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轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域都有什么崗位？
2019-01-18
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很多人看到了大數(shù)據(jù)行業(yè)的火熱，以及大數(shù)據(jù)分析工作者的可觀薪資，都想轉(zhuǎn)行去從事大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的崗位，但是他們對于大數(shù)據(jù)行業(yè)的職位并不是很了解，我們在這篇文章中給大家介紹一下大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的崗位的實際情況，希望這篇文章能夠給想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的朋友帶來幫助。


其實大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)領(lǐng)域很廣，不管什么性質(zhì)的公司，只要你想長期發(fā)展，都會有一個大數(shù)據(jù)崗位。大數(shù)據(jù)崗位有很多，我們在這篇文章中重點給大家講一講Hadoop開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)分析師。


首先說一說Hadoop開發(fā)工程師。Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。如果接觸大數(shù)據(jù)的話，肯定離不開Hadoop。

然后我們給大家說一下數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。數(shù)據(jù)分析師其實也是一個非常熱門的職業(yè)，是一個非常高大上的職業(yè)。但是如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。


接著給大家說一下數(shù)據(jù)挖掘工程師。做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、概率論等知識。數(shù)據(jù)挖掘工程師經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。這樣才能夠成為一個合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師。


然后給大家說一下大數(shù)據(jù)可視化工程師。就目前而言，隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。大數(shù)據(jù)可視化工程師都是幕后工作者，大數(shù)據(jù)的展現(xiàn)離不開他們。

最后就是大數(shù)據(jù)分析師了，說白了，大數(shù)據(jù)分析師就是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些都掌握的話，并且有一定的經(jīng)驗，那么待遇就不用擔心。


我們在這篇文章中給大家介紹了五個大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職位，想必大家看了這篇文章之后對大數(shù)據(jù)行業(yè)的各個職業(yè)有了一定的了解了吧，希望各位朋友可以從自身因素和大環(huán)境出發(fā)，既要認清自己的能力和興趣所在，也要看看自己當前所處城市對于大數(shù)據(jù)分析人才的需求，然后再做出更明智的決定。

 

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