近幾年,人工智能的概念被人們越來越多的提及。事實(shí)上,這個概念早在1956年就已經(jīng)提出。需要指出,人工智能只是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它屬于計算機(jī)科學(xué)范疇。人工智能的目的,就是制造出一種能夠與人類 ...
2019-01-17做好數(shù)據(jù)分析工作需要做好數(shù)據(jù)分析知識的儲備。一般來說,想要快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析工作,還需要對數(shù)據(jù)分析的細(xì)節(jié)進(jìn)行了解,那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析需要注意的細(xì)節(jié)都是什么呢?下面就由小編為大家解答一 ...
2019-01-17我們在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識,主要介紹了保證數(shù)據(jù)分析全面性的分析方法,以及如何利用維度分析數(shù)據(jù),這些知識需要拓展的知識有很多,使用到了經(jīng)典的金字塔模型,我們在這一篇文章 ...
2019-01-17我們在上一篇文章中給大家介紹了部分?jǐn)?shù)據(jù)分析的知識,主要是數(shù)據(jù)分析建立指標(biāo),這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析工具。一般來說,在發(fā)展階段,北極星指標(biāo)是用戶數(shù)和活躍率,用戶數(shù)代表市場的體量和占有,活躍率代 ...
2019-01-17在前面我們?yōu)榇蠹姨岬降臄?shù)據(jù)分析中的量化、業(yè)務(wù)以及核心,知道了這些我們才能夠做到初步的了解數(shù)據(jù)分析,但是僅僅知道這些是不夠的,不能真正地了解數(shù)據(jù)分析的知識。我們在這一篇文章中繼續(xù)給大家介紹更 ...
2019-01-17就目前而言,很多工作崗位都是需要數(shù)據(jù)分析這份工作,但是畢竟很多人不是“科班出身”,所以需要學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析這個事物是比較重要的,很多企業(yè)都是需要分析數(shù)據(jù)才能夠推進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展,那么大家知道不知 ...
2019-01-17在上一篇文章中我們給大家介紹了兩個數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因,具體是缺乏對常理的感覺以及缺乏迭代的能力,這兩個原因是阻礙我們進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的石頭。當(dāng)然,關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有一個,那就是推廣 ...
2019-01-17在上一篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)挖掘失敗原因的其中一種,同時也是最常見的一種,那就是數(shù)據(jù)獲取太難了。在這篇文章中我們接著給大家介紹數(shù)據(jù)挖掘失敗的其他原因,那就是缺乏對常理的感覺以及缺乏迭代的能 ...
2019-01-17在上一篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)挖掘失敗的兩個原因,具體就是假數(shù)據(jù)真分析以及數(shù)據(jù)缺失十分嚴(yán)重,這些原因都能夠?qū)е挛覀兊臄?shù)據(jù)挖掘工作的失敗,那么數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有哪些呢?下面我們就給大 ...
2019-01-17在數(shù)據(jù)分析或者大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)挖掘工作都是十分重要的。其實(shí)數(shù)據(jù)挖掘工作不會總是成功,也有很多失敗的案例,那么關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因大家都清楚嗎?下面我們就在這篇文章中給大家介紹一下數(shù)據(jù) ...
2019-01-17雙十二一過,元旦也悄然飄去,不能抓住2018年末的尾巴了,2019的大門隨即打開,我相信這個時候財務(wù)工作的小姐姐或者“表哥表姐”就開始為年度匯報工作發(fā)愁了:匯報量大,數(shù)據(jù)多,數(shù)據(jù)文件更是一個又一個 ...
2019-01-17聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘工作中是十分重要的技能,如果掌握了聚類分析會使得我們在數(shù)據(jù)挖掘工作中輕松應(yīng)對各種問題,在這篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的知識,希望能夠給大家?guī)韼椭? ...
2019-01-16在上一篇文章中我們給大家介紹了聚類分析的知識以及聚類分析中的部分算法。當(dāng)然,這些算法都是需要我們掌握的,在這篇文章中我們繼續(xù)給大家講解數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的算法,希望能夠給大家?guī)韼椭? ...
2019-01-16不管是大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)挖掘,都離不開聚類分析,而聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的一種算法之一,也是數(shù)據(jù)挖掘工作的基礎(chǔ),同樣也是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)。那么什么是聚類分析呢?聚類分析能夠?yàn)槲覀儙硎裁?...
2019-01-16數(shù)據(jù)挖掘師是一個十分重要的崗位,這個崗位專門為數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)服務(wù)。很多人都想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),但有不少人雖然通過努力學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘知識進(jìn)入到了數(shù)據(jù)分析行業(yè),但還是對數(shù)據(jù)挖掘工作有很多 ...
2019-01-16我們在上一篇文章中給大家講述了數(shù)據(jù)挖掘的四條原則,遵守了這四條原則可以幫助我們更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)挖掘的工作,但是數(shù)據(jù)挖掘還是需要模型的,我們對數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇也會影響我們的工作。那么怎么選對 ...
2019-01-16在前面的文章中我們給大家介紹了三種提高數(shù)據(jù)挖掘能力的方法,這三種方法分別是打造全流程挖掘引擎、降低變量準(zhǔn)備時間、通過運(yùn)營保有挖掘資產(chǎn)。這三種方法都是能夠幫助我們提高數(shù)據(jù)挖掘能力的,下面我 ...
2019-01-16我們在上一篇文章中給大家講述了一部分提高數(shù)據(jù)挖掘能力的辦法。當(dāng)然,這也只是從一個方面進(jìn)行講述的,還需要從多個角度才能夠全面提高數(shù)據(jù)挖掘能力,下面我們就給大家講述一下數(shù)據(jù)挖掘能力提高的其他方 ...
2019-01-16在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘是一種發(fā)現(xiàn)規(guī)律的手段。在傳統(tǒng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘是一個過程十分冗長的東西,在數(shù)據(jù)獲取中數(shù)據(jù)挖掘就成了企業(yè)中的一項重要工作。很多數(shù)據(jù)挖掘師在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的時候往往會 ...
2019-01-16在上幾篇文章中我們給大家介紹了成為數(shù)據(jù)挖掘師需要學(xué)習(xí)的一部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然,如果能夠掌握數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,那么在數(shù)據(jù)挖掘工作中一定會輕松不少,這也正是數(shù)據(jù)挖掘工作需要掌握的基礎(chǔ)層級的知識。關(guān)于 ...
2019-01-16訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11