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數(shù)據(jù)分析師需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)什么技能？
2018-12-21
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大家都知道，數(shù)據(jù)分析師是需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，大家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析知識(shí)學(xué)習(xí)的時(shí)候需要對(duì)數(shù)據(jù)分析知識(shí)有一個(gè)清晰的知識(shí)體系，重點(diǎn)學(xué)習(xí)其中的重點(diǎn)知識(shí)就能節(jié)約時(shí)間從而更高效地開始數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)成長(zhǎng)生涯。那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析師需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)什么技能呢？下面就由小編為大家解答一下這個(gè)問題。


首先就是學(xué)習(xí)編程，如果學(xué)會(huì)了編程，那么學(xué)起別的知識(shí)就能夠顯得十分輕松。一般來說，會(huì)不會(huì)編程就是區(qū)別初級(jí)數(shù)據(jù)分析師和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的分水嶺。如果想成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的話，那么一定要學(xué)習(xí)編程知識(shí)。有關(guān)數(shù)據(jù)分析的編程語(yǔ)言有Python和R語(yǔ)言。Python是面向未來的語(yǔ)言，無論從流行度、可用性還是學(xué)習(xí)難度來講，Python都是最好的入門語(yǔ)言。而R語(yǔ)言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖等。統(tǒng)計(jì)學(xué)家或者學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的喜歡用R語(yǔ)言，大家在學(xué)習(xí)編程的話一定不要錯(cuò)過任何一個(gè)。我們?cè)趯W(xué)習(xí)Python的時(shí)候，一開始學(xué)習(xí)的都是基礎(chǔ)，當(dāng)然了，如果做數(shù)據(jù)分析的話，基礎(chǔ)肯定是不夠的，既然是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，肯定就要有數(shù)據(jù)才行，數(shù)據(jù)從哪里來？需要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取。大家都知道，互聯(lián)網(wǎng)上的信息何其之多，必須要對(duì)其加以過濾處理，提取我們想要的信息。這就要用到Python爬蟲，爬蟲主要就是為數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)獲取來提供幫助的。


然后就是學(xué)習(xí)SQL了，大家在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，最難最重要的就是編程能力，如果掌握了編程，那么后面的就顯得很簡(jiǎn)單了。Sql就是數(shù)據(jù)庫(kù)，既然是跟數(shù)據(jù)打交道，就免不了要使用數(shù)據(jù)庫(kù)。就目前而言，主要有四種數(shù)據(jù)庫(kù)：分別是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。SQLite 是一個(gè)文件型輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，它的處理速度很快，在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下，可以使用SQLite。MongoDB 是一個(gè)面向文檔的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它功能強(qiáng)大、靈活、易于拓展。Redis 是一個(gè)使用ANSI C 編寫的高性能key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，使用內(nèi)存作為主存儲(chǔ)器。MySQL 是一個(gè)應(yīng)用極其廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它是開源免費(fèi)的，可以支持大型數(shù)據(jù)庫(kù)，很多中小型企業(yè)都是用的MySQL。


上面提到的內(nèi)容就是小編要給大家講解的數(shù)據(jù)分析師需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的知識(shí)。大家在進(jìn)行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候一定要注意數(shù)據(jù)庫(kù)和編程的學(xué)習(xí)，這兩個(gè)技能掌握了，那么別的技能學(xué)習(xí)起來就會(huì)顯得很簡(jiǎn)單了。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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