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矩陣分析、矩陣?yán)碚?、矩陣論三者的適用范圍！
2020-05-08
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矩陣分析、矩陣?yán)碚?、矩陣論是三種較為常見學(xué)科，這里為大家介紹一些它們的適用范圍和區(qū)別。


——矩陣分析


主要包括線性空間與線性變換,內(nèi)積空間,矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形,矩陣分解,矩陣函數(shù)等內(nèi)容,側(cè)重于線性運(yùn)算方面的,相當(dāng)于本科期間非數(shù)學(xué)專業(yè)的線性代數(shù)。 


適用范圍：可為工程、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生和數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生提供相應(yīng)知識，也可豐富數(shù)學(xué)工作者和科技人員的專業(yè)素養(yǎng)。

——矩陣?yán)碚?/span>

線性空間與線性變換、內(nèi)積空間與等距變換、特征值zd與特征向量、λ-矩陣與Jordan標(biāo)準(zhǔn)形、特殊矩陣、矩陣分析初步、矩陣函數(shù)的應(yīng)用、矩陣的分解、非負(fù)矩陣、矩陣的廣義逆、Kronecker積。

適合范圍：工科研究生及從事工程的專業(yè)技術(shù)人員。

——矩陣論

線性空間與線性算子，內(nèi)積空間與等積變換，λ矩陳與若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形，賦范線性空間與矩陣范數(shù)，矩陣的微積分運(yùn)算及其copy應(yīng)用，廣義逆矩陣及其應(yīng)用，矩陣的分解，矩陣的克羅內(nèi)克積，阿達(dá)馬積與反積，側(cè)重于理論方面比較多，也比較抽象，相當(dāng)于數(shù)學(xué)專業(yè)的高等代數(shù)。

幾類特殊矩陣，如：非負(fù)矩陣與正矩陣、循環(huán)矩陣與素矩陣、隨機(jī)矩陣和雙隨機(jī)矩陣、單調(diào)矩陣、M矩陣與H矩陣、T矩陣與漢大象爾矩陣等，辛空間與辛矩陣等內(nèi)容。

適用范圍：學(xué)習(xí)和掌握矩陣的基本理論和方法，對于工科研究生來說是必不可少的。


大家現(xiàn)在對矩陣分析、矩陣?yán)碚?、矩陣論是三種學(xué)科，是不是有很多的了解了。

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