以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進行分享。 如果選用隨機森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時間成本將會很 ...
2020-06-10pandas datetime # datetime.timedelta 時間差 t1 = datetime.datetime(2017,10,1) print(t1) print(\"\") tx = datetime.timedelta(100) # timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, m ...
2020-06-10今天我們來詳細講解下,Linux瀏覽文件的三種命令,它們分別是:cat、less、more! cat命令: 一次性在終端中顯示文件的所有內容 cat Facebook首席運營官桑德伯格《Lean\\ In》.txt cat命令顯示出 ...
2020-06-10Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的層次聚類算法,Affinity Propogation算法不需要預先指定聚類個數(shù)。 Affinity Propogation算法的原理可以簡單 ...
2020-06-10Numpy基礎數(shù)據(jù)結構 import numpy as np ar = np.array([[1,2,3], [3,4,6], [4,5,7]]) # 二維數(shù)組 print(ar) print(type(ar)) ar [[1 2 3] [3 4 6] [4 5 7]] array([[1, 2, 3], [3, 4, 6], [4, 5, 7] ...
2020-06-10CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間,減少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間,減少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09雖然在圖論中,python可視化已經占據(jù)的一定優(yōu)勢,但是不可否認,微軟公司的excel仍然占有一席之地。 Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色 ...
2020-06-09延續(xù)上次圖論的文章,我們繼續(xù)為大家介紹幾個用起來更順手的小技巧。相信大家在工作中都遇到過在Excel中插入各種符號或者特殊標識的數(shù)字的時候比較苦惱,其實這些符號的插入也是有操作小技巧的哦! 一、 快捷鍵 ...
2020-06-09我們生活在大數(shù)據(jù)時代的背景之下 ,單單是我們個人每天就會產生各種各樣的數(shù)據(jù),對于企業(yè)來說,更是一樣。 像之前喬布斯掌舵的蘋果等,幾乎每個大中型企業(yè)都有自己的ERP或者OA系統(tǒng),日積月累就會幫企業(yè)存儲大量 ...
2020-06-09理論物理學家和研究科學家Mehmet Suzen曾表示,二分類任務是機器學習的基礎。但是,其性能的標準統(tǒng)計信息是一種數(shù)學工具,ROC-AUC很難解釋。在這里,引入了一種性能度量,該度量僅考慮進行正確的二進制分類的可能 ...
2020-06-09前面我們介紹了mysql數(shù)據(jù)庫中的建表導表的步驟以及基礎的SELECT語句,本篇再基于第一篇文章的數(shù)據(jù)基礎上我們梳理下聚合和分組。 對表進行聚合學習重點 使用聚合函數(shù)對表中的列進行計算合計值或者平均 ...
2020-06-09上一篇文章我們介紹了mysql數(shù)據(jù)庫中的建表導表的步驟,本篇再基于上篇文章的數(shù)據(jù)基礎上我們介紹下SELECT語句 一.SELECT語句基礎 學習要點 使用SELECT從表中選取數(shù)據(jù)。 為列設定顯示用的別名。 ...
2020-06-09大家好,相信很多學習數(shù)據(jù)分析的小伙伴在面試前都經歷過刷題,本系列小編將帶大家一起來刷一刷mysql面試必會的經典50題。 當然本系列文章不單單是刷題,小編會帶著大家梳理一下解題時用到的知識點,所以基礎比 ...
2020-06-09盡管深度學習在人工智能領域做出了巨大貢獻,但它還是有一個不太好的地方:它需要大量數(shù)據(jù)。這是深度學習的先驅者和批評家都同意的一件事。實際上,由于有用數(shù)據(jù)的有限可用性有限以及處理該數(shù)據(jù)的計算能力不 ...
2020-06-09CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下python的計算時間,減少大家在算法上的等待 ...
2020-06-08CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間,減少大家在算法上的等待時間。 ...
2020-06-05這節(jié)我們來聊一下用戶留存的話題,用戶留存有多重要呢?“不留存,就去死”,聽起來還是有點聳人聽聞的對吧。說到留存,不得不先弄清楚用戶畫像,所謂“知己知彼,百戰(zhàn)不殆!” 很多大佬們往往更關注留存這 ...
2020-06-05Hadoop通過改變其配置文件來更改運行模式,我們通過修改如下四個配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml即可讓Hadoop以偽分布模式運行。 Hadoop的配置文件是 xml 格式,每個配 ...
2020-06-04接著上文我們來聊一下“用戶激活”這個話題,提到用戶激活,怎么樣的營銷決策是好的呢?相信很多同學腦海都浮現(xiàn)一個詞,沒錯,就是“Aha”時刻,用戶激活是離不開Aha時刻的。 如何定義它呢?Aha(驚喜)時刻, ...
2020-06-04訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11