也許你是一位管理客戶的負責人，當你看到客戶響應率降低，你想知道原因；也許你是一家公司的營銷經理，當你看到注冊數(shù)量下降，你想確定哪個指標出現(xiàn)問題。無論出現(xiàn)什么問題，找出導致問題的原因以及如何解決問題現(xiàn)在都是你的首要任務。下面我們就來談談最常用的數(shù)據分析圖表及方法。

一、基本圖表分析

1.對比分析

?預警分析

用預警色、圖標集等方式對關鍵指標進行預警

?進度分析

展現(xiàn)目標完成情況的分析方法

? 差異分析

多個樣本之間的差異程度

? 縱向對比（時間序列的趨勢分析）

時間序列分析，同一指標不同時間下的對比

? 橫向對比

部分與總體，部分與部分或是對象與對象之間的對比

?同環(huán)比分析

同比：本期值與同期值之間的對比 

環(huán)比：本期值與上期值之間的對比

2.結構分析

?構成分析

反映同一指標或多種指標狀態(tài)及數(shù)值變化情況的分析方法

? 杜邦分析

杜邦分析是一種廣泛用于財務比率分析的模型，用于指定公司提高股本回報率（ROE）的分析方法。該模型將ROE比率分為三個部分：利潤率，資產周轉率和財務杠桿率，以確定每個組成部分的影響。

杜邦模型表示如下：

ROE =利潤率×資產周轉率×財務杠桿率

或者：

ROE =凈收入/凈銷售額 × 凈銷售額/總資產 × 總資產/股東權益總額

?利潤率 這個比率反映了公司從每一美元銷售中獲利的實力。

?資產周轉率 該比率衡量公司使用其資產產生銷售的效率。

?財務杠桿或股權乘數(shù) 該比率顯示了公司使用債務融資的程度。比率值越大，預期ROE的風險越大且不確定。

杜邦分析的目標不是計算ROE，而是確定影響ROE的因素。如果投資者對目前的凈資產收益率不滿意，管理層可以分析導致其當前價值的問題，并嘗試解決這些問題。

二、常見統(tǒng)計分析方法

1.相關性分析

相關性分析顯示一個變量與另一個變量有何種相關關系。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。

2.回歸分析

回歸分析是對一個變量值與另一個變量值間差異的定量預測?；貧w模擬因變量和解釋變量之間的關系，這些變量通常繪制在散點圖上。還能用回歸線顯示這些關系是強還是弱。

另外需要注意的是，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數(shù)據點可能代表公司最關鍵的供應商或最暢銷產品的輸入。但是，回歸線的性質通常會讓你忽略這些異常值。

3.假設檢驗

假設檢驗是數(shù)理統(tǒng)計學中根據一定的假設條件，由樣本推及總體的一種統(tǒng)計分析方法。主要是針對問題的需要對所研究的總體提出某種假設。通常，比較兩個統(tǒng)計數(shù)據集，或者將通過采樣獲得的數(shù)據集與來自理想化模型的合成數(shù)據集進行比較。針對兩個數(shù)據集之間的統(tǒng)計關系提出了一個假設，并將其作為替代方案進行比較理想化的零假設，提出兩個數(shù)據集之間沒有關系。

掌握了數(shù)據分析基本圖表及分析方法后，CDA數(shù)據分析師認為有一點需要注意：“在用簡單的語言表達你希望解決的問題之前，不要敲下第一行代碼”。 簡而言之，如果你無法用簡單的語言解釋你要解決的業(yè)務問題，那么任何數(shù)據分析都無法解決問題。