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如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析（二）
2019-01-17
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在前面我們?yōu)榇蠹姨岬降臄?shù)據(jù)分析中的量化、業(yè)務(wù)以及核心，知道了這些我們才能夠做到初步的了解數(shù)據(jù)分析，但是僅僅知道這些是不夠的，不能真正地了解數(shù)據(jù)分析的知識。我們在這一篇文章中繼續(xù)給大家介紹更多的數(shù)據(jù)分析知識，幫助大家快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析。


要想掌握數(shù)據(jù)分析的技能，需要掌握數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)，那么數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)是什么呢？數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)就是指標(biāo)體系，一般來說，數(shù)據(jù)分析的第一步就是建立指標(biāo)體系。


一般來說，互聯(lián)網(wǎng)想要描述產(chǎn)品，也應(yīng)該使用活躍率、使用率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。在我們建立指標(biāo)體系的過程中，我們知道孤立的指標(biāo)發(fā)揮不出數(shù)據(jù)的價(jià)值，和分析思維的金字塔結(jié)構(gòu)一樣，指標(biāo)也有固有結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)樹狀。所以我們在考慮問題的時(shí)候都會遵循一個(gè)思路，一般都是從宏觀到微觀，從全局到局部，數(shù)據(jù)分析也不例外。當(dāng)然，需要注意的是，指標(biāo)體系沒有放之四海而皆準(zhǔn)的模板，不同業(yè)務(wù)形態(tài)有不同的指標(biāo)體系。一般來說，移動APP和網(wǎng)站不一樣，SaaS和電子商務(wù)不一樣，低頻消費(fèi)和高頻消費(fèi)不一樣。好比一款婚慶相關(guān)的APP，不需要考慮復(fù)購率指標(biāo)；互聯(lián)網(wǎng)金融，必須要風(fēng)控指標(biāo)；昨日突破了2135億成交額的天貓雙十一，它屬于電子商務(wù)，所以賣家和買家的指標(biāo)也各不一樣。這些需要不同行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)知識去學(xué)習(xí)掌握。


當(dāng)然，不是所有的指標(biāo)都是好的。我們可以定義六個(gè)指標(biāo)，這樣才能夠方便我們尋找數(shù)據(jù)分析的靈感，第一就是這個(gè)指標(biāo)可以讓你知道你的用戶體驗(yàn)到了產(chǎn)品的核心價(jià)值嗎？第二就是這個(gè)指標(biāo)能夠反映用戶的活躍程度嗎？第三就是如果這個(gè)指標(biāo)變好了，是不是說明整個(gè)公司是在向好的方向發(fā)展？第四就是這個(gè)指標(biāo)是不是很容易被整個(gè)團(tuán)隊(duì)理解和交流呢？第五就是這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)先導(dǎo)指標(biāo)，還是一個(gè)滯后指標(biāo)？第六就是這個(gè)指標(biāo)是不是一個(gè)可操作的指標(biāo)？這些指標(biāo)都是比較實(shí)用的，這樣我們才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。


我們在這篇文章中給大家說明了很多數(shù)據(jù)分析的知識，由于篇幅原因就由小編為大家解答一下這個(gè)問題，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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