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MXNet很強(qiáng)大嗎？它有什么優(yōu)勢(shì)？
2020-05-21
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MXNet是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，是亞馬遜（Amazon）選擇的深度學(xué)習(xí)庫，旨在提高效率和靈活性。

MXNet具有輕量級(jí)、便攜式、靈活的分布式/移動(dòng)深度學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)，具有動(dòng)態(tài)，突變感知的數(shù)據(jù)流Dep調(diào)度程序。

它擁有類似于 Theano和TensorFlow 的數(shù)據(jù)流圖，為多GPU配置提供了良好的配置，有著類似于 Lasagne 和 Blocks 更高級(jí)別的模型構(gòu)建塊，并且可以在你可以想象的任何硬件上運(yùn)行（包括手機(jī)）。

MXNet適用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等。

另外，MXNet也不僅僅是一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，它還是用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的藍(lán)圖和指南的集合，以及針對(duì)黑客的DL系統(tǒng)的有趣見解。

MXNet有很多的特性，今天我們來了解下。

靈活的編程模型：支持命令式和符號(hào)式編程模型以最大化效率和性能。

從云端到客戶端可移植：可運(yùn)行于多CPU、多GPU、集群、服務(wù)器、工作站甚至移動(dòng)智能手機(jī)。

多語言支持：支持七種主流編程語言，包括C++、Python、R、Scala、Julia、Matlab和JavaScript。事實(shí)上，它是唯一支持所有 R 函數(shù)的構(gòu)架。

本地分布式訓(xùn)練：支持在多CPU/GPU設(shè)備上的分布式訓(xùn)練，使其可充分利用云計(jì)算的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

性能優(yōu)化：使用一個(gè)優(yōu)化的C++后端引擎并行I/O和計(jì)算，無論使用哪種語言都能達(dá)到最佳性能。

云端友好，可直接與S3，HDFS和Azure兼容。

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