名字的，需要在lambda表達式外賦予名字。
2. lambda函數(shù)有輸入和輸出：輸入是傳入到參數(shù)列表argument_list的值，輸出是根據(jù)表達式expression計算得到的值。
3. lambda函數(shù)一般功能簡單：單行expression決定了lambda函數(shù)不可能完成太過復雜的邏輯，只能完成較為簡單的功能。由于其實現(xiàn)的功能一目了然，甚至不需要專門的名字來說明。

下面是一些lambda表達式的基本用法示例：

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使用方法

lambda表達式返回的是一個函數(shù)對象，其本質上只有一種用法，那就是定義一個lambda匿名函數(shù)。在實際中，根據(jù)這個lambda函數(shù)應用場景的不同，lambda函數(shù)的用法有很多種，其中一種就是將lambda函數(shù)作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)。

Python有少數(shù)內置函數(shù)可以接收lambda函數(shù)作為參數(shù)，進行組合使用，這也是最為常見的一種用法。典型的此類內置函數(shù)有一下這四種。filter函數(shù)：篩選列表中所有滿足條件的元素，lambda函數(shù)作為過濾列表元素的條件。

• filter函數(shù)：篩選列表中所有滿足條件的元素，lambda函數(shù)作為過濾列表元素的條件。
  

• map函數(shù)：根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射，lambda函數(shù)作為映射。
  

• sorted函數(shù)：對列表中所有元素進行排序，lambda函數(shù)可以用于指定排序規(guī)則。
  

• reduce函數(shù)：列表中兩兩相鄰元素逐一進行運算，lambda函數(shù)用于指定運算條件。
  

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filter函數(shù)

filter( )函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象，注意返回的不是列表，如果要轉換為列表，可以使用 list()來轉換。

該函數(shù)接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，filter函數(shù)的重點在于過濾，所以它必須有一個用于判斷的工具，這就是function參數(shù)的函數(shù)，傳入的函數(shù)返回值必須是布爾類型，序列的每個元素作為參數(shù)逐個傳遞給函數(shù)進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

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簡單示例一：

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簡單示例二：

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簡單示例三：

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map函數(shù)

map( )會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射，即根據(jù)傳入的函數(shù)逐一對序列中的元素進行計算。

該函數(shù)至少接收兩個參數(shù)，第一個參數(shù)為函數(shù)function，第二個參數(shù)為可迭代對象iterable，第二個參數(shù)序列中的每一個元素調用第一個參數(shù) function函數(shù)來進行計算，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的可迭代對象，map( )函數(shù)和filter( )函數(shù)一樣，在python3版本中返回的都是可迭代對象，有需要的話用list( )函數(shù)將其轉換成列表格式。

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簡單示例一：

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簡單示例二：

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map( )函數(shù)可以僅對一個序列進行運算，也可以輸入多個序列進行并行運算，對多個序列同一位置的元素來逐步進行運算。序列不要求長度必須相同，最后返回的結果遵循木桶準則，以多個序列中長度最短的長度為準，即傳入一個長度為4的序列，一個長度為7的序列，最終返回的序列長度為4。

簡單示例三：

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sorted函數(shù)

sorted( ) 函數(shù)的作用是對所有可迭代的對象進行排序操作。它和sort函數(shù)的作用類似，但它們之間還是有一些區(qū)別：

• sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。
  

• list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，無返回值，而內置函數(shù) sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。
  

• sort( )和sorted( )函數(shù)的區(qū)別：
  

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執(zhí)行結果：

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語法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

參數(shù)說明：

• iterable：可迭代對象。
  

• key：主要是用來進行比較的元素，只有一個參數(shù)，具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。具體使用中通常以lambda匿名函數(shù)作為key參數(shù)的傳入，用以指定用以排序的對象。
  

• reverse：排序規(guī)則，reverse為逆序的意思，當reverse = True表示降序 ， reverse = False表示升序。默認為升序。

返回：

重新排序后的列表，無論用什么可迭代對象進行排序，最終返回的都是列表。

簡單示例一：

一維的序列無需key參數(shù)，只需要可迭代對象和reverse排序規(guī)則即可，注意，第一個參數(shù)可以默認為iterable可迭代對象，不可更改順序，后兩個可選參數(shù)傳入函數(shù)時，必須包含變量名稱，例如

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簡單示例二：

二維及以上的序列可以使用key參數(shù)傳入lambda匿名函數(shù)結合使用，實現(xiàn)按條件排序的作用，lambda函數(shù)的左右主要是用來指定用以排序的目標。

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執(zhí)行結果：

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reduce函數(shù)

reduce() 函數(shù)在 python 2 是內置函數(shù)， 從python 3 開始移到了 functools 模塊。所以在使用前需要先導入，否則無法直接使用。

reduce函數(shù)的功能是，從左到右對一個序列的項逐個地應用一個有兩個參數(shù)的函數(shù)，用函數(shù)的功能對序列的項逐個的進行運算，最終返回所使用的函數(shù)的結果。例如：

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reduce有三個參數(shù)，分別是

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function有兩個參數(shù)的函數(shù)， 必需參數(shù)sequencetuple ，list ，dictionary， string等可迭代對象，必需參數(shù)initial初始值， 可選參數(shù)，默認為0

• function，即有兩個符合序列數(shù)據(jù)類型運算參數(shù)的函數(shù)，可以是lambda匿名函數(shù)。
• sequence，即序列，可以是python中的列表、元組、字符串、字典格式以及其他可迭代對象的序列。
  

• initial，即初始值，是可選參數(shù)，沒有該參數(shù)時，函數(shù)運行以序列中的第一個元素開始進行計算，如果有該參數(shù)，則以該參數(shù)為初始值開始和序列中的第一個元素開始計算。
  

reduce的工作過程是 ：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代對象)的過程中，首先把前兩個元素傳給函數(shù)參數(shù)，函數(shù)加工后，然后把得到的結果和第三個元素作為兩個參數(shù)傳給函數(shù)參數(shù)， 函數(shù)加工后得到的結果又和第四個元素作為兩個參數(shù)傳給函數(shù)參數(shù)，依次類推。如果傳入了initial值，那么首先傳的就不是 sequence的第一個和第二個元素，而是initial值和第一個元素。經過這樣的累計計算之后合并序列到一個單一返回值。

將前面的例子中的加號改為乘號，實際上就從求和的函數(shù)變?yōu)榍箅A乘的函數(shù)：

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我們再玩一些稍微復雜一些的用法，只是簡單基本的用法介紹，對新手來說，理解肯定是不夠的，所以下面講點更深入的例子，以元組、字典類型的數(shù)據(jù)序列為目標來進行操作，我們的目標是計算元組中每一個元素中對應的薪資（wage）的平均數(shù)：

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也能用t實它現(xiàn)分組：

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通過以上兩個案例可以看出，簡單加減示例中很少出現(xiàn)的初始值參數(shù)initial恰恰是實現(xiàn)復雜目標的最重要的點，它可以說是整個實現(xiàn)過程中的地基，是塑造最終結果的骨骼。

更復雜的操作就沒必要使用reduce+lambdal了，可以使用一些其他的函數(shù)或者自定義來進行處理。

總結

以上四種就是能和lambda函數(shù)結合一起使用的函數(shù)，除了reduce函數(shù)在python3中移到了 functools 模塊。需要先導入模塊才能使用，其他三種都是python的內置函數(shù)，可以直接使用。它們之中有一些相同點和不同點，通過總結后更方便區(qū)分和以后的使用。

相同點：

1、都是用以處理可迭代對象；

2、都可以配合lambda匿名函數(shù)進行使用；

不同點：

1、功能不同，lambda函數(shù)的作用不同

filter函數(shù)：篩選列表中所有滿足條件的元素，lambda函數(shù)作為過濾列表元素的條件。關鍵詞：篩選

map函數(shù)：根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射，lambda函數(shù)作為映射。關鍵詞：映射

sorted函數(shù)：對列表中所有元素進行排序，lambda函數(shù)可以用于指定排序規(guī)則。關鍵詞：排序

reduce函數(shù)：列表中兩兩相鄰元素逐一進行運算，lambda函數(shù)用于指定運算條件。關鍵詞：元素間運算

2、reduce函數(shù)不是內置函數(shù)

3、參數(shù)個數(shù)不同、序列和函數(shù)的傳入順序要求不同

記住不同函數(shù)的功能，最好的方法就是函數(shù)名，filter的意思為過濾器、過濾；map有提供信息(尤指其編排或組織方式)的意思，sorted則是排序，整理的意思，reduce為減少，縮小的意思。如此一看，就能很深刻的記住這幾種函數(shù)的作用和用法了。

閱讀完本篇有關python數(shù)據(jù)清洗的原創(chuàng)文章后，大家有沒有一些收獲，CDA數(shù)據(jù)分析師將為大家?guī)砀鄡?yōu)質的作品。