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首頁精彩閱讀LSTM與RNN之間存在什么關(guān)系?
LSTM與RNN之間存在什么關(guān)系?
2020-05-21
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百度有云,LSTM,Long Short-Term Memory,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)屬于時間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RNN的一個核心思想是將以前的信息連接到當(dāng)前的任務(wù)中來,例如,通過前面的視頻幀來幫助理解當(dāng)前幀。如果RNN真的能夠這樣做的話,那么它們將會極其有用。

所以,為了要解決一般的RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))存在的長期依賴問題,LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))應(yīng)運(yùn)而生,讓這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶有環(huán),可以將信息持久化。

所有的RNN都具有一種重復(fù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的鏈?zhǔn)叫问?。在?biāo)準(zhǔn)RNN中,這個重復(fù)的結(jié)構(gòu)模塊只有一個非常簡單的結(jié)構(gòu),例如一個tanh層。

RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在一系列的任務(wù)中都取得了令人驚嘆的成就,比如語音識別,語言建模,翻譯,圖片標(biāo)題等,而LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))是這一系列成功中的必要組成部分。

LSTM(Long Short Term Memory)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在許多任務(wù)中,LSTM表現(xiàn)得比標(biāo)準(zhǔn)的RNN要出色得多,幾乎所有基于RNN的令人贊嘆的結(jié)果都是LSTM取得的。

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