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我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)Python？
2019-01-18
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現(xiàn)在很多人都想進(jìn)入高薪崗位，這是人之常情?，F(xiàn)如今由于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的流行使得Python變得十分火爆，正所謂哪里有需求，哪里就有高薪。所以如果我們想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)就必須學(xué)習(xí)Python。下面我們就給大家解答一下學(xué)習(xí)Python的原因。


就目前而言，在市場(chǎng)上，Python技能需求增速達(dá)到將近兩倍，在人才需求升級(jí)的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)人才技能的要求也在逐漸提高。以數(shù)據(jù)分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2018年，這一比例已降至三成以下，半數(shù)崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能，比如Python、Java，數(shù)據(jù)挖掘技能，比如R語言，SAS，以及數(shù)據(jù)可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴(yán)格。從分布上看，新興技能占比提高顯著。Python由于語法簡(jiǎn)潔，功能強(qiáng)大，且在人工智能、大數(shù)據(jù)方面展現(xiàn)出效率優(yōu)勢(shì)，越來越受到歡迎。從數(shù)據(jù)顯示中我們發(fā)現(xiàn)Python技能需求增速達(dá)到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)技能需求增幅也十分靠前。


其次就是信息安全領(lǐng)域需求占比最高的技術(shù)職位，在最近的幾年里，信息安全領(lǐng)域尤其值得關(guān)注。盡管因企業(yè)數(shù)量不占優(yōu)勢(shì)，人才需求占比不高，但需求增幅超過60%，其中技術(shù)人才需求占比多達(dá)46.5%，高出互聯(lián)網(wǎng)均值超過20個(gè)百分點(diǎn)。從人才需求大數(shù)據(jù)中，我們還發(fā)現(xiàn)，信息安全領(lǐng)域的技術(shù)人才需求中，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等AI相關(guān)人才占比已達(dá)1.3%，體量雖不大，但卻向我們傳遞了一個(gè)信息，信息安全行業(yè)正在向更高端、更高效、更智能的方向發(fā)展。而信息安全領(lǐng)域也是需要學(xué)習(xí)Python的，對(duì)Python的需求也是十分高的。


最后就是復(fù)合型人才競(jìng)爭(zhēng)力碾壓優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)求職人才中，有26%的人掌握至少3種技能，更多的非技術(shù)人才開始掌握技術(shù)型技能。增長(zhǎng)最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。從競(jìng)爭(zhēng)力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。


以技術(shù)職位為例，雖然不少企業(yè)在職位要求中只寫了一項(xiàng)編程能力，但過半數(shù)公司在尋找人才時(shí)偏愛掌握多門編程語言的求職者，多重技能人才相對(duì)來說是比較好找工作的。而Python是其中比較容易上手的技能。在這篇文章中我們給大家介紹了我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)Python的原因，具體來說就是市場(chǎng)需求量是十分大的，所以我們要學(xué)好Python。

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