
在上一篇文章中我們給大家介紹了兩個(gè)數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因,具體是缺乏對(duì)常理的感覺以及缺乏迭代的能力,這兩個(gè)原因是阻礙我們進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的石頭。當(dāng)然,關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有一個(gè),那就是推廣。很多人在推廣過程中挖掘數(shù)據(jù)得到了失敗的結(jié)果,那么到底是怎么回事呢?下面我們就為大家介紹一下這個(gè)原因。
推廣怎么就成了數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因了呢?很多人表示丈二的和尚摸不到頭腦,其實(shí)就是很多傳統(tǒng)企業(yè)不同地域上的業(yè)務(wù)差異,不僅僅造成管理難度加大、體驗(yàn)不一致、系統(tǒng)過于復(fù)雜、運(yùn)營(yíng)成本高昂,也讓模型的建設(shè)和推廣異常困難。如果從模型本身的角度,不同地域的數(shù)據(jù)差異有時(shí)很大,在一個(gè)地方成功的模型,在另一個(gè)地方則完全失敗,過擬合現(xiàn)象比比皆是。如果從業(yè)務(wù)理解的角度,建模團(tuán)隊(duì)要面對(duì)幾個(gè)甚至十多個(gè)做類似業(yè)務(wù)的團(tuán)隊(duì),各個(gè)團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)理解上的差異和對(duì)于建模的要求各不相同,造成了建模團(tuán)隊(duì)的無(wú)所適從。從而使得數(shù)據(jù)挖掘工作難以進(jìn)展下去。
而數(shù)據(jù)挖掘中的模型推廣,成為了建模團(tuán)隊(duì)巨大的負(fù)擔(dān),復(fù)制模型,往往變成了重做模型,搜集結(jié)果數(shù)據(jù)也難上加難,數(shù)據(jù)挖掘,已經(jīng)不是一項(xiàng)純粹的工作,我們?cè)谇懊嬲f(shuō)的五點(diǎn)原因都是為了說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘所以難,是綜合多種因素的結(jié)果,可能不是靠建立一個(gè)平臺(tái),懂得一些算法,掌握一個(gè)工具就能簡(jiǎn)單解決的,往往具有更深層次的原因。這就需要我們?cè)谡莆蘸霉ぞ呤褂玫耐瑫r(shí),也要抬起頭來(lái),更全面的看待數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)事情,因地制宜的制定適合自己企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制和流程。所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)之際,我們必須讓平臺(tái),工具和算法也變得越加重要,這對(duì)數(shù)據(jù)建模師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也帶來(lái)了新的沖擊。但是新的挑戰(zhàn)一般帶來(lái)的是新的機(jī)遇。
說(shuō)到這里我們就把數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因介紹完了,總結(jié)過來(lái)共有六個(gè)原因,分別是數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象十分明顯、對(duì)假數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)真的分析、數(shù)據(jù)的獲取變得困難、缺乏對(duì)常理的感覺、缺乏迭代的能力、推廣問題,我們只有解決了這些問題才能夠讓數(shù)據(jù)挖掘工作做得更加出色。
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