一.定義及運(yùn)用 商業(yè)數(shù)據(jù)分析是指以商業(yè)理論為基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)分析出發(fā),依靠統(tǒng)計(jì)工具,以決策優(yōu)化為目的,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,為商業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。其主要運(yùn)用在: 監(jiān)控異常數(shù)據(jù),如信用欺詐; ...
2019-01-22在日常工作中,無(wú)論是銷售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品還是市場(chǎng),很多情況下都需要一份清晰明了的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,能有效地將主題信息和分析結(jié)果傳達(dá)給客戶、領(lǐng)導(dǎo)和同事。在一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告中,最重要的信息是數(shù)據(jù)可 ...
2019-01-22在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘工作是一個(gè)十分重要的工作,可以說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘工作占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)間將近一半,由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘的重要性,要想做好數(shù)據(jù)挖掘工作需要掌握一些方法,那么數(shù)據(jù)挖掘的常用方法都 ...
2019-01-21數(shù)據(jù)挖掘工作是一個(gè)要求比較高的工作,這是由于數(shù)據(jù)挖掘是為數(shù)據(jù)服務(wù)的,因此必須做到萬(wàn)無(wú)一失才能使得結(jié)果符合真正的客觀實(shí)際,那么數(shù)據(jù)挖掘工作的要求都有哪些呢?下面我們就給大家解答一下這個(gè)問(wèn)題。 ...
2019-01-21在前面的文章中我們給大家介紹了Python受歡迎的部分原因。當(dāng)然,這些還不是Python受歡迎的所有原因,我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)給大家介紹Python受歡迎的原因,希望這篇文章能夠幫助到大家。 我們都知 ...
2019-01-21在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析中,都離不開(kāi)Python,可見(jiàn)Python是一個(gè)十分實(shí)用的工具。在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)分析行業(yè),Python是一個(gè)十分基礎(chǔ)的技能,如果掌握了這個(gè)技能的話我們才能夠更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析行業(yè) ...
2019-01-21在上一篇文章中我們給大家介紹了很多數(shù)據(jù)挖掘算法,這些算法在數(shù)據(jù)挖掘工作中起到了十分重要的作用,掌握了這些算法我們才能夠順利的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作,所以我們今天再這篇文章就給大家介紹剩余的集中數(shù) ...
2019-01-21在上一篇文章中我們給大家介紹了很多數(shù)據(jù)挖掘的算法,這些算法在數(shù)據(jù)挖掘中做出了極大的貢獻(xiàn),如果我們要了解數(shù)據(jù)挖掘的話就不得不了解這些算法,下面我們就繼續(xù)給大家介紹更多的數(shù)據(jù)挖掘的算法。 ...
2019-01-21數(shù)據(jù)挖掘中的算法有很多,而不同的算法有著自己的優(yōu)勢(shì),它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。那么大家知道不知知道數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些呢?在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的 ...
2019-01-21也許你是一位管理客戶的負(fù)責(zé)人,當(dāng)你看到客戶響應(yīng)率降低,你想知道原因;也許你是一家公司的營(yíng)銷經(jīng)理,當(dāng)你看到注冊(cè)數(shù)量下降,你想確定哪個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)問(wèn)題。無(wú)論出現(xiàn)什么問(wèn)題,找出導(dǎo)致問(wèn)題的原因以及如何 ...
2019-01-21AI愛(ài)好者們: 大家好!我是CDA A+人工智能課程的班主任?,F(xiàn)在第一期班級(jí)內(nèi)容已經(jīng)進(jìn)行多一半了,我想和大家聊聊我的感受。 2018年10月13日,CDA A+人工智能課程第一期正式開(kāi)班。開(kāi)課前寫(xiě)下 ...
2019-01-18在前面的文章中我們給大家介紹了Python的兩個(gè)階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容,其實(shí)在Python的學(xué)習(xí)匯總,我們需要走出Python的圈子,去發(fā)現(xiàn)更多的內(nèi)容,這樣我們才能夠?qū)W好Python的知識(shí),我們發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識(shí)相結(jié) ...
2019-01-18在我們學(xué)習(xí)Python的時(shí)候,我們需要大膽地試錯(cuò),并且對(duì)自己的編程不要過(guò)于追求簡(jiǎn)潔,應(yīng)該追求基礎(chǔ)扎實(shí),這樣我們才能夠?qū)W好Python的知識(shí)。在這篇文章中我們就給大家介紹一下學(xué)習(xí)Python知識(shí)的攻略,希望這 ...
2019-01-18在上一篇文章中我們給大家介紹了Python的相關(guān)知識(shí),但是對(duì)于Python的知識(shí)是有很多的。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)Python 對(duì)象可視化的項(xiàng)目,用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。我們?cè)趯W(xué)習(xí)Python的時(shí)候一定要知道 ...
2019-01-18大家都知道,在大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中或者數(shù)據(jù)分析工作中我們離不開(kāi)Python,而Python是一種編程語(yǔ)言,很多人聽(tīng)到編程就認(rèn)為這是一個(gè)十分復(fù)雜并且難的事情因而望而卻步,其實(shí)并不是這樣的,Python是一種對(duì)初學(xué)者 ...
2019-01-18很多人看到了大數(shù)據(jù)行業(yè)的火熱,以及大數(shù)據(jù)分析工作者的可觀薪資,都想轉(zhuǎn)行去從事大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的崗位,但是他們對(duì)于大數(shù)據(jù)行業(yè)的職位并不是很了解,我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹一下大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的崗 ...
2019-01-18我們?cè)谇懊娴奈恼轮薪o大家講述了很多關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容,由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)思維是客觀存在,我們用大數(shù)據(jù)思維方式思考問(wèn)題、解決問(wèn)題是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師的做法,但是成為大數(shù)據(jù)分析師需要具備什么呢? ...
2019-01-18現(xiàn)在很多人都想進(jìn)入高薪崗位,這是人之常情?,F(xiàn)如今由于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的流行使得Python變得十分火爆,正所謂哪里有需求,哪里就有高薪。所以如果我們想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)就必須學(xué)習(xí)Python。下面我們就 ...
2019-01-18作者:William Vorhies CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 2018年剛剛結(jié)束,在2019年到來(lái)之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 首先讓我們 ...
2019-01-18我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的領(lǐng)域中總是聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等的專業(yè)詞匯。這些詞匯如果從字面意義上講,我們很難區(qū)分,今天在這篇文章中我們給大家來(lái)好好介紹一下數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的區(qū) ...
2019-01-17訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11