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首頁精彩閱讀Caffe框架主要用來做什么？
Caffe框架主要用來做什么？
2020-05-21
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Caffe框架，是一個兼具表達性、速度和思維模塊化的深度學習框架，用于特征抽取的卷積框架。同時，它一個清晰、可讀性高、快速的深度學習框架。


Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，前身是由伯克利人工智能研究小組和伯克利視覺和學習中心開發(fā)的一個用于深度卷積網絡的Python框架（無GPU）模式，之后被伯克利大學實驗室團隊豐富成caffe。

Cafee框架擁有完全開源的特性，其通過文本來構建模型和優(yōu)化策略，而不是代碼。


Caffe的速度是現(xiàn)有的CNN模型中最快的，其高速運算是通過GPU來實現(xiàn)的，在K40或者Titan GPU上每天可處理4千萬張圖片，相當于1張圖片僅用2.5ms，速度非?？?。


不僅如此，Caffe還提供了Python和MATLAB接口，易擴展。


純C++/CUDA構建的框架，實現(xiàn)了與CPU和GPU的無縫融合。

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