作者 | William Koehrsen 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 如果現(xiàn)代工作面試教會了我們什么,那就是關(guān)于“你最大的弱點是什么?”這個問題,正確答案是“我工作太努力了 ...
2018-12-24在前面的文章中我們了解了數(shù)據(jù)分析的指標(biāo),一般來說,數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)就是定性指標(biāo)和量化指標(biāo)、先見性指標(biāo)與后見性指標(biāo)、相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)。這些指標(biāo)都是我們需要注意的,但是找到一個關(guān)鍵指標(biāo)不是 ...
2018-12-21我們在上一篇文章中給大家講到了數(shù)據(jù)分析的動機(jī)、商業(yè)模式以及好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么。這些內(nèi)容都是比較重要的,此外大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時候還是需要注意很多的內(nèi)容,下面我們就給大家講一講更深入的 ...
2018-12-21就目前而言,越來越多的人認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的重要性,大家都知道數(shù)據(jù)分析有很多的用途,這就是使得數(shù)據(jù)分析也成為產(chǎn)品經(jīng)理的一項必備技能。但是當(dāng)我們真正在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中,總會存在一些問題,這些 ...
2018-12-21數(shù)據(jù)分析工作對于大家來說不是一件容易的事情,只有很好掌握了數(shù)據(jù)分析的方法才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作,在掌握數(shù)據(jù)分析方法之前,我們還需要做好準(zhǔn)備工作和完善工作。那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析中的需要 ...
2018-12-21通過前面的內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)很多的知識,比如數(shù)據(jù)分析中的AARRR模型以及漏斗模型。當(dāng)然,這是針對數(shù)據(jù)分析的,但是對于數(shù)據(jù)展現(xiàn)也是需要學(xué)習(xí)很多的知識,這些知識主要在于圖表,分別是 ...
2018-12-21在上一篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典的AARRR模型,通過給大家介紹AARRR模型的實際情況,大家不難看出AARRR模型確實是很實用,其實還是有一個經(jīng)典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位 ...
2018-12-21我們在上一篇文章中給大家講了數(shù)據(jù)分析的步驟,同時提到了經(jīng)典的AARRR模型和漏斗模型,這兩個模型都是大家需要掌握的,想要做好數(shù)據(jù)分析這份工作真的要循序漸進(jìn)且步步為營,不能跳躍忽略,更不能急于求成 ...
2018-12-21上一篇文章我們給大家簡單介紹了數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容,以及詳細(xì)解釋了數(shù)據(jù)分析的目的和價值。對于想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識的朋友來說,數(shù)據(jù)分析的步驟才是重點,這話不假,數(shù)據(jù)分析師的主要工作的就是做好數(shù) ...
2018-12-21隨著數(shù)據(jù)分析越來越火熱,數(shù)據(jù)分析師逐漸成為炙手可熱的職業(yè),正是由于這些,使得很多人都想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)。在進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)之前我們需要對數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了解,如果不了解的話,那么能否成 ...
2018-12-21現(xiàn)在很多的企業(yè)都是比較重視數(shù)據(jù)分析的,尤其是項目經(jīng)理。如果一個項目經(jīng)理掌握了數(shù)據(jù)分析以后,才能夠?qū)椖坑幸粋€精準(zhǔn)的決策。但是很多項目經(jīng)理并不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)的,這就需要項目經(jīng)理更加熟悉和增進(jìn) ...
2018-12-21在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候,首先需要我們進(jìn)行數(shù)據(jù)的選擇,在選擇數(shù)據(jù)的時候并不是說隨隨便便地選擇一些數(shù)據(jù)就能夠直接分析了,而是需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量,那么數(shù)據(jù)分析過程中對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求是什么呢?一般來 ...
2018-12-21數(shù)據(jù)分析從字面上來解讀就是對你手里的數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。我們都知道,把錢放在家里,它是不會為你產(chǎn)生其它價值的。數(shù)據(jù)就如同我們手里的錢,如果就這樣在我們手里放置著它是沒有多大的價值的。換句話說,數(shù) ...
2018-12-21很多人都聽說過數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)也是比較火爆的,但是不知道數(shù)據(jù)分析能夠做什么,或者不知道數(shù)據(jù)分析到底能夠決定什么。一般來說,數(shù)據(jù)分析在營銷中起到了很大的作用,如果有了充分的方案,能 ...
2018-12-21大家都知道,數(shù)據(jù)分析師是需要學(xué)習(xí)很多的知識,大家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析知識學(xué)習(xí)的時候需要對數(shù)據(jù)分析知識有一個清晰的知識體系,重點學(xué)習(xí)其中的重點知識就能節(jié)約時間從而更高效地開始數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)成長生涯 ...
2018-12-21很多人都知道職業(yè)都是有級別的,比如初級會計、高級會計,那么數(shù)據(jù)分析師有沒有級別呢?這個問題的答案是肯定的,數(shù)據(jù)分析師是有級別的,數(shù)據(jù)分析師的成長路徑大體可以分為以下三個階段:初級分析師、中 ...
2018-12-20很多人看到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)的火爆以及高薪工作,開始躍躍欲試想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)。但是不少人對于數(shù)據(jù)分析行業(yè)不是很清楚,不知道需要掌握什么相關(guān)知識以及如何學(xué)習(xí),下面就為大家解答這個問題,大家在學(xué) ...
2018-12-20互聯(lián)網(wǎng)時代什么最值錢?有的人可能會回答人才??墒切【幉煌耆澩【幷J(rèn)為人才加上數(shù)據(jù)分析的組合才是最有價值的?;ヂ?lián)網(wǎng)時代是大數(shù)據(jù)的時代,數(shù)據(jù)分析師就是與數(shù)據(jù)打交道的,他們通過對數(shù)據(jù)采集、清 ...
2018-12-20現(xiàn)在人們的生活水平提高了,于是很多人在閑暇時間會出去旅游。以前的旅游業(yè)還是很好做的,因為那時候的人們對于景點不是很挑剔,現(xiàn)在就不一樣了,人們對于景點的要求開始變得越來越高,這就使得旅游公司 ...
2018-12-20就目前而言,很多人都想跳脫目前的工作狀態(tài),轉(zhuǎn)行或跨界到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,期盼自己可以做出點成績出來。尋尋覓覓間,有的人轉(zhuǎn)行或跨界成功了,有的人轉(zhuǎn)行或跨界失敗了;有的人生活品質(zhì)提高了,有的人還在 ...
2018-12-20訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11