上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...
2020-05-25本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決工程實(shí)踐中的問(wèn)題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》,會(huì)通過(guò)例子一步一步地引導(dǎo)大 ...
2020-05-25python易混淆知識(shí)系列:pandas字符串方法和字符串內(nèi)建函數(shù),使用python的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是字符串處理起來(lái)比較容易。 Python的初學(xué)者在學(xué)習(xí)字符串內(nèi)建函數(shù)的時(shí)候往往會(huì)很困惑:字符串的內(nèi)建函數(shù)是對(duì)單個(gè)字符串對(duì)象處 ...
2020-05-25hello大家好,我是寫(xiě)B(tài)UG的一行,矩陣相信大家都已經(jīng)不陌生了,在高中的時(shí)候已經(jīng)接觸過(guò)了,在后來(lái)大學(xué)學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)就已經(jīng)逼近全面的進(jìn)行了解了,矩陣運(yùn)算在科學(xué)計(jì)算中是非常中要的,而矩陣的基本運(yùn)算包括矩陣的加 ...
2020-05-25Hello兄弟姐妹萌好,我是不想努力的小P。今天繼續(xù)為大家推薦一本好書(shū):《A/B測(cè)試:創(chuàng)新始于試驗(yàn)》,推薦指數(shù)三星半。(以下簡(jiǎn)稱A/B測(cè)試)本書(shū)的作者是吆喝科技的創(chuàng)世人王曄,先后任職于NEC、微軟、谷歌等國(guó)際知名 ...
2020-05-25首先,解釋一下人機(jī)猜拳,猜拳相信大家都了解,通俗講就是“石頭、剪刀、布”嘛!再簡(jiǎn)單不過(guò)的一個(gè)小游戲,而所謂人機(jī)猜拳其實(shí)就是猜拳的雙方中一方是人另一方是計(jì)算機(jī)。今天,我們就來(lái)用python實(shí)現(xiàn)人機(jī)猜拳小 ...
2020-05-25趁著宅在家躲疫情的間隙,托福司機(jī)重新對(duì)這3塊知識(shí)內(nèi)容重新梳理,及時(shí)制止內(nèi)心的土撥鼠繼續(xù)吶喊,現(xiàn)分享給大家。 1. time庫(kù)與datetime庫(kù)的關(guān)系 而datetime庫(kù)比time庫(kù)高級(jí)了不少,提供了更多實(shí)用的方法,可以 ...
2020-05-25我們發(fā)現(xiàn),time庫(kù)以及datetime庫(kù)中,確實(shí)存在名字相同,但是調(diào)用方法與所屬類完全不一樣的情況,這也是造成使用過(guò)程中各種混淆的原因。 (一) 此Timestamp非彼Timestamp Pandas中的Timestamp對(duì)象可以說(shuō)是Pand ...
2020-05-25python數(shù)據(jù)清洗時(shí),會(huì)涉及到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),今天我們就來(lái)給大家介紹這些函數(shù)! 基本初等函數(shù) 初等函數(shù)是由基本初等函數(shù)經(jīng)過(guò)有限次的四則運(yùn)算和復(fù)合運(yùn)算所得到的函數(shù)?;境醯群瘮?shù)和初等函數(shù)在其定義區(qū)間內(nèi)均 ...
2020-05-251、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互 ...
2020-05-25Caffe框架,是一個(gè)兼具表達(dá)性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架,用于特征抽取的卷積框架。同時(shí),它一個(gè)清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架。 Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Fea ...
2020-05-21百度有云,LSTM,Long Short-Term Memory,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)屬于時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 RNN的一個(gè)核心思想是將以前的信息連接到當(dāng)前的任務(wù)中來(lái),例如,通過(guò)前面的視頻幀來(lái)幫助理解當(dāng)前幀。如果RNN真的能夠這樣做的話,那 ...
2020-05-21PyTorch的前身是Torch,由Torch7團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。 PyTorch使用Python重新寫(xiě)了很多內(nèi)容,不僅更加靈活,支持動(dòng)態(tài)圖,而且提供了Python接口,是一個(gè)以Python優(yōu) ...
2020-05-21在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室,我們?cè)谠S多高性能的機(jī)器已經(jīng)積累了成千上萬(wàn)個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練。然而,并不是只有計(jì)算機(jī)在這個(gè)過(guò)程中學(xué)到了很多東西:我們自己也犯了很多錯(cuò)誤,修復(fù)了很多錯(cuò)誤。 我們承認(rèn)這些都是眾所周知 ...
2020-05-21DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。 DNN可以理解為有很多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)很多其實(shí)也沒(méi)有什么度量標(biāo)準(zhǔn), 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN其實(shí)也是指的一個(gè)東西,當(dāng)然,DNN有時(shí)也叫做多層感知機(jī)(Multi-La ...
2020-05-21MXNet是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,是亞馬遜(Amazon)選擇的深度學(xué)習(xí)庫(kù),旨在提高效率和靈活性。 MXNet具有輕量級(jí)、便攜式、靈活的分布式/移動(dòng)深度學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì),具有動(dòng)態(tài),突變感知的數(shù)據(jù)流Dep調(diào)度程序。 它擁有類似于 The ...
2020-05-21我們從日常每天都會(huì)用到的推薦系統(tǒng)到現(xiàn)在研究火熱的開(kāi)放性聊天、對(duì)話機(jī)器人,越來(lái)越多的產(chǎn)品與應(yīng)用的背后都需要自然語(yǔ)言處理(NLP)和知識(shí)圖譜的技術(shù)。也有越來(lái)越多的學(xué)者與工作人員投身于 NLP 領(lǐng)域的研究。為什 ...
2020-05-21tensorFlow是用于人工智能的開(kāi)源神器之一,是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)。 節(jié)點(diǎn)(Nodes)在tensorFlow圖中表示數(shù)學(xué)操作,圖中的線(edges)則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù) ...
2020-05-21事物的每個(gè)屬性值,都是在一定范圍內(nèi)變化的,如:修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范圍內(nèi)變化,寬度在0.6米-1.5米范圍內(nèi)變化,長(zhǎng)度是1米-3米的范圍內(nèi)變化,則由這三個(gè)范圍限度的一個(gè)三維空間就是桌子的特征空間。 ...
2020-05-21集成學(xué)習(xí)本身不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是通過(guò)建立一組獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù),以達(dá)到減小方差(bagging)、偏差(boosting)或改進(jìn)預(yù)測(cè)(stacking)的效果。 機(jī)器學(xué)習(xí)中 ...
2020-05-21CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09