CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

近日，新冠肺炎防控成果的好消息不斷。

今天我們聊聊，驚艷的疫情直觀圖。

據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)， 截止至3月10日24時(shí)，31省區(qū)市累計(jì)治愈出院病歷超6萬(wàn)，達(dá)到61475例。

3月10日，隨著江夏方艙醫(yī)院和武昌方艙醫(yī)院“休艙大吉”，武漢14家方艙醫(yī)院全部休艙。

截止到3月12日24時(shí)，全國(guó)13地連續(xù)16天及以上無(wú)新增新冠肺炎確診病例。

看來(lái)春天真的是來(lái)了，疫情好轉(zhuǎn)的勢(shì)頭已經(jīng)愈發(fā)明顯。想必許多小伙伴也一樣，越來(lái)越期待摘下口罩的那天，出門(mén)玩耍，出游踏青，吃起火鍋唱起歌。

不過(guò)C君在這里也要提醒大家，多地病歷0新增不代表零風(fēng)險(xiǎn)，一定要繃住，不要過(guò)早的松懈！繼續(xù)戴好口罩，做好個(gè)人防護(hù)，避免人群聚集，相信摘下口罩的那天也就不遠(yuǎn)啦！

01
這道彩虹真贊！疫情玫瑰圖火了

與此同時(shí)，最近刷遍微博的這個(gè)疫情直觀圖火了！來(lái)自央視新聞官微的這個(gè)圖一經(jīng)發(fā)出就令人驚艷，彩虹的配色，直觀的展現(xiàn)出目前全國(guó)多地病例0新增的數(shù)據(jù)。

一時(shí)間#這道彩虹真贊#的話題在微博上閱讀達(dá)到2.6億，討論3.4萬(wàn)。大家在欣喜疫情好轉(zhuǎn)的同時(shí)，都在問(wèn)這個(gè)圖叫什么呀？真太驚艷了。

微博上也出現(xiàn)了各種解答，有的說(shuō)是餅圖，扇形圖，甚至還有的說(shuō)是蝸牛圖，漩渦圖的…其實(shí)準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)，這個(gè)圖叫做南丁格爾玫瑰圖。

02
享譽(yù)全球的白衣天使佛羅倫斯?南丁格爾

南丁格爾玫瑰圖（Nightingale rose diagram）又名雞冠花圖、極坐標(biāo)區(qū)域圖。統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)學(xué)改革家佛羅倫斯?南丁格爾 (Florence Nightingale) 曾在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間使用這種圖表傳達(dá)士兵身亡情況，故得名。

說(shuō)起南丁格爾玫瑰圖，就不得不聊一聊它的發(fā)明者，世界上第一個(gè)真正的女護(hù)士——弗羅倫斯·南丁格爾。

弗羅倫斯·南丁格爾是著名的英國(guó)護(hù)士和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，于1820年5月12日出生于意大利一個(gè)來(lái)自英國(guó)上流社會(huì)的家庭。南丁格爾在德國(guó)學(xué)習(xí)護(hù)理后，曾往倫敦的醫(yī)院工作。于1853年成為倫敦慈善醫(yī)院的護(hù)士長(zhǎng)。

19世紀(jì)50年代，英國(guó)、法國(guó)、土耳其和俄國(guó)進(jìn)行了克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)，當(dāng)時(shí)英國(guó)戰(zhàn)士的死亡率高達(dá)42%。南丁格爾主動(dòng)申請(qǐng)，她和38名女性志愿者護(hù)士的工作人員，前往戰(zhàn)地醫(yī)院服務(wù)。

到達(dá)戰(zhàn)地醫(yī)院后，南丁格爾克服種種困難，改善醫(yī)院后勤服務(wù)和環(huán)境衛(wèi)生，建立醫(yī)院管理制度，提高護(hù)理質(zhì)量，使傷病員死亡率從42%，急劇下降到2%。同時(shí)南丁格爾不僅表現(xiàn)出非凡的組織才能，而且對(duì)傷病員的關(guān)懷愛(ài)護(hù)感人至深。因此她也被稱為被稱為“克里米亞的天使”；南丁格爾經(jīng)常在黑夜中提燈巡視病房，又被譽(yù)為“提燈女士”(The Lady with the Lamp)。

由于南丁格爾的貢獻(xiàn)，讓昔日地位低微的護(hù)士，社會(huì)地位與形象都大為提高，成為崇高的象征。“南丁格爾”也成為護(hù)士精神的代名詞。

03
數(shù)據(jù)可視化先驅(qū)南丁格爾玫瑰圖

除了出色的醫(yī)護(hù)才能，南丁格爾也有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)天分，這也讓她在之后成為視覺(jué)表現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)圖形的先驅(qū)。

在克里米亞的戰(zhàn)地醫(yī)院工作時(shí)，她分析過(guò)堆積如山的軍事檔案，發(fā)現(xiàn)在克里米亞戰(zhàn)役中，英軍死亡的原因是在戰(zhàn)場(chǎng)外感染疾病，及在戰(zhàn)場(chǎng)上受傷后缺乏適當(dāng)護(hù)理而傷重致死，真正死在戰(zhàn)場(chǎng)上的人反而不多。

由于當(dāng)時(shí)資料統(tǒng)計(jì)的結(jié)果往往不受人重視，她發(fā)展出一種色彩繽紛的圖表形式——南丁格爾玫瑰圖，讓數(shù)據(jù)能夠更加讓人印象深刻。她用這個(gè)圖標(biāo)來(lái)表達(dá)軍醫(yī)院季節(jié)性的死亡率，向不會(huì)閱讀統(tǒng)計(jì)報(bào)告的國(guó)會(huì)議員，報(bào)告克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)的醫(yī)療條件。

左下說(shuō)明簡(jiǎn)譯

• 各色塊圓餅區(qū)均由圓心往外的面積來(lái)表現(xiàn)數(shù)字
• 藍(lán)色區(qū)域：死于原本可避免的感染的士兵數(shù)
• 紅色區(qū)域：因受傷過(guò)重而死亡的士兵數(shù)
• 黑色區(qū)域：死于其它原因的士兵數(shù)
• 1854年10月、1855年4月的紅黑區(qū)域恰好相等
• 1856年1月與2月的藍(lán)、黑區(qū)域恰好相等
• 1854年11月紅色區(qū)域中的黑線指出該月的黑色區(qū)域大小

正是這種清晰易懂的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，改變了當(dāng)時(shí)包括維多利亞女王在內(nèi)的高層人士的認(rèn)知，導(dǎo)致他們做出醫(yī)事改革的決策。

普通柱形圖的坐標(biāo)系是直角坐標(biāo)系，而南丁格爾玫瑰圖的坐標(biāo)系是極坐標(biāo)系，使用圓弧的半徑長(zhǎng)短表示數(shù)據(jù)的大小。比起一般的柱狀圖，它要更有沖擊性，是非常一目了然的統(tǒng)計(jì)圖。

用例

那南丁格爾玫瑰圖都有哪些用例呢？

除了對(duì)比不同分類(lèi)的大小，如各國(guó)制造指數(shù)的對(duì)比：

Facebook 和 Twitter的用戶對(duì)比：

還可以用于表示披頭士歌曲的音調(diào)。

還有最近火了的全國(guó)各地0新增彩虹圖。

04
教你用Python畫(huà)出南丁格爾玫瑰圖

那么你想知道，怎么才能做出如此驚艷的南丁格爾玫瑰圖嗎？

常見(jiàn)的方法有用Excel，然而做起來(lái)過(guò)程繁瑣還還原度低。

要知道，萬(wàn)物皆可Python。

除了用Excel，今天C君就來(lái)教教你，怎么用Python做南丁格爾玫瑰圖，保證高還原度：

左圖是原圖，右圖是用pyechart做的。

具體步驟如下：

我們使用pyecharts包進(jìn)行南丁格爾玫瑰圖的繪制，如果你沒(méi)有安裝pyecharts，可以使用以下代碼進(jìn)行pip安裝。

pip install pyecharts

南丁格爾玫瑰圖和餅圖類(lèi)似，算是餅圖的一種變形，用法也一樣，主要用在需要查看占比的場(chǎng)景中。

首先需要導(dǎo)入我們需要使用的包，其中pandas用于數(shù)據(jù)整理，pyecharts用于繪圖。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

然后準(zhǔn)備需要的數(shù)據(jù)，所用信息來(lái)自于國(guó)家衛(wèi)健委官方網(wǎng)站，整理之后的數(shù)據(jù)使用列表的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，其中provinces存儲(chǔ)省份名稱，num存儲(chǔ)確診病例連續(xù)多日零新增的數(shù)字，color_series列表存儲(chǔ)顏色用于后續(xù)的繪圖使用。

provinces = ['北京','上海','黑龍江','吉林','遼寧','內(nèi)蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陜西','重慶',
'貴州','廣西','海南','澳門(mén)','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江蘇','寧夏','山西','河北','天津']
num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]
color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
'#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
'#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
'#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
'#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
'#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']

接下來(lái)使用pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排列以方便后續(xù)的繪圖，并提取數(shù)據(jù)。

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})

# 降序排序
df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)

# 提取數(shù)據(jù)
v = df['provinces'].values.tolist
d = df['num'].values.tolist

最后使用Pyecharts庫(kù)中的Pie類(lèi)進(jìn)行圖形的繪制，代碼說(shuō)明如下，其中的配置項(xiàng)可以在pyecharts官網(wǎng) https://pyecharts.org

進(jìn)行查看。圖形生成在本地的html網(wǎng)頁(yè)中。

# 實(shí)例化Pie類(lèi)
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))

# 設(shè)置顏色
pie1.set_colors(color_series)

# 添加數(shù)據(jù)，設(shè)置餅圖的半徑，是否展示成南丁格爾圖
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
radius=["30%", "135%"],
center=["50%", "65%"],
rosetype="area"
)

# 設(shè)置全局配置項(xiàng)
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰圖示例'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts)

# 設(shè)置系列配置項(xiàng)
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
formatter=":{c}天", font_,
font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
),
)

# 生成html文檔
pie1.render('南丁格爾玫瑰圖.html')

生成的圖如下：

最后，再自己加一下中間的字就大功告成，對(duì)比一下原圖，是不是還原度很高呢？

結(jié)語(yǔ)：

怎么樣，用Python作出如此絢爛的彩虹玫瑰圖，你學(xué)會(huì)了嗎？絢爛玫瑰，意味著我們終將完全戰(zhàn)勝疫情，大家又可以開(kāi)始豐富多彩的社會(huì)生活。

不過(guò)C君還是要提醒大家一下，雖然目前疫情大有轉(zhuǎn)好，但大家一定不能掉以輕心！堅(jiān)持做好防護(hù)哦，直到疫情完全解除的那一天。奧利給！